智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)一般由目標檢測模塊、目標跟蹤模塊、目標分類模塊和目標識別模塊等部分組成。 IB-1000智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的核心技術(shù)就是視頻信號的分析處理。根據(jù)技術(shù)處理的層次高低，智能視頻監(jiān)控技術(shù)在軟件實現(xiàn)上可以分為視頻信號的基本處理和高級處理。智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的基本處理技術(shù)包括動態(tài)目標的檢測、分類和跟蹤等，高級處理技術(shù)主要是指視頻模式識別技術(shù)，有人臉識別技術(shù)和行為模式分析技術(shù)等。目前對視頻信號的基本處理技術(shù)已經(jīng)比較成熟，并得到了應(yīng)用。至于視頻分析處理技術(shù)尚處于研究階段，還沒有得到實際應(yīng)用和推廣。

   目標檢測

   目標檢測即是從背景（靜止的或運動的）中提取出運動的前景目標。動態(tài)視頻運動目標檢測技術(shù)是智能化視頻分析的基礎(chǔ)，也是關(guān)系到整個系統(tǒng)功能的重要步驟。下面著重介紹目標檢測的幾種典型方法，即背景減法、幀間差分法和光流法。

   背景減法

   背景減除方法是目前運動檢測中最常用的一種方法，它是利用當前圖像與背景圖像的差分來檢測出運動區(qū)域的一種技術(shù)。背景差法首先選取背景中的一幅或幾幅圖像的平均作為背景圖像，然后把以后的序列圖像當茼幀和背景圖像相減，進行背景消去。若所得到的像素數(shù)大于某一閾值，則判定被監(jiān)視場景中有運動物體，從而得到運動目標。