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FPGA在演化硬件中的應(yīng)用

發(fā)布時(shí)間:2008/5/27 0:00:00 訪問次數(shù):538

作者:泉州華僑大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院(362011)鄭力新 周凱汀 王華珍 凌朝東

來源:《電子技術(shù)應(yīng)用》

摘要:介紹了fpga的新應(yīng)用一演化硬件(ehw)的進(jìn)展和現(xiàn)狀,其中主要包括ehw的概念、工作原理、存在問題和應(yīng)用領(lǐng)域。闡述了ehw在電路與系統(tǒng)學(xué)科中的科學(xué)意義及對新興電子信息產(chǎn)業(yè)將產(chǎn)生的深遠(yuǎn)影響。 關(guān)鍵詞:演化硬件 遺傳算法 fpga 二十世紀(jì)70年代初出現(xiàn)了可編程邏輯器件(pld),發(fā)展至今已出現(xiàn)簡單pld(spld)、復(fù)雜pld(cpld)和現(xiàn)場可編程門陣列(fpga)等各類器件。自1985年叛國xilinx公司推出第一片fpga以來,以今已有多家公司開發(fā)銷售自己的fpga產(chǎn)品。fpga有更高的集成度、更復(fù)雜的布線結(jié)構(gòu)和邏輯實(shí)現(xiàn),它與以往的pld之間的差別有于pld一般是通過修改內(nèi)連電路的邏輯功能來實(shí)現(xiàn)編程的,而fpga則是通過修改一根或多根內(nèi)連線來編程。fpga的在線可編程技術(shù)(isp)及動態(tài)重構(gòu)技術(shù)進(jìn)一步提高了fpga的應(yīng)用靈活性和自由度,重組及配置工作速度極快,從而為ehw的實(shí)現(xiàn)創(chuàng)造了堅(jiān)的實(shí)的物質(zhì)基礎(chǔ)。 1 ehw的概念 早在二十世紀(jì)50年代,計(jì)算機(jī)之父von neumann就提出了研制具有自繁殖與自修復(fù)能力并能進(jìn)行通用計(jì)算的機(jī)器的設(shè)想,這就是演化硬件的概念雛形。一直到演化算法和大規(guī)模pld的出現(xiàn),這一夢想才具備了實(shí)現(xiàn)的可能。1992年日本的hugo de garis和瑞士聯(lián)邦工學(xué)院的科學(xué)家同時(shí)正式提出了ehw的構(gòu)想[1],短短幾年這一新的領(lǐng)域獲得了廣泛的關(guān)注,并且正處于急劇升溫之中。 ehw指的是在與外部環(huán)境相互作用之后,能自主地、動態(tài)地改變自身結(jié)構(gòu)和行為的硬件電路。它具有自組織、自適應(yīng)、自修復(fù)功能,能適應(yīng)不同環(huán)境要求和提高自身性能。