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移動機器人運動控制的模糊邏輯系統(tǒng)設(shè)計

發(fā)布時間:2008/8/20 0:00:00 訪問次數(shù):601

  經(jīng)典控制理論對于解決線性定常系統(tǒng)的控制問題是很有效的,然而,對于非線性時變系統(tǒng)卻難以奏效。隨著計算機的應用和發(fā)展,自動控制理論取得了飛躍性的發(fā)展;跔顟B(tài)變量描述的現(xiàn)代控制理論對于解決線性或非線性、定;驎r變的多輸入與多輸出系統(tǒng)的控制問題,已獲得了廣泛和成功的應用。但是,無論采用經(jīng)典控制理論還是現(xiàn)代控制理論的控制系統(tǒng),都需要事先知道被控對象(或過程)的精確數(shù)學模型,然后根據(jù)數(shù)學模型以及給定的性能指標,來選擇適當?shù)目刂埔?guī)律,來進行控制系統(tǒng)設(shè)計。然而,在許多情況下,被控對象的精確數(shù)學模型很難建立,這樣,對于這類對象或過程就很難進行自動控制。

  事實上,對于復雜的、多因素影響的生產(chǎn)過程,即使不知道該過程的數(shù)學模型,有經(jīng)驗的操作人員也能根據(jù)長期的觀察和操作經(jīng)驗進行有效地控制,而采用傳統(tǒng)的自動控制方法的效果則并不理想。然而,能否把人的操作經(jīng)驗總結(jié)為若干條控制規(guī)則,并設(shè)計一個裝置去執(zhí)行這些規(guī)則,從而對系統(tǒng)進行有效的控制?模糊控制理論和方法便由此而生。

  1 模糊控制原理

  模糊邏輯控制系統(tǒng)可用來代替經(jīng)典控制系統(tǒng)或與經(jīng)典控制系統(tǒng)一起來控制機器人。通過應用模糊邏輯,機器人可以變得更獨特、更具有智能和更加有用。本文根據(jù)模糊控制理論為移動機器人的運動控制設(shè)計一個模糊邏輯系統(tǒng)。以使移動機器人能根據(jù)地形坡度和地形類別來自主的調(diào)節(jié)自身的運動速度,從而完成機器人運動的自動控制。

  2 移動機器人的模糊邏輯控制器設(shè)計

  2.1 確定模糊控制器的輸入變量和輸出變量

  根據(jù)本設(shè)計的目的,為使移動機器人能根據(jù)地形的坡度和地形的類別自主地調(diào)節(jié)

  自身的運動速度,本系統(tǒng)可設(shè)計為雙輸入單輸出系統(tǒng),將地形坡度和地形的類別作為兩個輸入,而將移動機器人的運動速度作為控制輸出。

  2.2 模糊化

  模糊化是將輸入和輸出值轉(zhuǎn)換為其隸屬度函數(shù)的過程。模糊化的結(jié)果是一組如圖2所示的圖形,它描述了不同模糊變量中不同值的隸屬度。為了定義模糊地形坡度、模糊地形類別和模糊運動速度的變量,這里將期望的地形坡度范圍固定在-45°~+45°,并劃分成五個隸屬度函數(shù),分別是“負大”、“負”、“水平”、“正”、“正大”。小于-45°的坡度一概看作“負大”,而大于+45°則被認定為“正大”。類似的,地形類別也劃分成四個隸屬度函數(shù),分別是“很粗糙”、 “粗糙”、“平緩”、“平坦”。其中所有粗糙程度大于100%的都被認定為“很粗糙”。而輸出的移動機器人的運動速度(在0~20英里/小時之間)則被分成“很慢”、“慢”、“中”、“快”、“很快”。

  根據(jù)輸入變量和輸出變量的模糊化(其中地形坡度和地形類別為輸入變量;速度為輸出變量),便可為每個隸屬度函數(shù)選擇其他域,并對其進行不同的劃分,以確定隸屬度函數(shù)交疊的不同區(qū)域,然后設(shè)置非對稱的隸屬度函數(shù)。
  
