SAR圖像岸線檢測是SAR近岸海洋目標(biāo)檢測的一項重要環(huán)節(jié)。提出了一種基于多尺度顯著性檢測的SAR圖像海岸線檢測方法，用以檢測低對比度SAR圖像的海岸線。

將SAR圖像依據(jù)尺度系數(shù)進(jìn)行多尺度變換，然后對于每種尺度圖像進(jìn)行譜殘差法顯著性檢測，得到一系列顯著性子圖；而后應(yīng)用NSCT變換融合各顯著子圖得到最終顯著圖，將顯著圖代入到活動輪廓模型中進(jìn)行檢測，得到檢測結(jié)果。

SAR圖像實驗結(jié)果表明,該方法相比于傳統(tǒng)方法,提升了對于低對比度圖像的適應(yīng)性,增強(qiáng)了抗噪性能。

現(xiàn)有的數(shù)據(jù)安全能力仍以傳統(tǒng)軟硬件架構(gòu)為主，無法滿足跨域流動場景的動態(tài)彈性防護(hù)需求，難以適應(yīng)業(yè)務(wù)架構(gòu)的變化，亟需研究基于微服務(wù)化架構(gòu)的數(shù)據(jù)共享交互安全保護(hù)技術(shù)。然而由于電力系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量巨大，不同數(shù)據(jù)又有著不同的數(shù)據(jù)安全需求，普通的微服務(wù)架構(gòu)難以解決電力系統(tǒng)微服務(wù)架構(gòu)在高并發(fā)場景下的負(fù)載失衡。

得益于超寬帶技術(shù)的進(jìn)步，汽車制造商可以利用智能汽車門禁系統(tǒng)提供兒童遺留檢測（CPD）、安全帶提醒和后備箱踢動感應(yīng)開啟等功能。這簡化了開發(fā)過程，并允許通過軟件更新添加功能，從而降低了總體擁有成本，加快產(chǎn)品上市進(jìn)程。

在電動汽車（EV）充電領(lǐng)域，超寬帶（UWB）有望為汽車制造商帶來巨大的好處，而這僅僅只是開始。UWB不僅僅用于通過手機(jī)上的數(shù)字鑰匙開啟汽車。

安全性、精確實時定位與短程雷達(dá)三者的結(jié)合取得了新進(jìn)展，汽車制造商可將基于UWB的單個系統(tǒng)轉(zhuǎn)變?yōu)槎嘤猛酒脚_，使用相同的硬件實現(xiàn)多種用例。

UWB將可用于電動汽車充電。如果已經(jīng)將UWB用于其他功能，則可以使用相同的基礎(chǔ)設(shè)施將汽車停放在充電板上進(jìn)行充電，而無需增加硬件成本。

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