一種基于匹配度的用戶配對方法進行最佳功率分配，提高了基于NOMA的下行多輸入多輸出(MIMO)通信系統(tǒng)的容納量。

針對設計人員對代碼不熟悉,開發(fā)人員在開發(fā)后臺管理頁面效率低下的問題,可視化頁面生成系統(tǒng),使設計人員僅通過拖拽和點擊的方式進行相應頁面生成,并能夠實時預覽；開發(fā)人員僅需對該系統(tǒng)進行維護。

針對代碼復用率低、頁面維護成本高、頁面文件體積過大、無法滿足用戶需求的問題，采用了頁面模型化技術進行解決。

T/R組件是相控陣雷達系統(tǒng)以及現(xiàn)代通信中最核心的部分，T/R組件的性能決定了整個相控陣雷達的性能，而T/R組件中的核心器件就是功率放大器，因此功率放大器的性能不言而喻。在相控陣雷達應用中，功率放大器大多以脈沖調(diào)制模式工作。

隨著技術的發(fā)展，GaAs功率放大器的輸出功率越來越高，脈沖調(diào)制器的開關速度越來越快，勢必會產(chǎn)生更高的電壓過沖。當功率放大器長時間工作時，有可能會被過沖電壓擊穿燒毀，造成巨大的成本損失，這就給功率放大器的應用提出了更高的要求。

NOMA技術的D2D通信中聯(lián)合子信道與功率分配的方案。使用順序凸規(guī)劃獲得了基于NOMA的D2D組的最優(yōu)功率分配。一個子載波分配算法，為D2D用戶分配上行鏈路和下行鏈路資源,然后把功率分配問題轉化為一個凸優(yōu)化問題，求解出最佳的功率分配。

開放處理器（RISC-V）標準的好處，同時他們正在競相跟上AI的快速變化。

RISC-V解決方案，隨著公司轉向'軟件優(yōu)先'的設計戰(zhàn)略，我們正在與從汽車到數(shù)據(jù)中心以及智能邊緣和物聯(lián)網(wǎng)的眾多公司合作開發(fā)新的AI解決方案。