  2.3 規(guī)則庫的形成

  由于地形坡度有五個隸屬度函數(shù),地形類別有四個隸屬度函數(shù),這樣,總共就會有5×4=20條規(guī)則,根據(jù)整個設(shè)計過程的系統(tǒng)性能要求和設(shè)計者的經(jīng)驗,該模型將形成含有20條規(guī)則的規(guī)則庫,具體如下:

  規(guī)則1:if(地形坡度is lp) and(地形類別is vr)then(速度is vs)

  規(guī)則2:if(地形坡度is lp)and(地形類別is r)then(速度is s)

  規(guī)則3:if(地形坡度is lp)and(地形類別is mo)then(速度is me)

  規(guī)則4:if(地形坡度is lp)and(地形類別is s)then(速度is me)

  規(guī)則5:if(地形坡度is p)and(地形類別is vr)then(速度is vs)

  規(guī)則6:if(地形坡度is p)and(地形類別is r)then(速度is s)

  規(guī)則7:if(地形坡度is p)and(地形類別ismo)then(速度is me)

  規(guī)則8:if(地形坡度is p)and(地形類別is s)then(速度is f)

  規(guī)則9:if(地形坡度is l)and(地形類別isvr)then(速度is s)

  規(guī)則10:if(地形坡度is l)and(地形類別is r)then(速度is me)

  規(guī)則11:if(地形坡度is l)and(地形類別is mo)then(速度is f)

  規(guī)則12:if(地形坡度is l)and(地形類別is s)then(速度is vf)

  規(guī)則13:if(地形坡度is n)and(地形類別is vr)then(速度is vs)

  規(guī)則14:if(地形坡度is n)and(地形類別is r)then(速度is s)

  規(guī)則15:if(地形坡度is n)and(地形類別is mo)then(速度is me)

  規(guī)則16:if(地形坡度is n)and(地形類別is s)then(速度is f)

  規(guī)則17:if (地形坡度is ln)and(地形類別is vr)then(速度is vs)

  規(guī)則18:if(地形坡度is ln)and(地形類別is r)then(速度is vs)

  規(guī)則19:if(地形坡度is ln)and(地形類別is mo)then(速度is s)

  規(guī)則20:if(地形坡度is ln)and(地形類別is s)then(速度is me)

  3 清晰化

 

  經(jīng)典控制理論對于解決線性定常系統(tǒng)的控制問題是很有效的,然而,對于非線性時變系統(tǒng)卻難以奏效。隨著計算機的應用和發(fā)展,自動控制理論取得了飛躍性的發(fā)展;跔顟B(tài)變量描述的現(xiàn)代控制理論對于解決線性或非線性、定;驎r變的多輸入與多輸出系統(tǒng)的控制問題,已獲得了廣泛和成功的應用。但是,無論采用經(jīng)典控制理論還是現(xiàn)代控制理論的控制系統(tǒng),都需要事先知道被控對象(或過程)的精確數(shù)學模型,然后根據(jù)數(shù)學模型以及給定的性能指標,來選擇適當?shù)目刂埔?guī)律,來進行控制系統(tǒng)設(shè)計。然而,在許多情況下,被控對象的精確數(shù)學模型很難建立,這樣,對于這類對象或過程就很難進行自動控制。

  事實上,對于復雜的、多因素影響的生產(chǎn)過程,即使不知道該過程的數(shù)學模型,有經(jīng)驗的操作人員也能根據(jù)長期的觀察和操作經(jīng)驗進行有效地控制,而采用傳統(tǒng)的自動控制方法的效果則并不理想。然而,能否把人的操作經(jīng)驗總結(jié)為若干條控制規(guī)則,并設(shè)計一個裝置去執(zhí)行這些規(guī)則,從而對系統(tǒng)進行有效的控制?模糊控制理論和方法便由此而生。

  1 模糊控制原理

  模糊邏輯控制系統(tǒng)可用來代替經(jīng)典控制系統(tǒng)或與經(jīng)典控制系統(tǒng)一起來控制機器人。通過應用模糊邏輯,機器人可以變得更獨特、更具有智能和更加有用。本文根據(jù)模糊控制理論為移動機器人的運動控制設(shè)計一個模糊邏輯系統(tǒng)。以使移動機器人能根據(jù)地形坡度和地形類別來自主的調(diào)節(jié)自身的運動速度,從而完成機器人運動的自動控制。

