摘要：結(jié)合實例詳細介紹了LabVIEW通過ActvieX自動化技術(shù)與MATLAB進行混合編程，達到了利用MATLAB優(yōu)化算法庫的目的。將LabVIEW與MATLAB有機結(jié)合，是一條開發(fā)智能虛擬儀器的有效途徑。
關(guān)鍵詞：LabVIEW語言 MATLAB ActiveX自動化 虛擬儀器
LabVIEW建立在易于使用的圖形數(shù)據(jù)流編程語言——G語言上，大大簡化了過程控制和測試軟件的開發(fā)。MATLAB以其強大的科學計算功能、大量穩(wěn)定可靠的算法庫，已在為數(shù)學計算工具方面事實上的標準。但才者各有欠缺，利用混合編程可以相互補充。
MATLAB是MathWorks公司開發(fā)的“演算紙”式的程序設(shè)計語言。它提供了強大的矩陣運算和圖形處理功能，編程效率高，幾乎在所有的工程計算領(lǐng)域都提供了準確、高效的工具箱。但MATLAB也有不足之處，例如界面開發(fā)能力較差，并且數(shù)據(jù)輸入、網(wǎng)絡(luò)通信、硬件控制等方面都比較繁瑣。
美國NI公司推出的LabVIEW語言是一種非常優(yōu)秀的面向?qū)ο蟮膱D形化編程語言。LabVIEW是實驗室虛擬儀器集成環(huán)境（Laboratory Virtual Instrument Engineering Workbench）的簡稱，是一個開放型的開發(fā)環(huán)境，使用圖標代替文本代碼創(chuàng)建應(yīng)用程序，擁有大量與其它應(yīng)用程序通信的VI庫。例如LabVIEW使用自動化ActiveX、DDE和SQL，可與其它Windows應(yīng)用程序集成；使用DataSocket技術(shù)、Web Server、TCP/IP和UDP網(wǎng)絡(luò)Vis，與遠程應(yīng)用程序通信。在對硬件的支持方面，LabVIEW集成了與GPIB、VXI、I、RS-232/485、PLC和插入式數(shù)字采集設(shè)備等進行數(shù)據(jù)通信的全部功能。在LabVIEW下開發(fā)的程序稱為虛擬儀器VI（Virtual Instrument），因為其外形和操作可以模擬實際的儀器。在對各種算法的支持方面，LabVIEW的工具箱非常有限，這就限制了大型應(yīng)用程序的快速開發(fā)。
鑒于LabVIEW和MATLAB的優(yōu)點，本文介紹了通過ActiveX技術(shù)，在LabVIEW(Ver6.1)中調(diào)用和操作MATLAB（Ver6.5）的方法，實現(xiàn)LabVIEW和MATLAB的混合編程，充分發(fā)揮兩者的優(yōu)勢。

1 基本原理
ActiveX自動化是基于組件對象模型COM（Component Object Model）的技術(shù)，允許應(yīng)用程序或組件控制另一個應(yīng)用程序或組件的運行，它包括自動化服務(wù)器和自動化控制器。MATLAB支持ActiveX自動化技術(shù)。通過使用MATLAB自動化服務(wù)器功能，可以在其它應(yīng)用程序中執(zhí)行MATLAB命令，并與MATLAB的工作空間進行數(shù)據(jù)交換。因此可以借助這一特性，把LabVIEW與MATLAB結(jié)合，充分利用MATLAB提供的大量高效可靠的算法和LabVIEW的圖形化編程能力，混合開發(fā)出功能強大的應(yīng)用軟件。
2 應(yīng)用舉例
在混合編程中，通常用LabVIEW設(shè)計用戶圖形界面，負責數(shù)據(jù)采集和網(wǎng)絡(luò)通信；MATLAB在后臺提供大型算法供 LabVIEW調(diào)用。
2.1 方法一：使用MATLAB Script節(jié)點
為了簡化調(diào)用過程，LabVIEW提供了MATLAB Script節(jié)點。LabVIEW使用ActiveX技術(shù)執(zhí)行該節(jié)點，啟動一個MATLAB進程。這樣用戶就可以很方便地在自己的LabVIEW應(yīng)用程序中使用MATLAB，包括執(zhí)行MATLAB命令、使用功能豐富的各種工具箱，如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱（Neural Network Toolbox）、優(yōu)化工具箱（Optimization Toolbox）。值得注意的是：LabVIEWgn MATLAB之間的數(shù)據(jù)通信僅支持Real、RealVector、RealMatrix、Complex、VectorComplex、Matrix六種格式的數(shù)據(jù)，且必須根據(jù)具體情況進行選擇。
當開發(fā)涉及工業(yè)控制的應(yīng)用程序時，常常由于控制參數(shù)的非線性變化，而無法建立合適的模型。由于此類問題，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提供了一條有效的解決途徑。
在LabVIEW開發(fā)環(huán)境下新建一個三層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的VI程序，程序框圖見圖1。網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)部分主要設(shè)置隱層（Hidelay）神經(jīng)元的個數(shù)、傳遞函數(shù)（Transfer Function）以及網(wǎng)絡(luò)訓練算法（Algorithm）。經(jīng)過樣本數(shù)據(jù)（Training Data）訓練過的網(wǎng)絡(luò)，即可進行仿真測試了。MATLAB腳本程序可以在MATLAB環(huán)境下調(diào)試，再使用MATLAB Script節(jié)點導入MATLAB腳本；也可以直接在MATLAB Script節(jié)點中編寫。位于Function>>Mathematics>>Formula模板中的MATLAB Script節(jié)點可以導入MATLAB腳本。圖1中的腳本程序使用CASE語句進行傳遞函數(shù)和訓練算法的選擇。MATLAB Script節(jié)點中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入層和隱層之間的權(quán)值矩陣inweight應(yīng)指定為RealMatrix，在LabVIEW中對應(yīng)的數(shù)據(jù)類型是二維實數(shù)據(jù)組Net.I-Weight。各變量數(shù)據(jù)類型見表1。

在此程序中，得到的BP網(wǎng)絡(luò)各層的權(quán)值矩 陣、閾值向量和傳遞函數(shù)三類參非常有用的，它們決定了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)與特性。因此當神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓練好后，可以直接使用這些參數(shù)處理新的數(shù)據(jù)，得到預測值，而不必重新調(diào)用MATLAB。這樣程序的運行效率會更高。另一方面，將調(diào)試好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)VI創(chuàng)建成一個子VI，作為模塊保存，當需要更新網(wǎng)絡(luò)時，可以隨時調(diào)用。
雖然通過MATLAB Script節(jié)點進行通信比較易于實現(xiàn)，但以這種方式調(diào)用MATLAB時，在任務(wù)欄中將出現(xiàn)一個MATLAB圖標，單擊該圖形會打開MATLAB窗口，在其中可以任意輸