人工智能芯片提供高達6路的并行指令，包括每個時鐘周期的2/3個標量操作、2個矢量讀取和1個矢量寫入以及1個固定或浮點矢量操作。

數(shù)據(jù)級并行性是通過矢量級操作實現(xiàn)的，在矢量級操作中，可以在每個時鐘周期的基礎(chǔ)上操作多個數(shù)據(jù)集。與最新的FPGA和微處理器相比，人工智能引擎將機器學習算法的性能分別提高了20倍和100倍，而功耗僅為50%。

列出的現(xiàn)有的處理解決方案相比，人工智能芯片是實現(xiàn)智能、自主的在軌邊緣處理的關(guān)鍵區(qū)別性特征。

以太坊的不同部分應被設(shè)計為盡可能模塊化的和可分的。開發(fā)過程中，應該能夠容易地讓在協(xié)議某處做一個小改動的同時應用層卻可以不加改動地繼續(xù)正常運行。以太坊開發(fā)應該最大程度地做好這些事情以助益于整個加密貨幣生態(tài)系統(tǒng)，而不僅是自身。

人們甚至可以在以太坊之上運行一個無限循環(huán)腳本，只要他愿意為其支付按計算步驟計算的交易費用。

四個MPU包含ARMv8-A架構(gòu)，每個都有自己的一級32KB數(shù)據(jù)緩存和48KB指令緩存，并共享一個公共的2 MB二級緩存。

在核心頻率為1.2GHz，供電電壓為1伏，DDR速率為1.6GT/s時， QLS1046-4GB的總功耗范圍為6.5到12瓦(不含外圍設(shè)備)，具體取決于允許的最大結(jié)溫。

在1.8GHz,供電為1伏,DDR4速率為2.1GT/s時,器件的功耗為9.3到19.4瓦。QLS1046-4GB的卓越計算性能和可以突破I/O瓶頸限制的內(nèi)存帶寬,以及較小的形狀因數(shù),使其列出的解決方案相比更加優(yōu)秀。