不管是對哪種信息源，或是用哪類機器來處理信息，工程師和科學(xué)家已經(jīng)習(xí)慣于試圖將信號變成一組參數(shù)，以便從數(shù)學(xué)上對其進行研究、操縱、聯(lián)合、剖析或存檔。這種執(zhí)著隨數(shù)字計算機的出現(xiàn)得以更徹底地實施。人類與機器的這種融合導(dǎo)致的結(jié)果之一是一個新的研究領(lǐng)域的發(fā)展，即數(shù)字信號處理，或簡稱為dsp。一些學(xué)者將dsp的起源追溯到古代數(shù)學(xué)家發(fā)明的迭代計算算法，但是以此作為dsp的發(fā)展標志忽略了重要的“d”字。從某種角度說，dsp應(yīng)該包含對數(shù)字技術(shù)的運用。

　　dsp的基礎(chǔ)是20世紀中葉提出的著名的采樣定理。一些人將這個突破歸功于claudeshannon（1949），另一些人則認為是harry nyquist（1928）。盡管他們的工作為dsp提供了方向和動機，他們也同樣缺失重要的“d”字。cooley和tukey于1965年提出了現(xiàn)在稱為快速傅里葉變換（fft）的算法。fft是一個毋庸置疑的突破，它對傳統(tǒng)von neumann通用數(shù)字計算機的強處和弱點有清晰的認識，并利用這些知識設(shè)計了一種巧妙而有效的計算機算法來計算傅里葉變換。有些人認為fft是dsp的真正推動者，不過直到dsp微處理器的成功發(fā)明，dsp才真正成為一門特定技術(shù)的科學(xué)。從第一代dsp微處理器出現(xiàn)（intel2920，1979）開始，在moore定律的驅(qū)動下，dsp已經(jīng)同時出現(xiàn)在工業(yè)和學(xué)術(shù)研究領(lǐng)域。在工程師、科學(xué)家和工藝專家的共同努力下，現(xiàn)在已有豐富的dsp資源可供人們使用，使得他們可以設(shè)計出優(yōu)秀且具革命性的產(chǎn)品。

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