通過(guò)MATLAB的模擬實(shí)驗(yàn)來(lái)考察數(shù)據(jù)融合算法對(duì)整個(gè)網(wǎng)絡(luò)能耗的影響�？紤]50個(gè)節(jié)點(diǎn)的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò),所有節(jié)點(diǎn)隨機(jī)部署在一個(gè)

10Om×100m的監(jiān)測(cè)區(qū)域內(nèi)。 VNQ6040S-BB不失一般性,假設(shè)基站位于區(qū)域的中心。采用上述的網(wǎng)絡(luò)模型,并假設(shè)忽略由無(wú)線信道干擾和信號(hào)碰撞等隨機(jī)因素帶來(lái)的影響,表2.14代表試驗(yàn)中使用的參數(shù)。

    利用MATLAB進(jìn)行仿真試驗(yàn),表2.15為實(shí)驗(yàn)結(jié)果。

   從表2.15不難看出,將數(shù)據(jù)融合應(yīng)用于無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò),大概可以節(jié)約SZI。OzI%的能量,這對(duì)于WsN采用電池供電具有重要意義。因此,將數(shù)據(jù)融合應(yīng)用于WsN,大大減少了整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的能耗,延長(zhǎng)了整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的壽命。

    本章主要介紹了與本書相關(guān)的基本理論知識(shí)。簡(jiǎn)述了數(shù)據(jù)融合的定義、作用和數(shù)據(jù)融合在無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用,WSN路由協(xié)議的特點(diǎn)和分類,分析了不同網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)下的路由協(xié)議優(yōu)缺點(diǎn)。最后介紹并分析了典型DD路由協(xié)議。介紹了無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)融合算法,該算法采用多層次數(shù)據(jù)融合結(jié)構(gòu)。對(duì)于低層次數(shù)據(jù)融合結(jié)構(gòu),采用數(shù)據(jù)預(yù)處理和本書提出的順序加權(quán)數(shù)據(jù)融合算法。對(duì)于高層次數(shù)據(jù)融合結(jié)構(gòu),采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。在仿真實(shí)驗(yàn)時(shí),采用了某尾礦庫(kù)的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),并驗(yàn)證了本書提出的數(shù)據(jù)融合算法的有效性。最后,分析了數(shù)據(jù)融合算法對(duì)整個(gè)網(wǎng)絡(luò)能耗的影響,通過(guò)MATLAB仿真,結(jié)果表明基于數(shù)據(jù)融合算法的WSN的整個(gè)能耗大大減少,延長(zhǎng)了整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的壽命。