檢測VSCs氣體混合物和應(yīng)用進行優(yōu)化提高了數(shù)據(jù)傳輸性能
發(fā)布時間:2021/5/20 23:49:27 訪問次數(shù):577
LG Innotek 憑借領(lǐng)先的 RF 及天線技術(shù),成功開發(fā)出全球首款“車輛用 Wi-Fi 6E 模塊”。
LG Innotek 基于 17 年間在車輛通信領(lǐng)域積累的開發(fā)能力,設(shè)計出最大程度減少通信干涉的 RF 結(jié)構(gòu)及天線,進一步提高了數(shù)據(jù)傳輸性能。
LG Innotek 相繼推出全球首款“車輛用第 2 代 V2X 全模塊”、“車輛用 5G 通信模塊”等,在車輛通信領(lǐng)域的技術(shù)力得到了驗證。
目前已商用化的 Wi-Fi 模塊在傳輸 4K 級影像時,可能會出現(xiàn)速度變慢或斷開的情況。
制造商:Microchip 產(chǎn)品種類:電可擦除可編程只讀存儲器 RoHS:N 安裝風(fēng)格:SMD/SMT 封裝 / 箱體:DFN-8 接口類型:Parallel 存儲容量:64 kbit 組織:8 k x 8 電源電壓-最小:4.5 V 電源電壓-最大:5.5 V 最小工作溫度:0 C 最大工作溫度:+ 70 C 訪問時間:150 ns 數(shù)據(jù)保留:10 Year 電源電流—最大值:40 mA 高度:2.8 mm (Max) 長度:14 mm (Max) 寬度:11.5 mm (Max) 商標(biāo):Microchip Technology / Atmel 工作電源電流:40 mA 工作電源電壓:2.7 V, 3.6 V 輸出啟用訪問時間:80 ns 產(chǎn)品類型:EEPROM 編程電壓:4.5 V to 5.5 V 工廠包裝數(shù)量32 子類別:Memory & Data Storage
例如,客戶可能希望開發(fā)一種基于傳感器的產(chǎn)品用以檢測變質(zhì)食物,而這就可以通過食物中細菌產(chǎn)生的VSCs來指示。此外同樣可以根據(jù)細菌產(chǎn)生的VSCs來檢測口臭或體味。
通過對新鮮和腐爛食物附近的氣體進行采樣,從而為既定空氣樣本中存在的VSCs建立不同的組合模型。BME688在默認情況下能夠非常準(zhǔn)確地檢測VSCs,而BME AI-Studio則能夠針對其他氣體混合物和應(yīng)用進行優(yōu)化。
通過在現(xiàn)場而非實驗室進行氣體采樣,新的檢測設(shè)備所采用的衍生算法在評估實際情況時更加可靠。
LG Innotek 憑借領(lǐng)先的 RF 及天線技術(shù),成功開發(fā)出全球首款“車輛用 Wi-Fi 6E 模塊”。
LG Innotek 基于 17 年間在車輛通信領(lǐng)域積累的開發(fā)能力,設(shè)計出最大程度減少通信干涉的 RF 結(jié)構(gòu)及天線,進一步提高了數(shù)據(jù)傳輸性能。
LG Innotek 相繼推出全球首款“車輛用第 2 代 V2X 全模塊”、“車輛用 5G 通信模塊”等,在車輛通信領(lǐng)域的技術(shù)力得到了驗證。
目前已商用化的 Wi-Fi 模塊在傳輸 4K 級影像時,可能會出現(xiàn)速度變慢或斷開的情況。
制造商:Microchip 產(chǎn)品種類:電可擦除可編程只讀存儲器 RoHS:N 安裝風(fēng)格:SMD/SMT 封裝 / 箱體:DFN-8 接口類型:Parallel 存儲容量:64 kbit 組織:8 k x 8 電源電壓-最小:4.5 V 電源電壓-最大:5.5 V 最小工作溫度:0 C 最大工作溫度:+ 70 C 訪問時間:150 ns 數(shù)據(jù)保留:10 Year 電源電流—最大值:40 mA 高度:2.8 mm (Max) 長度:14 mm (Max) 寬度:11.5 mm (Max) 商標(biāo):Microchip Technology / Atmel 工作電源電流:40 mA 工作電源電壓:2.7 V, 3.6 V 輸出啟用訪問時間:80 ns 產(chǎn)品類型:EEPROM 編程電壓:4.5 V to 5.5 V 工廠包裝數(shù)量32 子類別:Memory & Data Storage
例如,客戶可能希望開發(fā)一種基于傳感器的產(chǎn)品用以檢測變質(zhì)食物,而這就可以通過食物中細菌產(chǎn)生的VSCs來指示。此外同樣可以根據(jù)細菌產(chǎn)生的VSCs來檢測口臭或體味。
通過對新鮮和腐爛食物附近的氣體進行采樣,從而為既定空氣樣本中存在的VSCs建立不同的組合模型。BME688在默認情況下能夠非常準(zhǔn)確地檢測VSCs,而BME AI-Studio則能夠針對其他氣體混合物和應(yīng)用進行優(yōu)化。
通過在現(xiàn)場而非實驗室進行氣體采樣,新的檢測設(shè)備所采用的衍生算法在評估實際情況時更加可靠。
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