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IGBT模塊的并聯(lián) 從最壞情況模擬到完全統(tǒng)計(jì)方法

發(fā)布時(shí)間:2008/9/24 0:00:00 訪(fǎng)問(wèn)次數(shù):650

 。椋纾猓裟K在并聯(lián)時(shí)的降額必然性問(wèn)題同器件的工藝問(wèn)題一樣是一個(gè)老問(wèn)題了。在試圖回答該問(wèn)題時(shí),工程師們通常會(huì)很快地發(fā)現(xiàn)自己處在一個(gè)兩難的位置上。過(guò)去,人們針對(duì)該問(wèn)題提出了一些考慮統(tǒng)計(jì)因素的方法,但是到目前為止,仍然沒(méi)有人可以回答這樣的關(guān)鍵問(wèn)題,即如果降額低于最差情況分析方法所建議的降額時(shí),超出器件限值的概率有多大,F(xiàn)在,英飛凌公司推出的蒙特卡羅模擬工具可以給出這方面的信息。

  之前采用的方法(最壞情況分析方法)

  并聯(lián)開(kāi)關(guān)igbt模塊的參數(shù)浮動(dòng)會(huì)導(dǎo)致電流不平衡,從而使得不同模塊的工作溫度不一致。問(wèn)題是同簡(jiǎn)單工作模式相比,模塊可以在何種程度上實(shí)現(xiàn)并聯(lián)工作。

  比如“最壞情況分析方法”等以前的方法是根據(jù)產(chǎn)品手冊(cè)中的最大值計(jì)算得出降額系數(shù),從而確定并聯(lián)并非一個(gè)好主意。

  如圖1所示,以下這個(gè)例子給出了在給定總電流為700a時(shí),計(jì)算五個(gè)并聯(lián)的ff200r12kt3模塊的dc電流不平衡度的過(guò)程。其中,每個(gè)模塊的環(huán)境參數(shù)為:udc=。叮埃埃,irms=140a,fmotor=。担埃瑁,fsw=。叮担埃埃瑁,以及cosφ=。埃梗绻械哪K都精確地具有產(chǎn)品手冊(cè)所給出的典型靜態(tài)和動(dòng)態(tài)參數(shù),那么計(jì)算得到的工作溫度為tj=114℃。

  圖1  五個(gè)并聯(lián)的ff200r12kt3模塊

  假設(shè)所有模塊都在最高額定限值條件下工作,并且施加飽和電壓,那么結(jié)溫將提高8℃到122℃。

  下面,我們用所謂的“最差情況”方法進(jìn)行分析。

  如圖2所示,一個(gè)模塊(類(lèi)別1)工作在典型飽和電壓下,而其他四個(gè)模塊(類(lèi)別2)工作在最高限值條件下。

  圖2  飽和電壓柱狀圖

  具有典型飽和電壓的模塊(類(lèi)別2)的工作電流為197a.在開(kāi)關(guān)條件下的最高結(jié)溫將超過(guò)10℃到135℃。而在最高限值條件下的模塊結(jié)溫為119℃,電流為126a.這些數(shù)據(jù)表明,在最差假設(shè)情況下的并聯(lián)僅僅存在降額可能性。但這是否必然發(fā)生?降額的可能性有多大?下面的分析將給出這些問(wèn)題的答案。

  蒙特卡洛方法

  蒙特卡羅方法使得觀(guān)察所有效應(yīng)成為可能,這是通過(guò)對(duì)大量具有不同參數(shù)的器件樣品進(jìn)行模擬來(lái)實(shí)現(xiàn)的。這種方法的基礎(chǔ)是隨機(jī)數(shù)?梢岳幂啽P(pán)賭模型生成這些隨機(jī)數(shù)。

  英飛凌的蒙特卡羅模擬工具(如圖3所示)可以為n個(gè)并聯(lián)模塊中的每一個(gè)模塊生成一組參數(shù)。

  圖3 。欤幔猓觯椋澹髦械哪M程序:用戶(hù)界面

  下面的語(yǔ)句按步驟描述了蒙特卡羅模擬的基本過(guò)程。

  第一步驟計(jì)算隨機(jī)選擇的通態(tài)電壓下的均流。在接下來(lái)的模擬步驟中,程序?qū)⒃诿總(gè)模塊計(jì)算得到的電流中加上開(kāi)關(guān)損失。隨后,通過(guò)將進(jìn)一步計(jì)算得到的損失與模塊的rth相乘得到結(jié)溫。

