圖像邊緣是兩個具有不同灰度的均勻區(qū)域的邊界，是圖像中相鄰像素灰度值比較大的突然改變。 SGR2N60UFD邊緣中包含的信息可以用于圖像分析和目標識別，是圖像的基本特征和判別物體的重要依據(jù)。邊緣檢測的質量直接關系到測試結果的精確程度。

   NI Vision檢測邊緣的基本方法是沿著一個一維剖面檢測像素灰度值的變化量。這個一維剖面即檢測線。NI Vision提供簡單邊緣檢測和高級邊緣檢測兩種方法。執(zhí)行簡單邊緣檢測時，沿著檢測線逐個像素進行掃描，按設定的閾值加減一個滯后量確定邊緣位置。高級邊緣檢測方法用各個點像素值與它前后點像素值的平均值作為確定邊緣的條件。高級邊緣檢測的steepness參數(shù)是分析點以后的取值范圍，用來設定預期的邊緣過渡區(qū)。

   由于受攝像元件尺寸限制得不到足夠的圖像分辨卒時，需要使用NI Vision的亞像素精度方法確定邊緣位置。進行亞像素分析時，首先對圖像像素值擬和一個高階插值函數(shù)，然后按插值函數(shù)提供的邊緣檢測算法在原像素值之間插入像素值，使用這些像素的強度信息確定邊緣位置。NI Vision目前提供1/4亞像素精度。

   圖13-12所示為簡單邊緣檢測的程序框圖。這個程序用IMAQ Creat VI創(chuàng)建一個圖像；用IMAQ ReadFile VI讀出圖像文件；用IMAQ ROIProfile VI描述圖像中感興趣區(qū)域}內輪廓。IMAQ ROIProfile VI在Image Processing--Analysis函數(shù)子選板中；它的ROI Descriptor參數(shù)定義圖像中的感興趣區(qū)域，在這個程序中確定為一條線( Line)，線的起點為(10，240)，

終點為(200，240)；坐標值的單位是像素，坐標原點是圖像左上角；它的Pixel Coordinates參數(shù)用數(shù)組給出感興趣區(qū)域邊界每一點坐標。IMAQ Simple Edge VI沿著Pixel Coordinates參數(shù)給出的路徑搜索圖像中的邊緣。IMAQ Simple Edge VI在Mechine Vision—Caliper函數(shù)子選板。