  2 移動機器人的模糊邏輯控制器設(shè)計

  2.1 確定模糊控制器的輸入變量和輸出變量

  根據(jù)本設(shè)計的目的,為使移動機器人能根據(jù)地形的坡度和地形的類別自主地調(diào)節(jié)

  自身的運動速度,本系統(tǒng)可設(shè)計為雙輸入單輸出系統(tǒng),將地形坡度和地形的類別作為兩個輸入,而將移動機器人的運動速度作為控制輸出。

  2.2 模糊化

  模糊化是將輸入和輸出值轉(zhuǎn)換為其隸屬度函數(shù)的過程。模糊化的結(jié)果是一組如圖2所示的圖形,它描述了不同模糊變量中不同值的隸屬度。為了定義模糊地形坡度、模糊地形類別和模糊運動速度的變量,這里將期望的地形坡度范圍固定在-45°~+45°,并劃分成五個隸屬度函數(shù),分別是“負大”、“負”、“水平”、“正”、“正大”。小于-45°的坡度一概看作“負大”,而大于+45°則被認定為“正大”。類似的,地形類別也劃分成四個隸屬度函數(shù),分別是“很粗糙”、 “粗糙”、“平緩”、“平坦”。其中所有粗糙程度大于100%的都被認定為“很粗糙”。而輸出的移動機器人的運動速度(在0~20英里/小時之間)則被分成“很慢”、“慢”、“中”、“快”、“很快”。

  根據(jù)輸入變量和輸出變量的模糊化(其中地形坡度和地形類別為輸入變量;速度為輸出變量),便可為每個隸屬度函數(shù)選擇其他域,并對其進行不同的劃分,以確定隸屬度函數(shù)交疊的不同區(qū)域,然后設(shè)置非對稱的隸屬度函數(shù)。
  
  2.3 規(guī)則庫的形成

  由于地形坡度有五個隸屬度函數(shù),地形類別有四個隸屬度函數(shù),這樣,總共就會有5×4=20條規(guī)則,根據(jù)整個設(shè)計過程的系統(tǒng)性能要求和設(shè)計者的經(jīng)驗,該模型將形成含有20條規(guī)則的規(guī)則庫,具體如下:

  規(guī)則1:if(地形坡度is lp) and(地形類別is vr)then(速度is vs)

  規(guī)則2:if(地形坡度is lp)and(地形類別is r)then(速度is s)

  規(guī)則3:if(地形坡度is lp)and(地形類別is mo)then(速度is me)

  規(guī)則4:if(地形坡度is lp)and(地形類別is s)then(速度is me)

  規(guī)則5:if(地形坡度is p)and(地形類別is vr)then(速度is vs)

  規(guī)則6:if(地形坡度is p)and(地形類別is r)then(速度is s)

  規(guī)則7:if(地形坡度is p)and(地形類別ismo)then(速度is me)

  規(guī)則8:if(地形坡度is p)and(地形類別is s)then(速度is f)

  規(guī)則9:if(地形坡度is l)and(地形類別isvr)then(速度is s)

  規(guī)則10:if(地形坡度is l)and(地形類別is r)then(速度is me)

  規(guī)則11:if(地形坡度is l)and(地形類別is mo)then(速度is f)

  規(guī)則12:if(地形坡度is l)and(地形類別is s)then(速度is vf)

  規(guī)則13:if(地形坡度is n)and(地形類別is vr)then(速度is vs)

  規(guī)則14:if(地形坡度is n)and(地形類別is r)then(速度is s)

  規(guī)則15:if(地形坡度is n)and(地形類別is mo)then(速度is me)

  規(guī)則16:if(地形坡度is n)and(地形類別is s)then(速度is f)

  規(guī)則17:if (地形坡度is ln)and(地形類別is vr)then(速度is vs)

  規(guī)則18:if(地形坡度is ln)and(地形類別is r)then(速度is vs)

  規(guī)則19:if(地形坡度is ln)and(地形類別is mo)then(速度is s)

  規(guī)則20:if(地形坡度is ln)and(地形類別is s)then(速度is me)

  3 清晰化

 

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