  最后一步是對(duì)計(jì)算得到的結(jié)溫進(jìn)行通態(tài)和開(kāi)關(guān)損失調(diào)整。

  蒙特卡羅模擬工具將重復(fù)執(zhí)行這四個(gè)步驟,直到每一個(gè)模塊的結(jié)溫都集中為某一特定值為止。圖4所示的流程圖給出了一個(gè)隨機(jī)模塊配置的損失計(jì)算過(guò)程。

  圖4  隨機(jī)模塊配置的損失計(jì)算原理

  上面所給出的計(jì)算流程被用于處理每一個(gè)生成的模塊配置,并且利用這個(gè)迭代方法得到溫度同所有的參數(shù)之間的依賴(lài)關(guān)系。

  參數(shù)變化

  在模擬過(guò)程中必須考慮到眾多的參數(shù)以及它們的分布,以使得模擬盡可能地接近實(shí)際情況。

  對(duì)于電流不平衡度,vcesat值是適當(dāng)?shù)妮斎雲(yún)?shù)。vcesat的變化可以從最終測(cè)試數(shù)據(jù)中獲知。圖2給出了一個(gè)1200v。椋纾猓簦承酒牡湫惋柡碗妷褐鶢顖D。

  并聯(lián)模塊之間溫度差異的深層原因則是因?yàn)椴⒙?lián)模塊在開(kāi)關(guān)過(guò)程中是不平衡的。

  有兩個(gè)主要原因造成了這些不對(duì)稱(chēng),首先是芯片參數(shù)的變化(如輸入電容的變化,vgeth的變化等),另外是系統(tǒng)參數(shù)的變化(如門(mén)驅(qū)動(dòng)器階段參數(shù)的變化等)。

  根據(jù)實(shí)驗(yàn)室特征化測(cè)試結(jié)果,導(dǎo)通和關(guān)斷損失的統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)方差值確定為典型值的5% ̄7%.除了關(guān)斷損失的統(tǒng)計(jì)變化之外,在eoff和vcesat之間還存在一個(gè)系統(tǒng)折衷關(guān)系。飽和電壓越小,igbt芯片的關(guān)斷損失就越大,反之亦然。在蒙特卡羅模擬工具也實(shí)現(xiàn)了這個(gè)折衷函數(shù)。

  如前所述,系統(tǒng)的參數(shù)變化也會(huì)影響到導(dǎo)通損失。當(dāng)門(mén)驅(qū)動(dòng)器的參數(shù)變化的影響超過(guò)了芯片參數(shù)變化的影響時(shí),就必須考慮這些參數(shù)變化

  igbt模塊在并聯(lián)時(shí)的降額必然性問(wèn)題同器件的工藝問(wèn)題一樣是一個(gè)老問(wèn)題了。在試圖回答該問(wèn)題時(shí),工程師們通常會(huì)很快地發(fā)現(xiàn)自己處在一個(gè)兩難的位置上。過(guò)去,人們針對(duì)該問(wèn)題提出了一些考慮統(tǒng)計(jì)因素的方法,但是到目前為止,仍然沒(méi)有人可以回答這樣的關(guān)鍵問(wèn)題,即如果降額低于最差情況分析方法所建議的降額時(shí),超出器件限值的概率有多大,F(xiàn)在,英飛凌公司推出的蒙特卡羅模擬工具可以給出這方面的信息。

  之前采用的方法(最壞情況分析方法)

  并聯(lián)開(kāi)關(guān)igbt模塊的參數(shù)浮動(dòng)會(huì)導(dǎo)致電流不平衡,從而使得不同模塊的工作溫度不一致。問(wèn)題是同簡(jiǎn)單工作模式相比,模塊可以在何種程度上實(shí)現(xiàn)并聯(lián)工作。

  比如“最壞情況分析方法”等以前的方法是根據(jù)產(chǎn)品手冊(cè)中的最大值計(jì)算得出降額系數(shù),從而確定并聯(lián)并非一個(gè)好主意。

  如圖1所示,以下這個(gè)例子給出了在給定總電流為700a時(shí),計(jì)算五個(gè)并聯(lián)的ff200r12kt3模塊的dc電流不平衡度的過(guò)程。其中,每個(gè)模塊的環(huán)境參數(shù)為:udc=。叮埃埃,irms=140a,fmotor=。担埃瑁,fsw=。叮担埃埃瑁,以及cosφ=。埃梗绻械哪K都精確地具有產(chǎn)品手冊(cè)所給出的典型靜態(tài)和動(dòng)態(tài)參數(shù),那么計(jì)算得到的工作溫度為tj=114℃。

