Xailient神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)限幅引腳的失調(diào)誤差小于+/-10mV
發(fā)布時間:2021/10/2 12:02:50 訪問次數(shù):100
與Xailient的Detectum神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)相配合,MAX78000能夠進行分類和鎖定,除了觀察圖像或視頻中的人臉目標外,您還可以鎖定這些目標在圖像中的位置。
高級應(yīng)用包括對人員、車輛和目標物的計數(shù)、偵測或障礙物檢測,以及路徑映射、客流量熱圖等。人工智能可能成為第二大碳排放行業(yè)。
利用Maxim Integrated MAX78000和Xailient神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)組成邊緣計算攝像頭替代基于傳統(tǒng)云計算AI的14個老式互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議(IP)攝像頭,所減少的碳排放相當于行駛在道路上的一輛燃油動力汽車的碳排放。
外加的限制電壓可取代內(nèi)部設(shè)定的默認值,而不會影響諧波失真或脈沖響應(yīng)的特性.
限幅引腳的失調(diào)誤差小于+/-10mV和從線性到限制區(qū)間有非常陡的過度區(qū),使這些限幅電壓能在線性輸出擺幅內(nèi)100mV設(shè)定.
Xailient的Detectum™神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方案包括對焦、縮放和視覺喚醒技術(shù),在檢測并鎖定視頻、圖像中的人臉時,速度比傳統(tǒng)軟件方案提高76倍,并具有同等、甚至更高的檢測精度。
SiW3500 UltimateBlue單片藍牙IC的主要性能.
(素材來源:eccn和ttic.如涉版權(quán)請聯(lián)系刪除。特別感謝)
與Xailient的Detectum神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)相配合,MAX78000能夠進行分類和鎖定,除了觀察圖像或視頻中的人臉目標外,您還可以鎖定這些目標在圖像中的位置。
高級應(yīng)用包括對人員、車輛和目標物的計數(shù)、偵測或障礙物檢測,以及路徑映射、客流量熱圖等。人工智能可能成為第二大碳排放行業(yè)。
利用Maxim Integrated MAX78000和Xailient神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)組成邊緣計算攝像頭替代基于傳統(tǒng)云計算AI的14個老式互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議(IP)攝像頭,所減少的碳排放相當于行駛在道路上的一輛燃油動力汽車的碳排放。
外加的限制電壓可取代內(nèi)部設(shè)定的默認值,而不會影響諧波失真或脈沖響應(yīng)的特性.
限幅引腳的失調(diào)誤差小于+/-10mV和從線性到限制區(qū)間有非常陡的過度區(qū),使這些限幅電壓能在線性輸出擺幅內(nèi)100mV設(shè)定.
Xailient的Detectum™神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方案包括對焦、縮放和視覺喚醒技術(shù),在檢測并鎖定視頻、圖像中的人臉時,速度比傳統(tǒng)軟件方案提高76倍,并具有同等、甚至更高的檢測精度。
SiW3500 UltimateBlue單片藍牙IC的主要性能.
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