Google AIY視覺套件使用神經(jīng)網(wǎng)絡進行圖像識別組件和軟件
發(fā)布時間:2021/8/9 20:02:33 訪問次數(shù):432
Keysight SBE系列還提供可選的PathWave遠程訪問實驗室軟件和PathWave實驗室管理軟件,用于提升實驗室體驗和工作效率。
Keysight PathWave 遠程訪問實驗室軟件使得高校教學實驗室能夠順利向在線學習過渡。學生可以通過互聯(lián)網(wǎng)瀏覽器遠程訪問實驗室設置并執(zhí)行實驗室操作。
Keysight PathWave 實驗室管理軟件可與智能測試臺必備儀器系列無縫協(xié)作,從而高效、有效地管理實驗室資產(chǎn)。
制造商:Diodes Incorporated 產(chǎn)品種類:開關(guān)穩(wěn)壓器 安裝風格:SMD/SMT 封裝 / 箱體:SOT-23-5 拓撲結(jié)構(gòu):Boost 輸出電壓:Adjustable 輸出電流:500 mA 輸出端數(shù)量:1 Output 最大輸入電壓:16 V 最小輸入電壓:2.6 V 靜態(tài)電流:1 uA 開關(guān)頻率:1.5 MHz 最小工作溫度:- 40 C 最大工作溫度:+ 85 C 封裝:Cut Tape 封裝:MouseReel 封裝:Reel 商標:Diodes Incorporated 濕度敏感性:Yes 工作電源電流:100 nA 產(chǎn)品類型:Switching Voltage Regulators 工廠包裝數(shù)量3000 子類別:PMIC - Power Management ICs 電源電壓-最小:1 V 單位重量:15 mg
Google AIY視覺套件(G950-00866-01)包含使用神經(jīng)網(wǎng)絡進行圖像識別所需的全部組件和軟件。
AIY視覺套件讓用戶能夠使用先進的圖像檢測模型構(gòu)建出智能相機,可識別多達1,000種常見物體,并能檢測人臉、辨別面部表情和姿勢,以及分辨物體種類。
該套件搭配Raspberry Pi使用,可在設備上直接運行實時深度神經(jīng)網(wǎng)絡,因此無需云連接即可實現(xiàn)計算機視覺。
Coral USB加速器(G950-01456-01)易于構(gòu)建且部署便捷,可使用AutoML Vision Edge為智能設備構(gòu)建高精度的自定義圖像分類模型。
(素材來源:eccn和ttic.如涉版權(quán)請聯(lián)系刪除。特別感謝)
Keysight SBE系列還提供可選的PathWave遠程訪問實驗室軟件和PathWave實驗室管理軟件,用于提升實驗室體驗和工作效率。
Keysight PathWave 遠程訪問實驗室軟件使得高校教學實驗室能夠順利向在線學習過渡。學生可以通過互聯(lián)網(wǎng)瀏覽器遠程訪問實驗室設置并執(zhí)行實驗室操作。
Keysight PathWave 實驗室管理軟件可與智能測試臺必備儀器系列無縫協(xié)作,從而高效、有效地管理實驗室資產(chǎn)。
制造商:Diodes Incorporated 產(chǎn)品種類:開關(guān)穩(wěn)壓器 安裝風格:SMD/SMT 封裝 / 箱體:SOT-23-5 拓撲結(jié)構(gòu):Boost 輸出電壓:Adjustable 輸出電流:500 mA 輸出端數(shù)量:1 Output 最大輸入電壓:16 V 最小輸入電壓:2.6 V 靜態(tài)電流:1 uA 開關(guān)頻率:1.5 MHz 最小工作溫度:- 40 C 最大工作溫度:+ 85 C 封裝:Cut Tape 封裝:MouseReel 封裝:Reel 商標:Diodes Incorporated 濕度敏感性:Yes 工作電源電流:100 nA 產(chǎn)品類型:Switching Voltage Regulators 工廠包裝數(shù)量3000 子類別:PMIC - Power Management ICs 電源電壓-最小:1 V 單位重量:15 mg
Google AIY視覺套件(G950-00866-01)包含使用神經(jīng)網(wǎng)絡進行圖像識別所需的全部組件和軟件。
AIY視覺套件讓用戶能夠使用先進的圖像檢測模型構(gòu)建出智能相機,可識別多達1,000種常見物體,并能檢測人臉、辨別面部表情和姿勢,以及分辨物體種類。
該套件搭配Raspberry Pi使用,可在設備上直接運行實時深度神經(jīng)網(wǎng)絡,因此無需云連接即可實現(xiàn)計算機視覺。
Coral USB加速器(G950-01456-01)易于構(gòu)建且部署便捷,可使用AutoML Vision Edge為智能設備構(gòu)建高精度的自定義圖像分類模型。
(素材來源:eccn和ttic.如涉版權(quán)請聯(lián)系刪除。特別感謝)
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