與聽力結(jié)果的相關(guān)性
發(fā)布時(shí)間:2013/3/1 20:08:07 訪問(wèn)次數(shù):861
因?yàn)槲覀兊哪康氖菍⒖?A title=BA5954FP href=" http://www.hqwq.cn/BA5954FP-s.html">BA5954FP觀數(shù)據(jù)同主觀聽力評(píng)分相關(guān)聯(lián),三種算法都需要對(duì)其單一數(shù)值失真值進(jìn)行計(jì)算,而不是僅僅將通過(guò)/失敗值與實(shí)際使用的黃金單元標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行比較。對(duì)可感知破擦聲和歸一化破擦聲,提取出隨著激勵(lì)頻率變化而對(duì)應(yīng)的最大數(shù)值(破撩聲)。這代表了每個(gè)揚(yáng)聲器的測(cè)量失真的最高電平。然而,用于篩選的可感知失真數(shù)據(jù)更加復(fù)雜,因?yàn)槊恐粏卧?組曲線需要考慮在內(nèi)。當(dāng)?shù)皖l在好與壞單元表現(xiàn)出最大差異的時(shí)候,對(duì)每個(gè)低于2kHz頻段的最大值進(jìn)行了計(jì)算,并選擇這6個(gè)值中的最大值。性擬合)所示,其相關(guān)系數(shù)為R2。
可感知破擦聲(CLEAR)對(duì)聽力測(cè)試產(chǎn)生最好的相關(guān)性。對(duì)于測(cè)試下的特定揚(yáng)聲器,聽力測(cè)試中得分高的單元在15~25方范圍內(nèi)顯示較低失真數(shù)值。被受測(cè)者認(rèn)為邊緣揚(yáng)聲器的測(cè)試范圍在25~40方。在聽力測(cè)試中,被打分為差的揚(yáng)聲器基本測(cè)量為40~75方。此線性相關(guān)性證明PRB算法中使用的聽力模型與人類失真感知有很強(qiáng)的相關(guān)性。從差揚(yáng)聲器中不但鑒別出好的揚(yáng)器,而且鑒別出邊緣單元,這無(wú)論用于工程環(huán)境還是用于產(chǎn)品組裝都是極其有用的。當(dāng)然,被認(rèn)為是好還是壞的水平取決于制造商的失真容限。
歸一化破擦聲與可感知破擦聲算法和聽力評(píng)分一樣,都沒有相關(guān)性。幾個(gè)在聽力測(cè)試中被認(rèn)為是好的揚(yáng)聲器單元用歸一化破擦聲測(cè)量所得值較高,可能無(wú)法通過(guò)生產(chǎn)限制。這并不是傳統(tǒng)破擦聲測(cè)量方法的缺陷,而是因?yàn)闅w一化破擦聲設(shè)計(jì)用于測(cè)量所用破擦聲情況,無(wú)論可聽與否,都能作為生產(chǎn)線缺陷的指示。因?yàn)镃LEAR算法僅僅用于測(cè)量可聽缺陷,可以預(yù)計(jì),一定數(shù)量具有確定但不可聽缺陷的揚(yáng)聲器單元不能通過(guò)歸一化破擦聲,但能通過(guò)可感知破擦聲。
競(jìng)爭(zhēng)性可感知算法的數(shù)據(jù)比其他兩種分析方法產(chǎn)生更為二元性的結(jié)果。好的揚(yáng)聲囂單元有較低的陡度,差的揚(yáng)聲器單元有很高的陡度,但是這其中的差異較小。這使得判斷揚(yáng)聲器單元是否為邊緣不合格更具挑戰(zhàn)性,此外也很難判斷揚(yáng)聲器單元是好是壞。例如,在聽力測(cè)試評(píng)分為3和4的揚(yáng)聲器在PRB算法中顯示上升的失真值,但是在陡度方面并沒有比好的揚(yáng)聲器單元高多少。
這些數(shù)據(jù)表明用CLEAR和可感知破擦聲算法比其他兩種方法能更容易地為生產(chǎn)測(cè)試設(shè)定限制。對(duì)于給定的產(chǎn)品,工程師只需決定什么程度的失真是不能接受的,然后以方為單位測(cè)試揚(yáng)聲器單元失真,再相應(yīng)地設(shè)定限制。限定一般為平坦直線,在頻段上相同的值?梢哉J(rèn)為,在任何頻率失真超過(guò)可感知極限,就可以被聽到。
