能量效率的AI處理和超低功耗MCU
發(fā)布時(shí)間:2020/10/21 21:29:40 訪問(wèn)次數(shù):1067
MAX78000是集成了基于FPUMCU和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器的超低功耗人工智能(AI) 處理器.它是新品種的AI 微控制器,用來(lái)建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),以實(shí)現(xiàn)超低功耗和在物聯(lián)網(wǎng)(IoT)的邊緣現(xiàn)場(chǎng)直播.該器件組合了最有能量效率的AI處理和現(xiàn)已驗(yàn)證了超低功耗MCU.基于硬件的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)加速器是電池供電的應(yīng)用能實(shí)現(xiàn)人工智能推斷而僅需化費(fèi)微焦?fàn)柕哪芰?
帶FPU的Arm Cortex-M4處理器工作高達(dá)100MHz,具有16KB指令緩沖的最佳性能,用于SRAM的可選擇誤差修正碼(ECC-SEC-DED),而332位RISC-V協(xié)處理器工廠作頻率高達(dá)60MHz主要用在目標(biāo)檢測(cè)和分類,音頻處理如多個(gè)關(guān)鍵字識(shí)別,聲音分類,噪音消除,面部識(shí)別以及時(shí)間系列數(shù)據(jù)處理如心率/健康信號(hào)分析,多傳感器分析以及預(yù)測(cè)性維修.
MAX78000并沒有影響延遲指標(biāo)和成本:其成本只是FPGA或GPU方案的零頭,而執(zhí)行推理的速度比低功耗微控制器上實(shí)施的軟件方案快100倍。
AI技術(shù)使機(jī)器能夠以之前完全不可能的方式來(lái)觀察、聆聽和感知世界。過(guò)去,將AI推理布置到邊緣意味著從傳感器、攝像機(jī)和麥克風(fēng)收集數(shù)據(jù),然后將數(shù)據(jù)發(fā)送到云端實(shí)現(xiàn)推理算法,再將結(jié)果送回到邊緣。由于延遲和能耗較大,這種架構(gòu)對(duì)于邊緣普及極具挑戰(zhàn)。
制造商:Power Integrations產(chǎn)品種類:電源管理模塊RoHS: 詳細(xì)信息產(chǎn)品:IGBT Drivers最大輸入電壓:15.5 V輸出電壓:-輸出電流:35 A最大工作溫度:+ 85 C商標(biāo):Power Integrations集電極—發(fā)射極最大電壓 VCEO:3.3 kV尺寸:197.1 mm x 43.94 mm x 12 mm下降時(shí)間:30 ns最小輸入電壓:14.5 V最小工作溫度:- 40 C輸出功率:2.2 W封裝:Bulk上升時(shí)間:9 ns系列:1SP0635
MAX78000是先進(jìn)的系統(tǒng)級(jí)芯片(SoC),具有FPU CPU的ArmR CortexR-M4核,以及超低功耗深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器.CNN引擎具有加權(quán)存儲(chǔ)器442KB,支持1,2,4和8位權(quán)重.CNN加權(quán)存儲(chǔ)器是基于SRAM的,這樣AI網(wǎng)絡(luò)升級(jí)能即時(shí)進(jìn)行.CNN引擎還有512KB數(shù)據(jù)存儲(chǔ)器,CNN架構(gòu)是高度靈活的,允許網(wǎng)絡(luò)用通常的工具包如PyTorch和 TensorFlowR進(jìn)行培訓(xùn),然后轉(zhuǎn)換成可以由MAX78000采用已驗(yàn)證過(guò)的工具來(lái)執(zhí)行.
