工業(yè)控制的人機(jī)交互界面，因為雙核的存在，所以客戶可以自由地分配任務(wù)給兩個內(nèi)核進(jìn)行不同的任務(wù)，如將人機(jī)界面顯示的控制放在Cortex-M7進(jìn)行處理，實時控制部分，如說網(wǎng)關(guān)通訊、馬達(dá)驅(qū)動以及傳感器數(shù)據(jù)采集放在實時的處理內(nèi)核Cortex-M4上面。在家庭自動化以及安全模塊上， Cortex-M7可以處理人工智能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，包括它所應(yīng)用到的如圖象顯示、語音的識別、圖象的識別等；Cortex-M4的內(nèi)核處理實時性的，如Wi-Fi的通訊、以太網(wǎng)等實時通訊的模塊上。

 對于，Renaud BOUZEREAU主要總結(jié)了四個方面：增加系統(tǒng)效能、增加系統(tǒng)效率、縮短開發(fā)周期、降低系統(tǒng)成本。

兩個核可以獨立運(yùn)行，可以進(jìn)行兩套不同的任務(wù)，或者是執(zhí)行一套任務(wù)，由另外一個核監(jiān)控著另外一個核的應(yīng)用的運(yùn)行情況，來保證它的安全性。在這樣的架構(gòu)下，可以減少運(yùn)算時間及應(yīng)用中的平均功耗。

在電源架構(gòu)上，STM32H7雙核產(chǎn)品分為三個供電域，分別是高性能域，是由Cortex-M7在里頭進(jìn)行GUI、DSP和安全的控制，第二的Cortex-M4主要處理實時性的連接和控制，比如說對外的連接，實時操作系統(tǒng)，馬達(dá)驅(qū)動以及更多的控制任務(wù)。第三個域稱為大數(shù)據(jù)量采集域，另外兩個域在休眠的時候，這個域自動的從傳感器，包括外部的電壓電流進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，采集完之后，達(dá)到一定數(shù)量或者達(dá)到一定閾值后可以喚醒另外兩個域進(jìn)行處理。在三個域里可以自由分配工作時序，自由去決定開啟和關(guān)閉的過程，從而達(dá)到整體的動態(tài)功耗的平衡。

因為STM32H7的兩個核是獨立工作的，可以直接安排兩個或者多個任務(wù)在雙核進(jìn)行處理。所以在開發(fā)過程中，里面的配置包括內(nèi)部資源，只要在分配好之后，兩個團(tuán)隊就可以基于自己的內(nèi)核或者自己分配的資源進(jìn)行開發(fā)，從而不用去避免會影響到另外一個團(tuán)隊的工作，從而可以縮短電路板設(shè)計和項目評估時間。

全新AI加速器，可高速且低功耗地執(zhí)行CNN（卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）處理，向下一代瑞薩嵌入式人工智能（e-AI）邁進(jìn)，加速端點設(shè)備智能化。采用該加速器的測試芯片效率達(dá)到業(yè)界最高水平8.8 TOPS/W。瑞薩加速器基于計算存儲一體化（PIM）架構(gòu)，即當(dāng)讀取存儲器數(shù)據(jù)時，在存儲器電路中執(zhí)行乘法和累加運(yùn)算。

三進(jìn)制（-1,0,1）SRAM結(jié)構(gòu)PIM技術(shù)采用三元存儲器與簡單數(shù)字計算塊相組合，保證硬件數(shù)量增加的同時將計算誤差降至最低。同時，允許根據(jù)所需精度進(jìn)行位數(shù)切換（如1.5位（三進(jìn)制）和4位計算之間）�？舍槍Σ煌脩粜枨笾С植煌木燃斑\(yùn)算規(guī)模，用戶可優(yōu)化精度與功耗間的平衡。

當(dāng)采用PIM架構(gòu)時，通過檢測SRAM結(jié)構(gòu)中的位線電流值以讀取存儲器數(shù)據(jù)。盡管使用A/D轉(zhuǎn)換器進(jìn)行高精度位線電流檢測是有效的，但這種方法功耗高且芯片面積較大。

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