Arm Cortex®-M內(nèi)核的通用MCU系列產(chǎn)品以來(lái)，立足主流的Arm技術(shù)生態(tài)，穩(wěn)步發(fā)展成為國(guó)內(nèi)高性能通用MCU領(lǐng)域的佼佼者。

在高端市場(chǎng)領(lǐng)域，GD32H7系列微控制器是國(guó)內(nèi)首款基于Arm Cortex-M7內(nèi)核的超高性能MCU，突破了傳統(tǒng)MCU的邊界，以高達(dá)600MHz主頻和大容量存儲(chǔ)空間支持實(shí)時(shí)控制，為復(fù)雜運(yùn)算、多媒體技術(shù)、邊緣計(jì)算等創(chuàng)新應(yīng)用提供強(qiáng)大的算力支撐。

使用3D打印技術(shù)制作了電腦的外殼，并進(jìn)行了細(xì)致的打磨和噴漆。

JESD204B接口的波形產(chǎn)生的FPGA設(shè)計(jì)方案，該設(shè)計(jì)主要由FPGA、DAC、DDR3以及網(wǎng)口芯片組成，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)生雙通道、頻率范圍為2GHz～3.5GHz的中頻信號(hào)。

FPGA與DAC由高速串行接口JESD204B進(jìn)行連接，實(shí)現(xiàn)雙通道的波形產(chǎn)生、數(shù)字上變頻及數(shù)模轉(zhuǎn)換，網(wǎng)口芯片與DDR3用于傳輸和存儲(chǔ)一些特殊數(shù)字波形。

AI實(shí)現(xiàn)是基于云或服務(wù)器的，需要大量的處理能力和存儲(chǔ)空間，以及AI/ML應(yīng)用與邊緣（終端）之間的高帶寬連接。盡管生成式AI應(yīng)用（如ChatGPT、DALL-E和Bard）仍然需要此類設(shè)置，但近年來(lái)已經(jīng)出現(xiàn)了邊緣處理的AI，即在數(shù)據(jù)捕獲點(diǎn)實(shí)時(shí)處理數(shù)據(jù)。

邊緣處理極大減少了對(duì)云的依賴,使整體系統(tǒng)/應(yīng)用更快,需要更少的功耗并且成本更低。

在資源和功耗受限的硬件上運(yùn)行的邊緣AI/ML的潛力催生了“TinyML”這一術(shù)語(yǔ)。實(shí)際用例涵蓋工業(yè)（如預(yù)測(cè)性維護(hù)）、樓宇自動(dòng)化（環(huán)境監(jiān)控）、建筑施工（監(jiān)督人員安全）和安防等領(lǐng)域。

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