超寬鏡頭孔下方多出了一個(gè)切口用于安裝激光雷達(dá)掃描儀

發(fā)布時(shí)間:2023/5/7 22:53:54 訪問次數(shù):59

iPhone 12系列的生產(chǎn)工作即將開始，而蘋果目前正在準(zhǔn)備，有國外爆料達(dá)人奉上了即將到來的iPhone 12 Pro的后玻璃的照片。似乎顯示了兩塊星空灰色澤的iPhone后部玻璃部件，其中一塊在超寬鏡頭孔下方多出了一個(gè)切口，很可能是用于安裝激光雷達(dá)掃描儀。

三個(gè)安放攝像頭鏡頭和一個(gè)TrueTone LED閃光燈的孔，這說明這兩款手機(jī)都來自 “Pro”機(jī)型。

不清楚后置玻璃板各自的具體型號(hào)。有可能一個(gè)是6.7英寸的 “iPhone 12 Pro Max”，另一個(gè)是更小的6.1英寸iPhone 12 Pro。這就意味著，6.1英寸的iPhone 12 Pro沒有激光雷達(dá)掃描儀，這一部件僅專供6.7英寸的 “iPhone 12 Pro Max”使用，而之前的傳聞也支持這個(gè)說法。

激光雷達(dá)可以通過用激光束照射目標(biāo)，并用傳感器測量反射來測量距離。然后，這些數(shù)據(jù)可用于對物體或環(huán)境進(jìn)行精確的3D描繪，并能顯著改善增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)體驗(yàn)。

iPhone 12機(jī)型、Apple Watch Series 6以及傳聞已久的AirTags。另外，如果兩款iPhone 12 Pro都要配備激光雷達(dá)，那么沒有掃描儀附加孔的玻璃其實(shí)可能來自于目前的iPhone 11 Pro。

制造商

Texas Instruments

制造商零件編號(hào)

SN74ALVC164245DLR

描述

IC TRNSLTR BIDIRECTIONAL 48SSOP

對無鉛要求的達(dá)標(biāo)情況/對限制有害物質(zhì)指令(RoHS)規(guī)范的達(dá)標(biāo)情況無鉛/符合限制有害物質(zhì)指令(RoHS)規(guī)范要求

濕氣敏感性等級(jí) （MSL） 1（無限）

詳細(xì)描述雙向-電壓電平-轉(zhuǎn)換器-2-電路-8-通道-48-SSOP

轉(zhuǎn)換器類型電壓電平

通道類型雙向

電路數(shù) 2

每個(gè)電路的通道數(shù) 8

電壓 - VCCA 2.3V ~ 3.6V

電壓 - VCCB 3V ~ 5.5V

輸入信號(hào) -

輸出信號(hào) -

輸出類型三態(tài)，非反相

數(shù)據(jù)速率 -

工作溫度 -40°C ~ 85°C（TA）

特性 -

安裝類型表面貼裝

封裝/外殼 48-BSSOP（0.295"，7.50mm 寬）

供應(yīng)商器件封裝 48-SSOP

MAX78000是集成了基于FPUMCU和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器的超低功耗人工智能(AI) 處理器.它是新品種的AI 微控制器,用來建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),以實(shí)現(xiàn)超低功耗和在物聯(lián)網(wǎng)(IoT)的邊緣現(xiàn)場直播.該器件組合了最有能量效率的AI處理和現(xiàn)已驗(yàn)證了超低功耗MCU.基于硬件的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)加速器是電池供電的應(yīng)用能實(shí)現(xiàn)人工智能推斷而僅需化費(fèi)微焦?fàn)柕哪芰?

MAX78000是先進(jìn)的系統(tǒng)級(jí)芯片(SoC),具有FPU CPU的ArmR CortexR-M4核,以及超低功耗深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器.CNN引擎具有加權(quán)存儲(chǔ)器442KB,支持1,2,4和8位權(quán)重.CNN加權(quán)存儲(chǔ)器是基于SRAM的,這樣AI網(wǎng)絡(luò)升級(jí)能即時(shí)進(jìn)行.CNN引擎還有512KB數(shù)據(jù)存儲(chǔ)器,CNN架構(gòu)是高度靈活的,允許網(wǎng)絡(luò)用通常的工具包如PyTorch和 TensorFlowR進(jìn)行培訓(xùn),然后轉(zhuǎn)換成可以由MAX78000采用已驗(yàn)證過的工具來執(zhí)行.

帶FPU的Arm Cortex-M4處理器工作高達(dá)100MHz,具有16KB指令緩沖的最佳性能,用于SRAM的可選擇誤差修正碼(ECC-SEC-DED),而332位RISC-V協(xié)處理器工廠作頻率高達(dá)60MHz主要用在目標(biāo)檢測和分類,音頻處理如多個(gè)關(guān)鍵字識(shí)別,聲音分類,噪音消除,面部識(shí)別以及時(shí)間系列數(shù)據(jù)處理如心率/健康信號(hào)分析,多傳感器分析以及預(yù)測性維修.