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先進封裝產(chǎn)能建設(shè)技術(shù)人才的本地化服務(wù)趨勢愈加明顯

發(fā)布時間:2022/2/18 8:48:05 訪問次數(shù):580

新一代機器視覺方案RV1106及RV1103,兩顆芯片在NPU、ISP、視頻編碼、音頻處理等性能均有顯著升級,具有高集成度、高性價比、低待機功耗的特點。RV1106及RV1103為普惠型方案,旨在助力更多行業(yè)伙伴高效實現(xiàn)機器視覺產(chǎn)品的研發(fā)及落地。

RV1106以及RV1103內(nèi)置Audio codec、MAC PHY、RTC等,提供內(nèi)置DDR的QFN封裝以及無內(nèi)置DDR的BGA封裝。

作為瑞芯微新一代普惠型機器視覺方案方案,RV1106及RV1103憑借其全新升級的性能表現(xiàn),助力機器視覺、汽車電子、新零售、智能辦公教育類行業(yè)伙伴有效提升產(chǎn)品核心競爭力。

臺積電在最近的季度財報電話會議上披露,其2022年計劃的資本支出中多達(dá)80%將用于先進工藝技術(shù),包括2nm、3nm、5nm和7nm。臺積電將今年的資本支出目標(biāo)定在創(chuàng)紀(jì)錄的400-440億美元。

批準(zhǔn)了約209.4億美元的資本支出,用于先進工藝產(chǎn)能的建設(shè)和升級,成熟和特殊工藝、先進封裝的產(chǎn)能建設(shè),以及晶圓廠的建設(shè)和設(shè)施系統(tǒng)安裝。

在臺灣地區(qū)債券市場發(fā)行不超過600億新臺幣(22.6 億美元)的無擔(dān)保公司債券,以及在臺灣國際債券市場發(fā)行不超過10億美元的美元無擔(dān)保公司債券,以資助臺積電的產(chǎn)能擴張或污染防治相關(guān)支出。

臺積電的資本支出已達(dá)到創(chuàng)紀(jì)錄的300億美元。當(dāng)時該代工廠的7nm和更先進工藝技術(shù)產(chǎn)生的銷售額占其晶圓總收入的50%,而2020年僅為41%。

在人工智能高速發(fā)展的新時代,傳統(tǒng)制造行業(yè)身處智能革新的關(guān)鍵節(jié)點,目前中國制造企業(yè)面臨著多方面的轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)。一方面,人力成本攀升,工廠面臨“招工難、留工難”的壓力,與此同時,技術(shù)人才的本地化服務(wù)趨勢愈加明顯;另一方面,深度學(xué)習(xí)、邊緣計算、計算機視覺等新興技術(shù)進一步提高了制造業(yè)對于軟硬件技術(shù)和專業(yè)人才的標(biāo)準(zhǔn)和需求。

因此,傳統(tǒng)工廠需要通過產(chǎn)教融合的模式建設(shè)人才培養(yǎng)生態(tài)體系,以滿足對于專業(yè)人才和產(chǎn)業(yè)升級的需求。而工廠在生產(chǎn)、運營、維護等方面的升級改造也需要更強大的技術(shù)支持和專家指導(dǎo),從而加速推進產(chǎn)業(yè)邁向智能化的腳步。


新一代機器視覺方案RV1106及RV1103,兩顆芯片在NPU、ISP、視頻編碼、音頻處理等性能均有顯著升級,具有高集成度、高性價比、低待機功耗的特點。RV1106及RV1103為普惠型方案,旨在助力更多行業(yè)伙伴高效實現(xiàn)機器視覺產(chǎn)品的研發(fā)及落地。

RV1106以及RV1103內(nèi)置Audio codec、MAC PHY、RTC等,提供內(nèi)置DDR的QFN封裝以及無內(nèi)置DDR的BGA封裝。

作為瑞芯微新一代普惠型機器視覺方案方案,RV1106及RV1103憑借其全新升級的性能表現(xiàn),助力機器視覺、汽車電子、新零售、智能辦公教育類行業(yè)伙伴有效提升產(chǎn)品核心競爭力。

臺積電在最近的季度財報電話會議上披露,其2022年計劃的資本支出中多達(dá)80%將用于先進工藝技術(shù),包括2nm、3nm、5nm和7nm。臺積電將今年的資本支出目標(biāo)定在創(chuàng)紀(jì)錄的400-440億美元。

批準(zhǔn)了約209.4億美元的資本支出,用于先進工藝產(chǎn)能的建設(shè)和升級,成熟和特殊工藝、先進封裝的產(chǎn)能建設(shè),以及晶圓廠的建設(shè)和設(shè)施系統(tǒng)安裝。

在臺灣地區(qū)債券市場發(fā)行不超過600億新臺幣(22.6 億美元)的無擔(dān)保公司債券,以及在臺灣國際債券市場發(fā)行不超過10億美元的美元無擔(dān)保公司債券,以資助臺積電的產(chǎn)能擴張或污染防治相關(guān)支出。

臺積電的資本支出已達(dá)到創(chuàng)紀(jì)錄的300億美元。當(dāng)時該代工廠的7nm和更先進工藝技術(shù)產(chǎn)生的銷售額占其晶圓總收入的50%,而2020年僅為41%。

在人工智能高速發(fā)展的新時代,傳統(tǒng)制造行業(yè)身處智能革新的關(guān)鍵節(jié)點,目前中國制造企業(yè)面臨著多方面的轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)。一方面,人力成本攀升,工廠面臨“招工難、留工難”的壓力,與此同時,技術(shù)人才的本地化服務(wù)趨勢愈加明顯;另一方面,深度學(xué)習(xí)、邊緣計算、計算機視覺等新興技術(shù)進一步提高了制造業(yè)對于軟硬件技術(shù)和專業(yè)人才的標(biāo)準(zhǔn)和需求。

因此,傳統(tǒng)工廠需要通過產(chǎn)教融合的模式建設(shè)人才培養(yǎng)生態(tài)體系,以滿足對于專業(yè)人才和產(chǎn)業(yè)升級的需求。而工廠在生產(chǎn)、運營、維護等方面的升級改造也需要更強大的技術(shù)支持和專家指導(dǎo),從而加速推進產(chǎn)業(yè)邁向智能化的腳步。


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