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歸一化破擦聲與可感知破擦聲算法和聽力評(píng)分一樣,都沒有相關(guān)性。幾個(gè)在聽力測(cè)試中被認(rèn)為是好的揚(yáng)聲器單元用歸一化破擦聲測(cè)量所得值較高,可能無(wú)法通過(guò)生產(chǎn)限制。這并不是傳統(tǒng)破擦聲測(cè)量方法的缺陷,而是因?yàn)闅w一化破擦聲設(shè)計(jì)用于測(cè)量所用破擦聲情況,無(wú)論可聽與否,都能作為生產(chǎn)線缺陷的指示。因?yàn)镃LEAR算法僅僅用于測(cè)量可聽缺陷,可以預(yù)計(jì),一定數(shù)量具有確定但不可聽缺陷的揚(yáng)聲器單元不能通過(guò)歸一化破擦聲,但能通過(guò)可感知破擦聲。
競(jìng)爭(zhēng)性可感知算法的數(shù)據(jù)比其他兩種分析方法產(chǎn)生更為二元性的結(jié)果。好的揚(yáng)聲囂單元有較低的陡度,差的揚(yáng)聲器單元有很高的陡度,但是這其中的差異較小。這使得判斷揚(yáng)聲器單元是否為邊緣不合格更具挑戰(zhàn)性,此外也很難判斷揚(yáng)聲器單元是好是壞。例如,在聽力測(cè)試評(píng)分為3和4的揚(yáng)聲器在PRB算法中顯示上升的失真值,但是在陡度方面并沒有比好的揚(yáng)聲器單元高多少。
這些數(shù)據(jù)表明用CLEAR和可感知破擦聲算法比其他兩種方法能更容易地為生產(chǎn)測(cè)試設(shè)定限制。對(duì)于給定的產(chǎn)品,工程師只需決定什么程度的失真是不能接受的,然后以方為單位測(cè)試揚(yáng)聲器單元失真,再相應(yīng)地設(shè)定限制。限定一般為平坦直線,在頻段上相同的值?梢哉J(rèn)為,在任何頻率失真超過(guò)可感知極限,就可以被聽到。
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可感知破擦聲(CLEAR)對(duì)聽力測(cè)試產(chǎn)生最好的相關(guān)性。對(duì)于測(cè)試下的特定揚(yáng)聲器,聽力測(cè)試中得分高的單元在15~25方范圍內(nèi)顯示較低失真數(shù)值。被受測(cè)者認(rèn)為邊緣揚(yáng)聲器的測(cè)試范圍在25~40方。在聽力測(cè)試中,被打分為差的揚(yáng)聲器基本測(cè)量為40~75方。此線性相關(guān)性證明PRB算法中使用的聽力模型與人類失真感知有很強(qiáng)的相關(guān)性。從差揚(yáng)聲器中不但鑒別出好的揚(yáng)器,而且鑒別出邊緣單元,這無(wú)論用于工程環(huán)境還是用于產(chǎn)品組裝都是極其有用的。當(dāng)然,被認(rèn)為是好還是壞的水平取決于制造商的失真容限。
歸一化破擦聲與可感知破擦聲算法和聽力評(píng)分一樣,都沒有相關(guān)性。幾個(gè)在聽力測(cè)試中被認(rèn)為是好的揚(yáng)聲器單元用歸一化破擦聲測(cè)量所得值較高,可能無(wú)法通過(guò)生產(chǎn)限制。這并不是傳統(tǒng)破擦聲測(cè)量方法的缺陷,而是因?yàn)闅w一化破擦聲設(shè)計(jì)用于測(cè)量所用破擦聲情況,無(wú)論可聽與否,都能作為生產(chǎn)線缺陷的指示。因?yàn)镃LEAR算法僅僅用于測(cè)量可聽缺陷,可以預(yù)計(jì),一定數(shù)量具有確定但不可聽缺陷的揚(yáng)聲器單元不能通過(guò)歸一化破擦聲,但能通過(guò)可感知破擦聲。