帶有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器的MAX78000低功耗微控制器,支持電池供電的嵌入式物聯(lián)網(wǎng)(IoT)設(shè)備在邊緣通過(guò)快速、低功耗人工智能(AI)推理來(lái)制定復(fù)雜決策。與軟件方案相比,這種快速、低功耗的決策實(shí)施使得復(fù)雜的AI推理能耗降低到前期方案的百分之一以內(nèi),采用AI技術(shù)的電池供電系統(tǒng)可大幅延長(zhǎng)其運(yùn)行時(shí)間,有助于實(shí)現(xiàn)之前無(wú)法逾越的新一代電池供電AI應(yīng)用。
(素材來(lái)源:eccn和ttic.如涉版權(quán)請(qǐng)聯(lián)系刪除。特別感謝)
MAX78000是集成了基于FPUMCU和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器的超低功耗人工智能(AI) 處理器.它是新品種的AI 微控制器,用來(lái)建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),以實(shí)現(xiàn)超低功耗和在物聯(lián)網(wǎng)(IoT)的邊緣現(xiàn)場(chǎng)直播.該器件組合了最有能量效率的AI處理和現(xiàn)已驗(yàn)證了超低功耗MCU.基于硬件的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)加速器是電池供電的應(yīng)用能實(shí)現(xiàn)人工智能推斷而僅需化費(fèi)微焦?fàn)柕哪芰?
帶FPU的Arm Cortex-M4處理器工作高達(dá)100MHz,具有16KB指令緩沖的最佳性能,用于SRAM的可選擇誤差修正碼(ECC-SEC-DED),而332位RISC-V協(xié)處理器工廠作頻率高達(dá)60MHz主要用在目標(biāo)檢測(cè)和分類,音頻處理如多個(gè)關(guān)鍵字識(shí)別,聲音分類,噪音消除,面部識(shí)別以及時(shí)間系列數(shù)據(jù)處理如心率/健康信號(hào)分析,多傳感器分析以及預(yù)測(cè)性維修.
MAX78000并沒有影響延遲指標(biāo)和成本:其成本只是FPGA或GPU方案的零頭,而執(zhí)行推理的速度比低功耗微控制器上實(shí)施的軟件方案快100倍。
AI技術(shù)使機(jī)器能夠以之前完全不可能的方式來(lái)觀察、聆聽和感知世界。過(guò)去,將AI推理布置到邊緣意味著從傳感器、攝像機(jī)和麥克風(fēng)收集數(shù)據(jù),然后將數(shù)據(jù)發(fā)送到云端實(shí)現(xiàn)推理算法,再將結(jié)果送回到邊緣。由于延遲和能耗較大,這種架構(gòu)對(duì)于邊緣普及極具挑戰(zhàn)。
制造商:Power Integrations產(chǎn)品種類:電源管理模塊RoHS: 詳細(xì)信息產(chǎn)品:IGBT Drivers最大輸入電壓:15.5 V輸出電壓:-輸出電流:35 A最大工作溫度:+ 85 C商標(biāo):Power Integrations集電極—發(fā)射極最大電壓 VCEO:3.3 kV尺寸:197.1 mm x 43.94 mm x 12 mm下降時(shí)間:30 ns最小輸入電壓:14.5 V最小工作溫度:- 40 C輸出功率:2.2 W封裝:Bulk上升時(shí)間:9 ns系列:1SP0635
MAX78000是先進(jìn)的系統(tǒng)級(jí)芯片(SoC),具有FPU CPU的ArmR CortexR-M4核,以及超低功耗深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器.CNN引擎具有加權(quán)存儲(chǔ)器442KB,支持1,2,4和8位權(quán)重.CNN加權(quán)存儲(chǔ)器是基于SRAM的,這樣AI網(wǎng)絡(luò)升級(jí)能即時(shí)進(jìn)行.CNN引擎還有512KB數(shù)據(jù)存儲(chǔ)器,CNN架構(gòu)是高度靈活的,允許網(wǎng)絡(luò)用通常的工具包如PyTorch和 TensorFlowR進(jìn)行培訓(xùn),然后轉(zhuǎn)換成可以由MAX78000采用已驗(yàn)證過(guò)的工具來(lái)執(zhí)行.
帶有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器的MAX78000低功耗微控制器,支持電池供電的嵌入式物聯(lián)網(wǎng)(IoT)設(shè)備在邊緣通過(guò)快速、低功耗人工智能(AI)推理來(lái)制定復(fù)雜決策。與軟件方案相比,這種快速、低功耗的決策實(shí)施使得復(fù)雜的AI推理能耗降低到前期方案的百分之一以內(nèi),采用AI技術(shù)的電池供電系統(tǒng)可大幅延長(zhǎng)其運(yùn)行時(shí)間,有助于實(shí)現(xiàn)之前無(wú)法逾越的新一代電池供電AI應(yīng)用。
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