柔性芯片可用于制造成本較低、輕薄、可彎曲、穿戴舒適的設(shè)備。雖然這些特性使它比傳統(tǒng)電子器件更適于某些應(yīng)用，但到目前為止，并不是所有這類的柔性芯片都能獲得最初預(yù)想的性能。

最近，Arm 和 PragmatIC 的研究人員用低成本的柔性芯片制造了一個機(jī)器學(xué)習(xí) (ML)處理引擎，該引擎可用于構(gòu)建各種有高級數(shù)據(jù)處理能力的智能設(shè)備。他們發(fā)表在《Nature Electronics》雜志上的論文里，里面詳細(xì)地演示了這一引擎在氣味識別上的應(yīng)用。

Arm 研究院和 PragmatIC 公司有著密切的研發(fā)合作，而后者擁有基于金屬氧化物薄膜晶體管（TFTs）的低成本柔性 IC 制造技術(shù)。這項技術(shù)對于在低成本柔性基板上制造處理引擎有著巨大的潛力，它能使數(shù)十億件物品變得‘更智能’，而成本只要幾美分，而不是幾美元。

Ozer 和同事們開發(fā)的 ML 處理引擎可直接連接到傳感器上，這些傳感器可以檢測與氣味相關(guān)的化學(xué)信息，因此被稱為 “電子鼻”（e-noes）。接著，引擎會分析這些信息，并試圖確定傳感器捕捉到了什么氣味。

在最近的項目中，Arm 和 PragmatIC 的團(tuán)隊與曼徹斯特大學(xué)的研究人員進(jìn)行了密切的合作，他們專門開發(fā)基于低成本塑料基板的柔性電子鼻傳感器。而這其中，新的硬連接的 ML 引擎就是該合作的結(jié)果之一。

ML 本征柔性加工引擎（NFPEs）可以在聚酰亞胺基片上制造，用于各種應(yīng)用。來源：Ozer 等人。

我們的引擎實現(xiàn)了一種名為‘單變量貝葉斯特征投票分類器’的 ML 算法。訓(xùn)練完成后 ML 的參數(shù)是固定的，也就是說，在設(shè)備的生命周期中 ML 參數(shù)不會發(fā)生改變，所以處理引擎都是硬連接的。它由大約 1000 個柵極組成，這是一種非常節(jié)約資源的設(shè)計。

雖然引擎的 ML 參數(shù)固定不能被編程，看上去有些不利，但現(xiàn)在這些引擎的目標(biāo)市場是快速消費品 (FMCGs)，這類產(chǎn)品本來就很少需要重新編程。事實上，生產(chǎn) FMCG 的公司的首要任務(wù)是確保產(chǎn)品能快速、大批量、低成本地生產(chǎn)，因為它們很快就會被消費掉。

集成到塑料包裝的材料中，以此來處理包裝食品的氣味。包裝食品往往很快就過期了，而消費者購買食品后，包裝和其中的柔性電子元件就會被扔掉。因此，ML 引擎的生命周期也很短，不需要重新編程。

早在 2004 年，通用或可編程處理器就在柔性基板上制造出來了。這些柔性處理器采用低溫多晶硅（LTPS）TFT 技術(shù)開發(fā)，制造成本較高。因此，這項技術(shù)不適合實現(xiàn)超低成本的電子產(chǎn)品。IMEC 于 2014 年在柔性基板上使用金屬氧化物 TFT 開發(fā)了算術(shù)邏輯單元，但這是一個算力有限的概念驗證原型。

(素材來源：chinaaet和ttic.如涉版權(quán)請聯(lián)系刪除。特別感謝）