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XENSIV數(shù)字壓力傳感器放大倍數(shù)和較低的噪聲

發(fā)布時間:2022/10/10 18:18:12 訪問次數(shù):67


VT2的工作頻率一般在88~108MHz,也就是調(diào)頻廣播的頻率,因此使用普通調(diào)頻收音機(jī)即可接收到這個無線話筒發(fā)出的信號。LI用¢0.69mm漆包線在¢4mm的圓棒上繞3圈,即3T。天線TX可使用0.5m細(xì)電線代替。電路初裝好后工作頻率大約在100MHz左右。VT1選用的是9014,具有較高放大倍數(shù)和較低的噪聲,適合用作音頻放大。

VT2選用9018,具有較高的工作頻率,適用于高頻電路振蕩。

關(guān)于調(diào)制與解調(diào):

調(diào)制是把低頻信號加到高頻載波上的過程,通常用于發(fā)射電路。如果做個比喻,低頻就好比是貨物,高頻是卡車,把貨物裝上卡車的過程就相當(dāng)于調(diào)制。本電路中的貨物就是語音信號,卡車就是高頻振蕩器,卡車將貨物運(yùn)輸出去。解調(diào)就是把高頻載波上的低頻售號提取出來的過程。相當(dāng)于把卡車上的貨物卸車的過程。通常用于接收電路,普通收音機(jī)里就必不可少的有解調(diào)電路。


電路板外觀及尺寸


焊裝步驟1:

對照元件清單,將8只電阻焊裝在相應(yīng)的位置,然后焊裝3只二極管,焊接電阻和二極管

焊裝步驟2:

焊接2只瓷片電容和3只電解電容。

焊接瓷片電容和電解電容

焊裝步驟3:

接下來將3只三極管焊好,其中VT3、VT5是NPN型9013三極管,VT4是

PNP型9012三極管。然后將紅外接收管引腳彎成90°,其中長引腳是正極,按照

印板字符標(biāo)注的極性,焊裝在印板上。之后焊裝LED。

焊接三極管、紅外接收管和LED


高信噪比(SNR)的XENSIV™ 模擬MEMS麥克風(fēng)IM73A135V01、XENSIV數(shù)字壓力傳感器DPS310及PSoC™ 62微控制器。

此外,為用戶提供傳感器融合軟件算法,該算法以經(jīng)過精確訓(xùn)練的AI/ML模型為基礎(chǔ),通過將麥克風(fēng)傳感器和壓力傳感器收集到的數(shù)據(jù)結(jié)合在一起,進(jìn)行分析,能夠準(zhǔn)確區(qū)分室內(nèi)尖銳的聲音以及一些特殊的音頻或壓力變化等。

當(dāng)玻璃破碎,或由于煙霧報警、一氧化碳報警以及通過門窗探測到有入侵行為而觸發(fā)家庭報警器時,就會產(chǎn)生這些變化。

AI/ML傳感器融合算法還能夠屏蔽掉許多其他背景噪聲或者不相干的壓力變化,從而避免誤報。




VT2的工作頻率一般在88~108MHz,也就是調(diào)頻廣播的頻率,因此使用普通調(diào)頻收音機(jī)即可接收到這個無線話筒發(fā)出的信號。LI用¢0.69mm漆包線在¢4mm的圓棒上繞3圈,即3T。天線TX可使用0.5m細(xì)電線代替。電路初裝好后工作頻率大約在100MHz左右。VT1選用的是9014,具有較高放大倍數(shù)和較低的噪聲,適合用作音頻放大。

VT2選用9018,具有較高的工作頻率,適用于高頻電路振蕩。

關(guān)于調(diào)制與解調(diào):

調(diào)制是把低頻信號加到高頻載波上的過程,通常用于發(fā)射電路。如果做個比喻,低頻就好比是貨物,高頻是卡車,把貨物裝上卡車的過程就相當(dāng)于調(diào)制。本電路中的貨物就是語音信號,卡車就是高頻振蕩器,卡車將貨物運(yùn)輸出去。解調(diào)就是把高頻載波上的低頻售號提取出來的過程。相當(dāng)于把卡車上的貨物卸車的過程。通常用于接收電路,普通收音機(jī)里就必不可少的有解調(diào)電路。


電路板外觀及尺寸


焊裝步驟1:

對照元件清單,將8只電阻焊裝在相應(yīng)的位置,然后焊裝3只二極管,焊接電阻和二極管

焊裝步驟2:

焊接2只瓷片電容和3只電解電容。

焊接瓷片電容和電解電容

焊裝步驟3:

接下來將3只三極管焊好,其中VT3、VT5是NPN型9013三極管,VT4是

PNP型9012三極管。然后將紅外接收管引腳彎成90°,其中長引腳是正極,按照

印板字符標(biāo)注的極性,焊裝在印板上。之后焊裝LED。

焊接三極管、紅外接收管和LED


高信噪比(SNR)的XENSIV™ 模擬MEMS麥克風(fēng)IM73A135V01、XENSIV數(shù)字壓力傳感器DPS310及PSoC™ 62微控制器。

此外,為用戶提供傳感器融合軟件算法,該算法以經(jīng)過精確訓(xùn)練的AI/ML模型為基礎(chǔ),通過將麥克風(fēng)傳感器和壓力傳感器收集到的數(shù)據(jù)結(jié)合在一起,進(jìn)行分析,能夠準(zhǔn)確區(qū)分室內(nèi)尖銳的聲音以及一些特殊的音頻或壓力變化等。

當(dāng)玻璃破碎,或由于煙霧報警、一氧化碳報警以及通過門窗探測到有入侵行為而觸發(fā)家庭報警器時,就會產(chǎn)生這些變化。

AI/ML傳感器融合算法還能夠屏蔽掉許多其他背景噪聲或者不相干的壓力變化,從而避免誤報。



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