這一特性獲得主要?dú)w功于演化算法(evolvable algorithms,簡稱eas)。 eaas是一類模擬自然界遺傳進(jìn)化規(guī)律的仿生學(xué)算法,它們首先隨機(jī)產(chǎn)生一組待求優(yōu)化問題的潛在可能矢量解(解稱為染色體,解的集合稱為種群,解中的分量稱為基因);然后采用變異、交叉、評價(jià)、選擇等手段,優(yōu)勝劣汰,不能進(jìn)化,最后獲得優(yōu)化解。作為一種優(yōu)化算法,它們也具有自適應(yīng)、自組織、自修復(fù)的特性,本身還具有隨機(jī)性和并行性。在搜索解空間時(shí),能以很大概率找到全局解,不易陷入局部優(yōu)化點(diǎn)。嵌入問題方式簡單,尋優(yōu)魯棒性強(qiáng),可以解決不連續(xù)、不可導(dǎo)、多目標(biāo)、帶各種約束條件的優(yōu)化問題,因而成為ehw演化的“發(fā)動機(jī)”或“引擎”。 ehw的簡單定義為:演化算法+可編程邏輯器件。從目前ehw研究的內(nèi)容看,ehw具兩個(gè)方面的內(nèi)容:①根據(jù)功能或指標(biāo)的要求,采用ea技術(shù)對電路進(jìn)行合成,形成新電路結(jié)構(gòu)和參數(shù)。值得一提的是ea用于電路及系統(tǒng)設(shè)計(jì)由來已欠,但主要集中于利用電路參數(shù)設(shè)計(jì)電路板、布線、布局優(yōu)化等方面[2],與本文所指的ehw有本質(zhì)區(qū)別。②具有自組織、自適應(yīng)自修復(fù)特性的硬件電路。此為ehw最吸引人的地方,其核心為“自適應(yīng)”。由于fpga比以往pld具有獨(dú)特的優(yōu)越性,目前大多數(shù)的ehw都采用fpga器件。 2 ehw的實(shí)現(xiàn)方法和演化方式 從fpga的原理可知,fpga結(jié)構(gòu)可以最終描述為配置數(shù)據(jù)。因此對fpga的演化,最終可歸結(jié)為對配置數(shù)據(jù)的演化,整個(gè)演化過程大約可描述成如下步驟: ①設(shè)定ea參數(shù),如交叉率、變異率、種群數(shù)等; ②隨機(jī)產(chǎn)生初始化種群xi={xi1,xi2,…,xir},其中1≤i≤pop_size;xi為染色體,代表fpga結(jié)構(gòu)編碼,如二進(jìn)制串等;r為基因總數(shù); ③評價(jià)種群中的各染色體,獲取相應(yīng)的適應(yīng)度函數(shù)值; ④以某種方式選擇部分種群,按指定的變異率、交叉率進(jìn)行交叉、變異,形成新的子染色體; ⑤評價(jià)表的染色體,與父代染色體一起按適應(yīng)度函數(shù)值大小選出pop_size的個(gè)體染色體作為下一代種群; ⑥判別是

