在機(jī)載和彈載等體積要求嚴(yán)苛的應(yīng)用環(huán)境中提高微波功率模塊效率
發(fā)布時(shí)間:2024/9/21 18:27:21 訪問次數(shù):252
行波管是一類應(yīng)用廣泛的微波功率放大器件,具有高帶寬、高功率和高效率等特點(diǎn),其中連續(xù)波行波管可用于通信系統(tǒng)中的發(fā)射機(jī)和電子戰(zhàn)系統(tǒng)中的干擾機(jī)等。
CKu501的電子戰(zhàn)用微波功率模塊,輸出功率為50W,其中高壓電源功率量級為200W,采用基于移相全橋變換器的主功率電路,效率為92%。在機(jī)載和彈載等體積要求嚴(yán)苛的應(yīng)用環(huán)境中,提高微波功率模塊效率,意義重大。
M1871的Ka波段通信用微波功率模塊,輸出功率為50W,其中高壓電源功率量級為200W,效率為91%。
寬帶連續(xù)波行波管設(shè)計(jì)了一款基于半橋LLC諧振變換器的高壓電源,額定輸入電壓為48 V,輸入電壓范圍為44~52V,額定輸出功率為165W,陰極輸出電壓對地為-3.1kV,峰值效率達(dá)到95%。
針對此問題,在Kalman濾波的基礎(chǔ)上提出增量Kalman濾波,通過構(gòu)建量測差分方程,成功消除了未知系統(tǒng)偏差的影響,通過函數(shù)線性化的方式將其推廣到非線性,提出了擴(kuò)展增量Kalman濾波(IEKF)。
雖然機(jī)動(dòng)目標(biāo)跟蹤的精度不斷提高,但是為了應(yīng)對跟蹤環(huán)境的日益復(fù)雜化和目標(biāo)機(jī)動(dòng)性能的快速提高,如何構(gòu)建更加高效的運(yùn)動(dòng)模型以及優(yōu)化目標(biāo)跟蹤算法仍然是學(xué)者們持續(xù)努力的方向。
一種基于長短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)跟蹤算法,將現(xiàn)代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型與傳統(tǒng)濾波算法相結(jié)合,能有效識別目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)狀態(tài),具有較強(qiáng)的自適應(yīng)能力。
行波管高壓電源是上述系統(tǒng)中的主要組成部分之一,其性能直接影響系統(tǒng)整體的可靠性、使用壽命和工作效率。M1870的Ku波段通信用微波功率模塊,輸出功率為40W,其中高壓電源功率量級為150W,效率為91%。
深圳市恒凱威科技開發(fā)有限公司http://szhkwkj.51dzw.com
行波管是一類應(yīng)用廣泛的微波功率放大器件,具有高帶寬、高功率和高效率等特點(diǎn),其中連續(xù)波行波管可用于通信系統(tǒng)中的發(fā)射機(jī)和電子戰(zhàn)系統(tǒng)中的干擾機(jī)等。
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寬帶連續(xù)波行波管設(shè)計(jì)了一款基于半橋LLC諧振變換器的高壓電源,額定輸入電壓為48 V,輸入電壓范圍為44~52V,額定輸出功率為165W,陰極輸出電壓對地為-3.1kV,峰值效率達(dá)到95%。
針對此問題,在Kalman濾波的基礎(chǔ)上提出增量Kalman濾波,通過構(gòu)建量測差分方程,成功消除了未知系統(tǒng)偏差的影響,通過函數(shù)線性化的方式將其推廣到非線性,提出了擴(kuò)展增量Kalman濾波(IEKF)。
雖然機(jī)動(dòng)目標(biāo)跟蹤的精度不斷提高,但是為了應(yīng)對跟蹤環(huán)境的日益復(fù)雜化和目標(biāo)機(jī)動(dòng)性能的快速提高,如何構(gòu)建更加高效的運(yùn)動(dòng)模型以及優(yōu)化目標(biāo)跟蹤算法仍然是學(xué)者們持續(xù)努力的方向。
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