低功耗微控制器可用于實施簡單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運算，但延遲會受到影響，且只能在邊緣執(zhí)行簡單任務(wù)。

通過集成專用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器，MAX78000克服了這些局限性，憑借在本地以低功耗實時執(zhí)行AI處理，使機器能夠看到和聽到復(fù)雜的型態(tài)。由于MAX78000執(zhí)行推理的功耗不到微控制器軟件運行功耗的百分之一，大幅提高了機器視覺、語音和面部識別等應(yīng)用的工作效率。

MAX78000的核心是專用硬件，其設(shè)計旨在最大程度地降低卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)的能耗和延遲。該硬件運行時幾乎不需要任何微控制器核的介入，意味著操作的流線化程度極高。能量和時間僅用于實施CNN的數(shù)學運算。

鑒于AI開發(fā)的挑戰(zhàn)性，Maxim Integrated提供了工具，實現(xiàn)平穩(wěn)的評估和開發(fā)體驗。MAX78000EVKIT#包括音頻和攝像頭輸入，開箱即用的演示平臺支持大字表關(guān)鍵詞檢索和面部識別。完備的文檔可幫助工程師訓練MAX78000網(wǎng)絡(luò)，且采用其日常使用的工具：TensorFlow或PyTorch。

主要優(yōu)勢

低能耗：硬件加速器與超低功耗ARM M4F及RISC-V微控制器相結(jié)合，將智能化實施推進到邊緣，能耗不足嵌入式競爭方案的百分之一。

低延遲：在邊緣執(zhí)行AI功能，實現(xiàn)復(fù)雜的認知，使IoT應(yīng)用減少或省去云端事務(wù)處理，速度提高到軟件方案的100倍。

高度集成：帶有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器的低功耗微控制器使得在電池供電的IoT設(shè)備中是實現(xiàn)復(fù)雜、實時認知成為可能。

人工智能往往與大數(shù)據(jù)云端方案聯(lián)系在一起。任何能夠脫離電源線和對大容量鋰離子電池組依賴的技術(shù)都有助于開放設(shè)計人員的思路，進而構(gòu)建更敏捷、更適應(yīng)其運行環(huán)境的AI方案。

我們已經(jīng)省去了邊緣AI實施的電源線。電池供電IoT設(shè)備現(xiàn)在能做的遠遠超出簡單的關(guān)鍵詞識別。我們已經(jīng)改變了不得不在功耗、延遲和成本之間取舍的游戲規(guī)則，我們期待這項創(chuàng)新技術(shù)催生新的應(yīng)用領(lǐng)域。

為了將外部世界的采集數(shù)據(jù)高效輸入到CNN引擎，用戶可使用兩種集成微控制器核之一：超低功耗ARMò Cortexò-M4 核，或功耗更低的RISC-V核。

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