數(shù)據(jù)融臺(tái)在無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用目前,數(shù)據(jù)融合廣泛應(yīng)用于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中,S08B-PASK-2不僅提高了數(shù)據(jù)的精 同時(shí)大大減少了網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的傳輸量,延長(zhǎng)了整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的壽命。在這方國(guó)內(nèi)外學(xué)者做了不少研究,取得了不少成果。

    基于模糊數(shù)學(xué)、G校驗(yàn)方法的融合算法。

   該算法將模糊數(shù)學(xué)理論應(yīng)用于數(shù)據(jù)融合當(dāng)中,先利用G校驗(yàn)方法對(duì)所采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,例如噪點(diǎn)剔除、誤差修正等,再利用模糊數(shù)學(xué)理論進(jìn)行更高層次融合。算法融合過程如圖2.2所示。

    圖22 數(shù)據(jù)融合過程

   回歸分析數(shù)據(jù)融合方法卩劍。將回歸分析方法應(yīng)用于數(shù)據(jù)融合當(dāng)中,可以給出測(cè)量點(diǎn)的估計(jì)和置信區(qū)間的估計(jì),減少系統(tǒng)誤差,減小偶然誤差。

   基于證據(jù)理論的多傳感數(shù)據(jù)融合算法。該算法從決策級(jí)層次出發(fā),綜合各傳感器的重要程度和證據(jù)對(duì)目標(biāo)的支持程度兩方面的因

素,來考慮對(duì)多傳感器數(shù)據(jù)融合的影響,給出一個(gè)融合系數(shù),由此

系數(shù)并結(jié)合D-S證據(jù)理論組合規(guī)則實(shí)現(xiàn)多傳感器的數(shù)據(jù)融合。

基于加權(quán)最小二乘法的數(shù)據(jù)融合算法叩。該算法依據(jù)最小二乘原

理,推導(dǎo)出多個(gè)異質(zhì)傳感器對(duì)多個(gè)測(cè)量參數(shù)進(jìn)行融合估計(jì)的加權(quán)融

合公式,并得出了各傳感器加權(quán)融合的權(quán)系數(shù),以及誤差矢量的估計(jì)方差陣。