表5.21所示數(shù)據(jù)為測(cè)試集的5組數(shù)據(jù),將2種算法的浸潤(rùn)線預(yù)測(cè)結(jié)

果進(jìn)行比較,BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)誤差雖然都不超過l%,但波動(dòng)比較大,

其平均誤差為0.34%。K3PE0E000E-XGC2而sVR回歸模型的預(yù)測(cè)誤差均不超過0.5%,其平均誤差僅為0。l%,且前四組數(shù)據(jù)非常接近真實(shí)值,誤差波動(dòng)范圍明顯小于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),預(yù)測(cè)精度較高,非常適合應(yīng)用在鎢礦尾礦庫(kù)的參數(shù)預(yù)測(cè)中。表521 鎢礦尾礦庫(kù)1#斷面6號(hào)監(jiān)測(cè)點(diǎn)的浸潤(rùn)線高度預(yù)測(cè)結(jié)果比較

   系統(tǒng)的整體測(cè)試主要包括終端節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)采集、Z瑭bcC無(wú)線傳輸網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包透?jìng)�、協(xié)調(diào)器節(jié)點(diǎn)與上位機(jī)軟件的串口通信以及上位機(jī)管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)接收及發(fā)布。本書以溫度、濕度數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)預(yù)警為例,在實(shí)驗(yàn)樓以10個(gè)CC2530節(jié)點(diǎn)組成簇-樹形網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行相應(yīng)的實(shí)驗(yàn)。按照?qǐng)D5.51所示的位置進(jìn)行傳感器節(jié)點(diǎn)的布設(shè),測(cè)試過程布設(shè)了一個(gè)協(xié)調(diào)器節(jié)點(diǎn)(C)、三個(gè)路由器節(jié)點(diǎn)(R)、六個(gè)終端節(jié)點(diǎn)(E)。