圖像識(shí)別以開(kāi)放API（Application Programming Interface，應(yīng)用程序編程接口）的方式提供給用戶，用戶通過(guò)實(shí)時(shí)訪問(wèn)和調(diào)用API獲取推理結(jié)果，幫助用戶自動(dòng)采集關(guān)鍵數(shù)據(jù)，打造智能化業(yè)務(wù)系統(tǒng)，提升業(yè)務(wù)效率。

圖像識(shí)別的發(fā)展經(jīng)歷了三個(gè)階段：文字識(shí)別、數(shù)字圖像處理與識(shí)別、物體識(shí)別。

一般是識(shí)別字母、數(shù)字和符號(hào)，從印刷文字識(shí)別到手寫(xiě)文字識(shí)別，應(yīng)用非常廣泛。

數(shù)字圖像處理和識(shí)別的研究開(kāi)始于1965年。數(shù)字圖像與模擬圖像相比具有存儲(chǔ)，傳輸方便可壓縮、傳輸過(guò)程中不易失真、處理方便等巨大優(yōu)勢(shì)，這些都為圖像識(shí)別技術(shù)的發(fā)展提供了強(qiáng)大的動(dòng)力。

物體的識(shí)別主要指的是對(duì)三維世界的客體及環(huán)境的感知和認(rèn)識(shí)，屬于高級(jí)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)范疇。它是以數(shù)字圖像處理與識(shí)別為基礎(chǔ)的結(jié)合人工智能、系統(tǒng)學(xué)等學(xué)科的研究方向，其研究成果被廣泛應(yīng)用在各種工業(yè)及探測(cè)機(jī)器人上。

標(biāo)準(zhǔn)包裝：2,000類別：分立半導(dǎo)體產(chǎn)品家庭：晶體管（BJT） - 單路系列：-包裝：散裝晶體管類型：PNP電流 - 集電極（Ic）（最大值）：800mA電壓 - 集射極擊穿（最大值）：25V不同?Ib，Ic 時(shí)的?Vce 飽和值（最大值）：700mV @ 50mA，500mA電流 - 集電極截止（最大值）：100nA不同?Ic，Vce?時(shí)的 DC 電流增益（hFE）（最小值）：160 @ 100mA，1V功率 - 最大值：625mW頻率 - 躍遷：100MHz安裝類型：通孔封裝/外殼：TO-226-3，TO-92-3 標(biāo)準(zhǔn)主體供應(yīng)商器件封裝：TO-92-3

借助OCR技術(shù)將這些文字和信息提取出來(lái)。在這方面，國(guó)內(nèi)產(chǎn)品包括百度的涂書(shū)筆記和百度翻譯等；而谷歌借助經(jīng)過(guò)DistBelief 訓(xùn)練的大型分布式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，對(duì)于Google 街景圖庫(kù)的上千萬(wàn)門牌號(hào)的識(shí)別率超過(guò)90%，每天可識(shí)別百萬(wàn)門牌號(hào)。

圖像識(shí)別初級(jí)應(yīng)用僅作為我們的輔助工具存在，為我們自身的人類視覺(jué)提供了強(qiáng)有力的輔助和增強(qiáng)，帶給了我們一種全新的與外部世界進(jìn)行交互的方式。這些應(yīng)用雖然看起來(lái)很普通，但當(dāng)圖像識(shí)別技術(shù)滲透到我們行為習(xí)慣的方方面面時(shí)，我們就相當(dāng)于把一部分視力外包給了機(jī)器，就像我們已經(jīng)把部分記憶外包給了搜索引擎一樣。

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