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它包括Habana圖形編譯器和運(yùn)行時、TPC內(nèi)核庫、固件和驅(qū)動程序以及開發(fā)人員工具，如用于自定義內(nèi)核開發(fā)的Habana分析器和TPC SDK。

SynapseAI與TensorFlow和PyTorch框架相集成。與Gaudi PyTorch集成相比，TensorFlow集成更加成熟，因?yàn)楹笳叩拈_發(fā)時間比前者晚了半年。

功率和數(shù)據(jù)通過電感電容網(wǎng)絡(luò)分布在一對電線上。高頻數(shù)據(jù)通過串聯(lián)電容與數(shù)據(jù)線路耦合，同時保護(hù)通信收發(fā)器免受直流母線電壓影響。主控制器上的電源通過電感器連接到數(shù)據(jù)線路，然后使用電纜遠(yuǎn)端的子節(jié)點(diǎn)傳感器節(jié)點(diǎn)上的電感器進(jìn)行濾波。

電感電容網(wǎng)絡(luò)將產(chǎn)生高通濾波器，因此耦合解決方案必須添加到不需要直流數(shù)據(jù)成分的數(shù)據(jù)線上。但是，有些接口未在物理層進(jìn)行編碼以去除直流成分，例如，SPI。在這種情況下，系統(tǒng)設(shè)計(jì)人員需考慮最壞情況的直流成分場景，即數(shù)據(jù)幀中發(fā)送的所有位均為邏輯高電平（100% 直流成分）。

磷酸鐵鋰電池還是三元鋰電池，在未來電動車領(lǐng)域都發(fā)揮著重要的作用，作為動力和儲能，不僅有鋰電池,最近研發(fā)出來的鈉離子電池，更適合搭載在兩輪電動車和儲能領(lǐng)域。

鋰離子電池也并非是行業(yè)中的天花板，有最新新聞報(bào)道稱，即將量產(chǎn)的鋰金屬電池較當(dāng)前市場上最好的鋰離子電池，能量密度提升40%+，未來的鋰金屬電池支持電動汽車?yán)m(xù)航達(dá)到1200km+，未來，在動力電池領(lǐng)域會有更多精彩產(chǎn)品。

新能源汽車圍繞電池系統(tǒng)的續(xù)航里程,能量密度和電耗三個具體指標(biāo)提出新的補(bǔ)貼要求。

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