競(jìng)爭(zhēng)性可感知算法的數(shù)據(jù)比其他兩種分析方法產(chǎn)生更為二元性的結(jié)果。好的揚(yáng)聲囂單元有較低的陡度,差的揚(yáng)聲器單元有很高的陡度,但是這其中的差異較小。這使得判斷揚(yáng)聲器單元是否為邊緣不合格更具挑戰(zhàn)性,此外也很難判斷揚(yáng)聲器單元是好是壞。例如,在聽力測(cè)試評(píng)分為3和4的揚(yáng)聲器在PRB算法中顯示上升的失真值,但是在陡度方面并沒有比好的揚(yáng)聲器單元高多少。
這些數(shù)據(jù)表明用CLEAR和可感知破擦聲算法比其他兩種方法能更容易地為生產(chǎn)測(cè)試設(shè)定限制。對(duì)于給定的產(chǎn)品,工程師只需決定什么程度的失真是不能接受的,然后以方為單位測(cè)試揚(yáng)聲器單元失真,再相應(yīng)地設(shè)定限制。限定一般為平坦直線,在頻段上相同的值。可以認(rèn)為,在任何頻率失真超過(guò)可感知極限,就可以被聽到。
可感知破擦聲(CLEAR)對(duì)聽力測(cè)試產(chǎn)生最好的相關(guān)性。對(duì)于測(cè)試下的特定揚(yáng)聲器,聽力測(cè)試中得分高的單元在15~25方范圍內(nèi)顯示較低失真數(shù)值。被受測(cè)者認(rèn)為邊緣揚(yáng)聲器的測(cè)試范圍在25~40方。在聽力測(cè)試中,被打分為差的揚(yáng)聲器基本測(cè)量為40~75方。此線性相關(guān)性證明PRB算法中使用的聽力模型與人類失真感知有很強(qiáng)的相關(guān)性。從差揚(yáng)聲器中不但鑒別出好的揚(yáng)器,而且鑒別出邊緣單元,這無(wú)論用于工程環(huán)境還是用于產(chǎn)品組裝都是極其有用的。當(dāng)然,被認(rèn)為是好還是壞的水平取決于制造商的失真容限。
歸一化破擦聲與可感知破擦聲算法和聽力評(píng)分一樣,都沒有相關(guān)性。幾個(gè)在聽力測(cè)試中被認(rèn)為是好的揚(yáng)聲器單元用歸一化破擦聲測(cè)量所得值較高,可能無(wú)法通過(guò)生產(chǎn)限制。這并不是傳統(tǒng)破擦聲測(cè)量方法的缺陷,而是因?yàn)闅w一化破擦聲設(shè)計(jì)用于測(cè)量所用破擦聲情況,無(wú)論可聽與否,都能作為生產(chǎn)線缺陷的指示。因?yàn)镃LEAR算法僅僅用于測(cè)量可聽缺陷,可以預(yù)計(jì),一定數(shù)量具有確定但不可聽缺陷的揚(yáng)聲器單元不能通過(guò)歸一化破擦聲,但能通過(guò)可感知破擦聲。
競(jìng)爭(zhēng)性可感知算法的數(shù)據(jù)比其他兩種分析方法產(chǎn)生更為二元性的結(jié)果。好的揚(yáng)聲囂單元有較低的陡度,差的揚(yáng)聲器單元有很高的陡度,但是這其中的差異較小。這使得判斷揚(yáng)聲器單元是否為邊緣不合格更具挑戰(zhàn)性,此外也很難判斷揚(yáng)聲器單元是好是壞。例如,在聽力測(cè)試評(píng)分為3和4的揚(yáng)聲器在PRB算法中顯示上升的失真值,但是在陡度方面并沒有比好的揚(yáng)聲器單元高多少。
這些數(shù)據(jù)表明用CLEAR和可感知破擦聲算法比其他兩種方法能更容易地為生產(chǎn)測(cè)試設(shè)定限制。對(duì)于給定的產(chǎn)品,工程師只需決定什么程度的失真是不能接受的,然后以方為單位測(cè)試揚(yáng)聲器單元失真,再相應(yīng)地設(shè)定限制。限定一般為平坦直線,在頻段上相同的值。可以認(rèn)為,在任何頻率失真超過(guò)可感知極限,就可以被聽到。
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