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視頻解碼能力ARM最新4核GPU

發(fā)布時間:2021/1/8 20:04:20 訪問次數(shù):740

RK3588采用8nm工藝制程,搭載4核Cortex-A76+4核Cortex-A55,采用ARM最新4核GPU、NPU為6Tops,可賦能高端NVR+XVR產(chǎn)品,相比目前市面產(chǎn)品的較低視頻解碼能力、NPU算力不足、顯示接口少,高速接口少如無SATA等待提升的產(chǎn)品需求,RK3588有以下四大優(yōu)勢:

支持32路1080P視頻解碼;

支持4屏異顯;

擁有多路高速接口,支持多路PCIe3.0/PCIe2.0,SATA3.0,USB3.1和千兆以太網(wǎng);

擁有獨立6TOPS NPU超強算力,8核CPU+4核全新GPU架構。

制造商:Infineon 產(chǎn)品種類:MOSFET RoHS: 詳細信息 技術:Si 安裝風格:Through Hole 封裝 / 箱體:TO-220-3 晶體管極性:N-Channel 通道數(shù)量:1 Channel Vds-漏源極擊穿電壓:200 V Id-連續(xù)漏極電流:88 A Rds On-

晶體管類型:1 N-Channel 寬度:4.4 mm 商標:Infineon Technologies 正向跨導 - 最小值:71 S 下降時間:11 ns 產(chǎn)品類型:MOSFET 上升時間:26 ns 工廠包裝數(shù)量:500 子類別:MOSFETs 典型關閉延遲時間:41 ns 典型接通延遲時間:18 ns 零件號別名:IPP110N20N3 G SP000677892 單位重量:6 g

RKNN Toolkit支持兩種量化機制——Post training quantization、Quantization-aware training。而且RKNN Toolkit使用模型自身的量化參數(shù),在量化精度上不會有損失。

RKNN Toolkit配合靈活的多媒體開發(fā)接口,可增加開發(fā)者自定義應用的靈活性,讓開發(fā)不再是難事,有助于終端伙伴擴展更多AI功能及應用場景。

多場景計算單元SoC,在影像視覺處理、視頻編解碼、SoC芯片設計、大系統(tǒng)開發(fā)上積累豐富經(jīng)驗,已形成多層次、多平臺的專業(yè)解決方案。



(素材來源:21ic和ttic.如涉版權請聯(lián)系刪除。特別感謝)

RK3588采用8nm工藝制程,搭載4核Cortex-A76+4核Cortex-A55,采用ARM最新4核GPU、NPU為6Tops,可賦能高端NVR+XVR產(chǎn)品,相比目前市面產(chǎn)品的較低視頻解碼能力、NPU算力不足、顯示接口少,高速接口少如無SATA等待提升的產(chǎn)品需求,RK3588有以下四大優(yōu)勢:

支持32路1080P視頻解碼;

支持4屏異顯;

擁有多路高速接口,支持多路PCIe3.0/PCIe2.0,SATA3.0,USB3.1和千兆以太網(wǎng);

擁有獨立6TOPS NPU超強算力,8核CPU+4核全新GPU架構。

制造商:Infineon 產(chǎn)品種類:MOSFET RoHS: 詳細信息 技術:Si 安裝風格:Through Hole 封裝 / 箱體:TO-220-3 晶體管極性:N-Channel 通道數(shù)量:1 Channel Vds-漏源極擊穿電壓:200 V Id-連續(xù)漏極電流:88 A Rds On-

晶體管類型:1 N-Channel 寬度:4.4 mm 商標:Infineon Technologies 正向跨導 - 最小值:71 S 下降時間:11 ns 產(chǎn)品類型:MOSFET 上升時間:26 ns 工廠包裝數(shù)量:500 子類別:MOSFETs 典型關閉延遲時間:41 ns 典型接通延遲時間:18 ns 零件號別名:IPP110N20N3 G SP000677892 單位重量:6 g

RKNN Toolkit支持兩種量化機制——Post training quantization、Quantization-aware training。而且RKNN Toolkit使用模型自身的量化參數(shù),在量化精度上不會有損失。

RKNN Toolkit配合靈活的多媒體開發(fā)接口,可增加開發(fā)者自定義應用的靈活性,讓開發(fā)不再是難事,有助于終端伙伴擴展更多AI功能及應用場景。

多場景計算單元SoC,在影像視覺處理、視頻編解碼、SoC芯片設計、大系統(tǒng)開發(fā)上積累豐富經(jīng)驗,已形成多層次、多平臺的專業(yè)解決方案。



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