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有級聯(lián)兩級低噪音放大器(LNA)和功率硅單刀雙擲(SPDT)開關(guān)

發(fā)布時間:2021/7/24 7:52:03 訪問次數(shù):733

ADRF5519是雙路2.3-2.8GHz 20W接收器前端,集成了RF前端多片模塊,設(shè)計用于工作頻率2.3GHz-2.8GHz的時分復(fù)接(TDD)應(yīng)用.

ADRF5519可配置成兩路,有級聯(lián)兩級低噪音放大器(LNA)和功率硅單刀雙擲(SPDT)開關(guān).

高增益模式,級聯(lián)兩級LNA和開關(guān)提供2.6GHz時的低噪音(NF)0.1dB和高增益35dB,輸出三階截斷點(diǎn)(OIP3)32dB(典型值).

低增益模式,兩級LNA的一個級旁路,提供較低電流36mA時的14dB增益.

制造商: SanDisk

產(chǎn)品種類: 存儲卡

RoHS: 詳細(xì)信息

系列: SDSDQAF3

產(chǎn)品: MicroSD Cards

配置: MLC

存儲容量: 32 GB

連續(xù)寫入: 50 MB/s

連續(xù)讀取: 80 MB/s

接口類型: UHS-I (SDR104)

工作電源電壓: 2.7 V to 3.6 V

最小工作溫度: - 25 C

最大工作溫度: + 85 C

性能: Speed Class 10 U1

商標(biāo): SanDisk

NAND閃存技術(shù): MLC

產(chǎn)品類型: Memory Cards

工廠包裝數(shù)量: 120

子類別: Memory & Data Storage

單位重量: 400 mg

利用SensiML工具和Silicon Labs Thunderboard Sense 2可實(shí)現(xiàn):

使用數(shù)據(jù)驅(qū)動的監(jiān)督和非監(jiān)督的ML模型開發(fā),縮短了開發(fā)時間,并快速構(gòu)建了創(chuàng)新智能物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品概念原型.

能夠在沒有深入數(shù)據(jù)科學(xué)經(jīng)驗(yàn)或?qū)I(yè)知識情況下,利用SensiML的自動建模引擎向產(chǎn)品添加AI/ML功能.

差異化的智能物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備更快地推向市場,消除了對云和智能手機(jī)AI處理的依賴,以提供傳感器洞察

來自端到端工作流的AI建?尚哦,包括強(qiáng)大的數(shù)據(jù)集注釋、自動數(shù)據(jù)標(biāo)記、完整的模型透明度,以及調(diào)整或修改代碼的所有方面的靈活性.


(素材來源:eccn和ttic.如涉版權(quán)請聯(lián)系刪除。特別感謝)

ADRF5519是雙路2.3-2.8GHz 20W接收器前端,集成了RF前端多片模塊,設(shè)計用于工作頻率2.3GHz-2.8GHz的時分復(fù)接(TDD)應(yīng)用.

ADRF5519可配置成兩路,有級聯(lián)兩級低噪音放大器(LNA)和功率硅單刀雙擲(SPDT)開關(guān).

高增益模式,級聯(lián)兩級LNA和開關(guān)提供2.6GHz時的低噪音(NF)0.1dB和高增益35dB,輸出三階截斷點(diǎn)(OIP3)32dB(典型值).

低增益模式,兩級LNA的一個級旁路,提供較低電流36mA時的14dB增益.

制造商: SanDisk

產(chǎn)品種類: 存儲卡

RoHS: 詳細(xì)信息

系列: SDSDQAF3

產(chǎn)品: MicroSD Cards

配置: MLC

存儲容量: 32 GB

連續(xù)寫入: 50 MB/s

連續(xù)讀取: 80 MB/s

接口類型: UHS-I (SDR104)

工作電源電壓: 2.7 V to 3.6 V

最小工作溫度: - 25 C

最大工作溫度: + 85 C

性能: Speed Class 10 U1

商標(biāo): SanDisk

NAND閃存技術(shù): MLC

產(chǎn)品類型: Memory Cards

工廠包裝數(shù)量: 120

子類別: Memory & Data Storage

單位重量: 400 mg

利用SensiML工具和Silicon Labs Thunderboard Sense 2可實(shí)現(xiàn):

使用數(shù)據(jù)驅(qū)動的監(jiān)督和非監(jiān)督的ML模型開發(fā),縮短了開發(fā)時間,并快速構(gòu)建了創(chuàng)新智能物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品概念原型.

能夠在沒有深入數(shù)據(jù)科學(xué)經(jīng)驗(yàn)或?qū)I(yè)知識情況下,利用SensiML的自動建模引擎向產(chǎn)品添加AI/ML功能.

差異化的智能物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備更快地推向市場,消除了對云和智能手機(jī)AI處理的依賴,以提供傳感器洞察

來自端到端工作流的AI建?尚哦,包括強(qiáng)大的數(shù)據(jù)集注釋、自動數(shù)據(jù)標(biāo)記、完整的模型透明度,以及調(diào)整或修改代碼的所有方面的靈活性.


(素材來源:eccn和ttic.如涉版權(quán)請聯(lián)系刪除。特別感謝)

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