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提出基于路由技術(shù)研究數(shù)據(jù)融合方法

發(fā)布時(shí)間:2017/3/31 19:56:28 訪問次數(shù):664

   目前,在無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)研究領(lǐng)域, AD9148BBPZ許多學(xué)者將數(shù)據(jù)融合技術(shù)與協(xié)議層次研究相結(jié)合,提出基于路由技術(shù)研究數(shù)據(jù)融合方法。

   典型的算法有以下幾種。

   (1)以數(shù)據(jù)為中心的定向擴(kuò)散算法,通過緩存機(jī)制實(shí)現(xiàn)路徑建立階段的任務(wù)融合和數(shù)據(jù)發(fā)送階段的數(shù)據(jù)融合,采用“抑制副本”的方法,即對(duì)轉(zhuǎn)發(fā)過的數(shù)據(jù)進(jìn)行緩存,發(fā)現(xiàn)重復(fù)的數(shù)據(jù)將不予轉(zhuǎn)發(fā)。

   (2)層次式路由,典型算法有LEACH算法,主要通過隨機(jī)選擇簇頭節(jié)點(diǎn),平均分擔(dān)中繼通信業(yè)務(wù)來(lái)實(shí)現(xiàn)。引入“輪”的概念,每輪通過初始化和穩(wěn)定工作兩個(gè)階段完成數(shù)據(jù)的融合操作。

   (3)鏈?zhǔn)铰酚桑湫退惴ㄓ蠵EGASIS算法。利用貪婪算法將網(wǎng)絡(luò)中的所有節(jié)點(diǎn)連接成一條單鏈,然后隨機(jī)選取一個(gè)節(jié)點(diǎn)作為首領(lǐng)。首領(lǐng)向鏈的兩端發(fā)出收集數(shù)據(jù)的請(qǐng)求,數(shù)據(jù)從單鏈的兩個(gè)端點(diǎn)向首領(lǐng)流動(dòng)。中間節(jié)點(diǎn)在傳遞數(shù)據(jù)前要執(zhí)行融合操作,最終由首領(lǐng)節(jié)點(diǎn)將結(jié)果數(shù)據(jù)傳送給匯聚節(jié)點(diǎn)。

   (4)基于融合樹的路由。匯聚節(jié)點(diǎn)在收集數(shù)據(jù)時(shí)是通過反向組播樹的形式從分散的傳感器節(jié)點(diǎn)逐步將監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)匯集起來(lái)的,這種反向組播樹又稱為數(shù)據(jù)融合樹。樹上每個(gè)中間節(jié)點(diǎn)都對(duì)收到的數(shù)據(jù)進(jìn)行融合處理,那么,數(shù)據(jù)就得到及時(shí)且最大限度的融合,F(xiàn)有三種融合樹形成的次優(yōu)方案,即近源匯聚、最短路徑樹、心增長(zhǎng)樹。此外,研究人員從基于能量和最大生存期考慮數(shù)據(jù)融合,典型的有

PEDAP協(xié)議和DEEG協(xié)議,基于最優(yōu)數(shù)據(jù)延時(shí)的數(shù)據(jù)融合,Toedig等在2004年提出Brute-Force算法。




   目前,在無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)研究領(lǐng)域, AD9148BBPZ許多學(xué)者將數(shù)據(jù)融合技術(shù)與協(xié)議層次研究相結(jié)合,提出基于路由技術(shù)研究數(shù)據(jù)融合方法。

   典型的算法有以下幾種。

   (1)以數(shù)據(jù)為中心的定向擴(kuò)散算法,通過緩存機(jī)制實(shí)現(xiàn)路徑建立階段的任務(wù)融合和數(shù)據(jù)發(fā)送階段的數(shù)據(jù)融合,采用“抑制副本”的方法,即對(duì)轉(zhuǎn)發(fā)過的數(shù)據(jù)進(jìn)行緩存,發(fā)現(xiàn)重復(fù)的數(shù)據(jù)將不予轉(zhuǎn)發(fā)。

   (2)層次式路由,典型算法有LEACH算法,主要通過隨機(jī)選擇簇頭節(jié)點(diǎn),平均分擔(dān)中繼通信業(yè)務(wù)來(lái)實(shí)現(xiàn)。引入“輪”的概念,每輪通過初始化和穩(wěn)定工作兩個(gè)階段完成數(shù)據(jù)的融合操作。

   (3)鏈?zhǔn)铰酚,典型算法有PEGASIS算法。利用貪婪算法將網(wǎng)絡(luò)中的所有節(jié)點(diǎn)連接成一條單鏈,然后隨機(jī)選取一個(gè)節(jié)點(diǎn)作為首領(lǐng)。首領(lǐng)向鏈的兩端發(fā)出收集數(shù)據(jù)的請(qǐng)求,數(shù)據(jù)從單鏈的兩個(gè)端點(diǎn)向首領(lǐng)流動(dòng)。中間節(jié)點(diǎn)在傳遞數(shù)據(jù)前要執(zhí)行融合操作,最終由首領(lǐng)節(jié)點(diǎn)將結(jié)果數(shù)據(jù)傳送給匯聚節(jié)點(diǎn)。

   (4)基于融合樹的路由。匯聚節(jié)點(diǎn)在收集數(shù)據(jù)時(shí)是通過反向組播樹的形式從分散的傳感器節(jié)點(diǎn)逐步將監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)匯集起來(lái)的,這種反向組播樹又稱為數(shù)據(jù)融合樹。樹上每個(gè)中間節(jié)點(diǎn)都對(duì)收到的數(shù)據(jù)進(jìn)行融合處理,那么,數(shù)據(jù)就得到及時(shí)且最大限度的融合,F(xiàn)有三種融合樹形成的次優(yōu)方案,即近源匯聚、最短路徑樹、心增長(zhǎng)樹。此外,研究人員從基于能量和最大生存期考慮數(shù)據(jù)融合,典型的有

PEDAP協(xié)議和DEEG協(xié)議,基于最優(yōu)數(shù)據(jù)延時(shí)的數(shù)據(jù)融合,Toedig等在2004年提出Brute-Force算法。




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