電源產(chǎn)品的性能優(yōu)異及在32位STM32F0 MCU上實(shí)現(xiàn)的控制策略
發(fā)布時(shí)間:2024/3/12 8:49:06 訪問(wèn)次數(shù):65
數(shù)控LED驅(qū)動(dòng)器可以輸出75W的功率,模擬和數(shù)字調(diào)光方法都能將LED亮度降至最大亮度的0.5%。不論使用那種調(diào)光技術(shù),LED無(wú)閃爍可保持到0.5%亮度,這使其成為市場(chǎng)上獨(dú)一無(wú)二的LED驅(qū)動(dòng)方案。
實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,在寬輸入電壓和負(fù)載條件下,這款驅(qū)動(dòng)器的能效很高,功率因數(shù)接近1,THD%失真度低,這歸功于電源產(chǎn)品的性能優(yōu)異以及在32位STM32F0 MCU上實(shí)現(xiàn)的控制策略。
數(shù)控的主要優(yōu)點(diǎn)是設(shè)置靈活,可以在任何給定條件下,實(shí)時(shí)調(diào)整參數(shù)和操作點(diǎn),無(wú)需修改任何硬件,而模擬控制只能在特定范圍內(nèi)調(diào)整。
在提高效率和生產(chǎn)力方面,人工智能(AI)是破題關(guān)鍵。AI在協(xié)助開(kāi)發(fā)者優(yōu)化設(shè)計(jì)以滿足嚴(yán)苛的PPA目標(biāo)方面相當(dāng)成功。
全球算力需求持續(xù)超出摩爾定律預(yù)測(cè)的增長(zhǎng)速度,探尋如何有效地利用仍然可行的大規(guī)模設(shè)計(jì),并將設(shè)計(jì)遷移到具有可用產(chǎn)能的相似制程上,同時(shí)充分發(fā)揮新制程的潛在性能和低功耗特性。
設(shè)計(jì)遷移項(xiàng)目通常作為全新項(xiàng)目來(lái)實(shí)施,需要的時(shí)間和開(kāi)發(fā)資源與原項(xiàng)目相當(dāng)。投入到項(xiàng)目中的時(shí)間和工作量會(huì)影響產(chǎn)品的上市時(shí)間和成本,進(jìn)而影響此類(lèi)產(chǎn)品和業(yè)務(wù)部署的可行性。 但AI可以讓芯片設(shè)計(jì)遷移工作變得更加精簡(jiǎn)、更具成本效益。
盡管很難取得和維護(hù)精確的PPG測(cè)量結(jié)果,但是如果您能夠成功獲得精確的PPG測(cè)量結(jié)果,它將發(fā)揮強(qiáng)大的作用。高品質(zhì)PPG信號(hào)是當(dāng)今市場(chǎng)需求的大量生物計(jì)量的基礎(chǔ)。經(jīng)過(guò)簡(jiǎn)化的PPG信號(hào),該信號(hào)代表了多個(gè)生物計(jì)量的測(cè)量結(jié)果。
Fusion Compiler RTL-to-GDSII實(shí)現(xiàn)解決方案采用開(kāi)箱即用的RISC-V參考流程,能夠滿足面積和功耗要求,但性能有些許欠缺,僅為1.75Ghz。
數(shù)控LED驅(qū)動(dòng)器可以輸出75W的功率,模擬和數(shù)字調(diào)光方法都能將LED亮度降至最大亮度的0.5%。不論使用那種調(diào)光技術(shù),LED無(wú)閃爍可保持到0.5%亮度,這使其成為市場(chǎng)上獨(dú)一無(wú)二的LED驅(qū)動(dòng)方案。
實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,在寬輸入電壓和負(fù)載條件下,這款驅(qū)動(dòng)器的能效很高,功率因數(shù)接近1,THD%失真度低,這歸功于電源產(chǎn)品的性能優(yōu)異以及在32位STM32F0 MCU上實(shí)現(xiàn)的控制策略。
數(shù)控的主要優(yōu)點(diǎn)是設(shè)置靈活,可以在任何給定條件下,實(shí)時(shí)調(diào)整參數(shù)和操作點(diǎn),無(wú)需修改任何硬件,而模擬控制只能在特定范圍內(nèi)調(diào)整。
在提高效率和生產(chǎn)力方面,人工智能(AI)是破題關(guān)鍵。AI在協(xié)助開(kāi)發(fā)者優(yōu)化設(shè)計(jì)以滿足嚴(yán)苛的PPA目標(biāo)方面相當(dāng)成功。
全球算力需求持續(xù)超出摩爾定律預(yù)測(cè)的增長(zhǎng)速度,探尋如何有效地利用仍然可行的大規(guī)模設(shè)計(jì),并將設(shè)計(jì)遷移到具有可用產(chǎn)能的相似制程上,同時(shí)充分發(fā)揮新制程的潛在性能和低功耗特性。
設(shè)計(jì)遷移項(xiàng)目通常作為全新項(xiàng)目來(lái)實(shí)施,需要的時(shí)間和開(kāi)發(fā)資源與原項(xiàng)目相當(dāng)。投入到項(xiàng)目中的時(shí)間和工作量會(huì)影響產(chǎn)品的上市時(shí)間和成本,進(jìn)而影響此類(lèi)產(chǎn)品和業(yè)務(wù)部署的可行性。 但AI可以讓芯片設(shè)計(jì)遷移工作變得更加精簡(jiǎn)、更具成本效益。
盡管很難取得和維護(hù)精確的PPG測(cè)量結(jié)果,但是如果您能夠成功獲得精確的PPG測(cè)量結(jié)果,它將發(fā)揮強(qiáng)大的作用。高品質(zhì)PPG信號(hào)是當(dāng)今市場(chǎng)需求的大量生物計(jì)量的基礎(chǔ)。經(jīng)過(guò)簡(jiǎn)化的PPG信號(hào),該信號(hào)代表了多個(gè)生物計(jì)量的測(cè)量結(jié)果。
Fusion Compiler RTL-to-GDSII實(shí)現(xiàn)解決方案采用開(kāi)箱即用的RISC-V參考流程,能夠滿足面積和功耗要求,但性能有些許欠缺,僅為1.75Ghz。
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