作者:泉州華僑大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院(362011)鄭力新 周凱汀 王華珍 凌朝東

來源:《電子技術(shù)應(yīng)用》

摘要:介紹了fpga的新應(yīng)用一演化硬件(ehw)的進(jìn)展和現(xiàn)狀,其中主要包括ehw的概念、工作原理、存在問題和應(yīng)用領(lǐng)域。闡述了ehw在電路與系統(tǒng)學(xué)科中的科學(xué)意義及對新興電子信息產(chǎn)業(yè)將產(chǎn)生的深遠(yuǎn)影響。 關(guān)鍵詞:演化硬件 遺傳算法 fpga 二十世紀(jì)70年代初出現(xiàn)了可編程邏輯器件(pld),發(fā)展至今已出現(xiàn)簡單pld(spld)、復(fù)雜pld(cpld)和現(xiàn)場可編程門陣列(fpga)等各類器件。自1985年叛國xilinx公司推出第一片fpga以來,以今已有多家公司開發(fā)銷售自己的fpga產(chǎn)品。fpga有更高的集成度、更復(fù)雜的布線結(jié)構(gòu)和邏輯實(shí)現(xiàn),它與以往的pld之間的差別有于pld一般是通過修改內(nèi)連電路的邏輯功能來實(shí)現(xiàn)編程的,而fpga則是通過修改一根或多根內(nèi)連線來編程。fpga的在線可編程技術(shù)(isp)及動態(tài)重構(gòu)技術(shù)進(jìn)一步提高了fpga的應(yīng)用靈活性和自由度,重組及配置工作速度極快,從而為ehw的實(shí)現(xiàn)創(chuàng)造了堅(jiān)的實(shí)的物質(zhì)基礎(chǔ)。 1 ehw的概念 早在二十世紀(jì)50年代,計(jì)算機(jī)之父von neumann就提出了研制具有自繁殖與自修復(fù)能力并能進(jìn)行通用計(jì)算的機(jī)器的設(shè)想,這就是演化硬件的概念雛形。一直到演化算法和大規(guī)模pld的出現(xiàn),這一夢想才具備了實(shí)現(xiàn)的可能。1992年日本的hugo de garis和瑞士聯(lián)邦工學(xué)院的科學(xué)家同時(shí)正式提出了ehw的構(gòu)想[1],短短幾年這一新的領(lǐng)域獲得了廣泛的關(guān)注,并且正處于急劇升溫之中。 ehw指的是在與外部環(huán)境相互作用之后,能自主地、動態(tài)地改變自身結(jié)構(gòu)和行為的硬件電路。它具有自組織、自適應(yīng)、自修復(fù)功能,能適應(yīng)不同環(huán)境要求和提高自身性能。這一特性獲得主要?dú)w功于演化算法(evolvable algorithms,簡稱eas)。 eaas是一類模擬自然界遺傳進(jìn)化規(guī)律的仿生學(xué)算法,它們首先隨機(jī)產(chǎn)生一組待求優(yōu)化問題的潛在可能矢量解(解稱為染色體,解的集合稱為種群,解中的分量稱為基因);然后采用變異、交叉、評價(jià)、選擇等手段,優(yōu)勝劣汰,不能進(jìn)化,最后獲得優(yōu)化解。作為一種優(yōu)化算法,它們也具有自適應(yīng)、自組織、自修復(fù)的特性,本身還具有隨機(jī)性和并行性。在搜索解空間時(shí),能以很大概率找到全局解,不易陷入局部優(yōu)化點(diǎn)。嵌入問題方式簡單,尋優(yōu)魯棒性強(qiáng),可以解決不連續(xù)、不可導(dǎo)、多目標(biāo)、帶各種約束條件的優(yōu)化問題,因而成為ehw演化的“發(fā)動機(jī)”或“引擎”。 ehw的簡單定義為:演化算法+可編程邏輯器件。從目前ehw研究的內(nèi)容看,ehw具兩個(gè)方面的內(nèi)容:①根據(jù)功能或指標(biāo)的要求,采用ea技術(shù)對電路進(jìn)行合成,形成新電路結(jié)構(gòu)和參數(shù)。值得一提的是ea用于電路及系統(tǒng)設(shè)計(jì)由來已欠,但主要集中于利用電路參數(shù)設(shè)計(jì)電路板、布線、布局優(yōu)化等方面[2],與本文所指的ehw有本質(zhì)區(qū)別。②具有自組織、自適應(yīng)自修復(fù)特性的硬件電路。此為ehw最吸引人的地方,其核心為“自適應(yīng)”。由于fpga比以往pld具有獨(dú)特的優(yōu)越性,目前大多數(shù)的ehw都采用fpga器件。 2 ehw的實(shí)現(xiàn)方法和演化方式 從fpga的原理可知,fpga結(jié)構(gòu)可以最終描述為配置數(shù)據(jù)。因此對fpga的演化,最終可歸結(jié)為對配置數(shù)據(jù)的演化,整個(gè)演化過程大約可描述成如下步驟: ①設(shè)定ea參數(shù),如交叉率、變異率、種群數(shù)等; ②隨機(jī)產(chǎn)生初始化種群xi={xi1,xi2,…,xir},其中1≤i≤pop_size;xi為染色體,代表fpga結(jié)構(gòu)編碼,如二進(jìn)制串等;r為基因總數(shù); ③評價(jià)種群中的各染色體,獲取相應(yīng)的適應(yīng)度函數(shù)值; ④以某種方式選擇部分種群,按指定的變異率、交叉率進(jìn)行交叉、變異,形成新的子染色體; ⑤評價(jià)表的染色體,與父代染色體一起按適應(yīng)度函數(shù)值大小選出pop_size的個(gè)體染色體作為下一代種群; ⑥判別是

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