提出的這些技術(shù)不外乎是根據(jù)圖像的自然屬性進(jìn)行錯誤隱藏的，分空間域的錯誤隱藏和時(shí)間域的錯誤隱藏，空間域的主要是針對i幀的視頻對象形狀信息，而時(shí)間域的主要是針對p幀和b幀的視頻對象的形狀信息。時(shí)間域的錯誤隱藏技術(shù)也都是基于i幀的形狀信息正確解碼，所以空間錯誤隱藏更具有意義。文獻(xiàn)[2]提出的方法是利用了自適應(yīng)馬爾可夫域的最大后驗(yàn)估計(jì)(map)模型對圖像進(jìn)行預(yù)先的估計(jì)，馬爾可夫是為了二值形狀信息設(shè)計(jì)的，參數(shù)是根據(jù)相鄰塊的信息自適應(yīng)確定的。據(jù)試驗(yàn)表明此方法能夠很精確地恢復(fù)形狀丟失的形狀信息，與中值濾波的方法比較，本文提出的方法能夠多恢復(fù)20％的丟失信息，獲得更好的客觀質(zhì)量。文獻(xiàn)[3，4]是比自適應(yīng)馬爾可夫方法更簡單的曲線插值方法，利用hermite曲線和貝葉斯曲線的特性根據(jù)圖像的空間連續(xù)性來對邊界錯誤塊進(jìn)行錯誤隱藏。文獻(xiàn)[5－7]則是利用時(shí)間和運(yùn)動信息進(jìn)行錯誤隱藏的。