的故障特征成分，m=1,2,3…。其中f₁為外加電壓頻率；f_r為轉(zhuǎn)子旋轉(zhuǎn)頻率（f_r =(1-s) f₁/p；s為轉(zhuǎn)差率；p為電機(jī)的極對(duì)數(shù)）。

　　最典型的電流監(jiān)測(cè)與診斷方法是對(duì)采樣的單個(gè)線電流信號(hào)進(jìn)行頻譜分析，根據(jù)頻譜中是否存在與故障相關(guān)的特征頻率成分及其大小來(lái)判定故障是否存在及故障的程度。這種方法簡(jiǎn)單易行，硬軟件開(kāi)銷小。但是，通常異步電動(dòng)機(jī)額定運(yùn)行時(shí)的轉(zhuǎn)差率就小，輕載或空載時(shí)的轉(zhuǎn)差率更小。轉(zhuǎn)子斷條的主要特征頻率為(1±2s)f₁，因s很小，(1±2s)f₁與f₁很接近，且幅值相差很懸殊，導(dǎo)致線電流的頻譜中前者容易被后者淹沒(méi)，難以準(zhǔn)確診斷故障。為此，需要消除基波對(duì)斷條故障特征頻率成分的影響，直接濾除線電流信號(hào)中的基波成分同樣會(huì)影響到斷條特征頻率成分。一般的做法是利用自適應(yīng)陷波濾波^[3-4]途徑來(lái)減小基波分量。從線電壓信號(hào)中選擇一個(gè)與基波電流相位相近的分量，然后與電流信號(hào)的轉(zhuǎn)換值相減，同樣可以減小基波的影響，更好地突出故障特征，這就是相關(guān)抵消法^[5]的基本思想。

　　同時(shí)采集多相電流、電壓信號(hào)，經(jīng)適當(dāng)?shù)霓D(zhuǎn)換來(lái)突出斷條故障特征，是近年來(lái)的努力方向。park’矢量方法^[6-8]是同時(shí)采樣三相電流，將其轉(zhuǎn)換到靜止的兩軸坐標(biāo)系(a、b)中，由i_a、i_b形成的軌跡來(lái)進(jìn)行故障診斷。擴(kuò)展　的park’矢量方法^[9]是通過(guò)對(duì)由構(gòu)成的所謂的park’