傳統(tǒng)粒子群優(yōu)化（PSO）算法早熟、易陷入局部最優(yōu)等問題。

為此，基于矩陣瑱充及改進(jìn)PSO算法，提出一種多標(biāo)準(zhǔn)協(xié)同過濾模型。采用矩陣填充方法對稀疏數(shù)據(jù)的缺失部分進(jìn)行估算，以避免降維方法對原始數(shù)據(jù)信息造成損失，同時結(jié)合髙斯算子快速收斂的優(yōu)勢以及遺傳算子對生物進(jìn)化模擬的有效性對PSO算法進(jìn)行改進(jìn)，聚合多標(biāo)準(zhǔn)評分生成TopN推薦列表。

實驗結(jié)果表明，與基于標(biāo)準(zhǔn)PSO算法以及基于遺傳算子改進(jìn)PSO算法的模型相比，該模型的評分預(yù)測準(zhǔn)確度較優(yōu)，能為個性化推薦提供有效的支持。

主要應(yīng)用

家電

消費類電子產(chǎn)品

主要特點和優(yōu)勢

超緊湊尺寸：僅為4.0 × 9.0 × 13.0 mm ~ 10.5 × 16.5 × 26.5 mm

寬容值范圍：33 nF ~  1 μF

通過UL、EN和IEC 60384-14:2013標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)證

符合RoHS規(guī)定

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