  圖1  五個(gè)并聯(lián)的ff200r12kt3模塊

  假設(shè)所有模塊都在最高額定限值條件下工作,并且施加飽和電壓,那么結(jié)溫將提高8℃到122℃。

  下面,我們用所謂的“最差情況”方法進(jìn)行分析。

  如圖2所示,一個(gè)模塊(類(lèi)別1)工作在典型飽和電壓下,而其他四個(gè)模塊(類(lèi)別2)工作在最高限值條件下。

  圖2  飽和電壓柱狀圖

  具有典型飽和電壓的模塊(類(lèi)別2)的工作電流為197a.在開(kāi)關(guān)條件下的最高結(jié)溫將超過(guò)10℃到135℃。而在最高限值條件下的模塊結(jié)溫為119℃,電流為126a.這些數(shù)據(jù)表明,在最差假設(shè)情況下的并聯(lián)僅僅存在降額可能性。但這是否必然發(fā)生?降額的可能性有多大?下面的分析將給出這些問(wèn)題的答案。

  蒙特卡洛方法

  蒙特卡羅方法使得觀(guān)察所有效應(yīng)成為可能,這是通過(guò)對(duì)大量具有不同參數(shù)的器件樣品進(jìn)行模擬來(lái)實(shí)現(xiàn)的。這種方法的基礎(chǔ)是隨機(jī)數(shù)。可以利用輪盤(pán)賭模型生成這些隨機(jī)數(shù)。

  英飛凌的蒙特卡羅模擬工具(如圖3所示)可以為n個(gè)并聯(lián)模塊中的每一個(gè)模塊生成一組參數(shù)。

  圖3 。欤幔猓觯椋澹髦械哪M程序:用戶(hù)界面

  下面的語(yǔ)句按步驟描述了蒙特卡羅模擬的基本過(guò)程。

  第一步驟計(jì)算隨機(jī)選擇的通態(tài)電壓下的均流。在接下來(lái)的模擬步驟中,程序?qū)⒃诿總(gè)模塊計(jì)算得到的電流中加上開(kāi)關(guān)損失。隨后,通過(guò)將進(jìn)一步計(jì)算得到的損失與模塊的rth相乘得到結(jié)溫。

  最后一步是對(duì)計(jì)算得到的結(jié)溫進(jìn)行通態(tài)和開(kāi)關(guān)損失調(diào)整。

  蒙特卡羅模擬工具將重復(fù)執(zhí)行這四個(gè)步驟,直到每一個(gè)模塊的結(jié)溫都集中為某一特定值為止。圖4所示的流程圖給出了一個(gè)隨機(jī)模塊配置的損失計(jì)算過(guò)程。

  圖4  隨機(jī)模塊配置的損失計(jì)算原理

  上面所給出的計(jì)算流程被用于處理每一個(gè)生成的模塊配置,并且利用這個(gè)迭代方法得到溫度同所有的參數(shù)之間的依賴(lài)關(guān)系。

  參數(shù)變化

  在模擬過(guò)程中必須考慮到眾多的參數(shù)以及它們的分布,以使得模擬盡可能地接近實(shí)際情況。

  對(duì)于電流不平衡度,vcesat值是適當(dāng)?shù)妮斎雲(yún)?shù)。vcesat的變化可以從最終測(cè)試數(shù)據(jù)中獲知。圖2給出了一個(gè)1200v。椋纾猓簦承酒牡湫惋柡碗妷褐鶢顖D。

  并聯(lián)模塊之間溫度差異的深層原因則是因?yàn)椴⒙?lián)模塊在開(kāi)關(guān)過(guò)程中是不平衡的。

  有兩個(gè)主要原因造成了這些不對(duì)稱(chēng),首先是芯片參數(shù)的變化(如輸入電容的變化,vgeth的變化等),另外是系統(tǒng)參數(shù)的變化(如門(mén)驅(qū)動(dòng)器階段參數(shù)的變化等)。

  根據(jù)實(shí)驗(yàn)室特征化測(cè)試結(jié)果,導(dǎo)通和關(guān)斷損失的統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)方差值確定為典型值的5% ̄7%.除了關(guān)斷損失的統(tǒng)計(jì)變化之外,在eoff和vcesat之間還存在一個(gè)系統(tǒng)折衷關(guān)系。飽和電壓越小,igbt芯片的關(guān)斷損失就越大,反之亦然。在蒙特卡羅模擬工具也實(shí)現(xiàn)了這個(gè)折衷函數(shù)。

  如前所述,系統(tǒng)的參數(shù)變化也會(huì)影響到導(dǎo)通損失。當(dāng)門(mén)驅(qū)動(dòng)器的參數(shù)變化的影響超過(guò)了芯片參數(shù)變化的影響時(shí),就必須考慮這些參數(shù)變化

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