粗大誤差
發(fā)布時(shí)間:2014/11/12 12:37:05 訪問(wèn)次數(shù):941
如前所述,在對(duì)重AT91R40008-66AU復(fù)測(cè)量所得一組測(cè)量值進(jìn)行數(shù)據(jù)處理前,首先應(yīng)將具有粗大誤差的可疑數(shù)據(jù)找出來(lái)加以剔除。人們絕對(duì)不能憑主觀意愿對(duì)數(shù)據(jù)任意進(jìn)行取舍,而是要有一定的根據(jù)。原則就是要看這個(gè)可疑值的誤差是否仍處于隨機(jī)誤差的范圍內(nèi),是則留,不是則棄。因此要對(duì)測(cè)量數(shù)據(jù)進(jìn)行必要的檢驗(yàn)。下面就常用的3種準(zhǔn)則介紹如下。
1) 3u準(zhǔn)則(拉依達(dá)準(zhǔn)則) 前面已講到,通常把等3U的誤差稱為極限誤差。3U準(zhǔn)則就是如果一組測(cè)量數(shù)據(jù)中某個(gè)測(cè)量值的殘余誤差的絕對(duì)值I穢i I>30時(shí),則該測(cè)量值為可疑值(壞值),應(yīng)剔除。
2)肖維勒準(zhǔn)則 肖維勒準(zhǔn)則以正態(tài)分布為前提,假設(shè)凡次重復(fù)測(cè)量所得n個(gè)測(cè)量值中,某個(gè)測(cè)量值的殘余誤差I(lǐng)穢。l>Z。U,則剔除此數(shù)據(jù)。實(shí)用中Z。<3,所以在一定程度上彌補(bǔ)了3U準(zhǔn)則的不足。肖維勒準(zhǔn)則中的Z。值見(jiàn)表11-3。
如前所述,在對(duì)重AT91R40008-66AU復(fù)測(cè)量所得一組測(cè)量值進(jìn)行數(shù)據(jù)處理前,首先應(yīng)將具有粗大誤差的可疑數(shù)據(jù)找出來(lái)加以剔除。人們絕對(duì)不能憑主觀意愿對(duì)數(shù)據(jù)任意進(jìn)行取舍,而是要有一定的根據(jù)。原則就是要看這個(gè)可疑值的誤差是否仍處于隨機(jī)誤差的范圍內(nèi),是則留,不是則棄。因此要對(duì)測(cè)量數(shù)據(jù)進(jìn)行必要的檢驗(yàn)。下面就常用的3種準(zhǔn)則介紹如下。
1) 3u準(zhǔn)則(拉依達(dá)準(zhǔn)則) 前面已講到,通常把等3U的誤差稱為極限誤差。3U準(zhǔn)則就是如果一組測(cè)量數(shù)據(jù)中某個(gè)測(cè)量值的殘余誤差的絕對(duì)值I穢i I>30時(shí),則該測(cè)量值為可疑值(壞值),應(yīng)剔除。
2)肖維勒準(zhǔn)則 肖維勒準(zhǔn)則以正態(tài)分布為前提,假設(shè)凡次重復(fù)測(cè)量所得n個(gè)測(cè)量值中,某個(gè)測(cè)量值的殘余誤差I(lǐng)穢。l>Z。U,則剔除此數(shù)據(jù)。實(shí)用中Z。<3,所以在一定程度上彌補(bǔ)了3U準(zhǔn)則的不足。肖維勒準(zhǔn)則中的Z。值見(jiàn)表11-3。
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