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采用均值算法提高分辨率

發(fā)布時間:2012/2/28 21:18:28 訪問次數(shù):1073

    低帶竟高分辨率的AD7799具有24bit分辨率。然而,正如前面所述,其有效bit(位)數(shù)被噪聲所限制,取決于所使用的輸出字速率和增益設(shè)置。為了增加有NSMD150    效分辨率并且盡可能去除噪聲,ADuC847微控制器可以通過編程,采用一種均值算法來得到更好的性能。
   
    當∑一△型ADC的模擬輸入端接地時得到的典型直方圖如圖5.41所示。理想情況下,對于這種恒定的直流( DC)模擬輸入信號,其輸出碼應(yīng)該是常數(shù)。但是由于噪聲的存在,將在模擬輸入常數(shù)值附近出現(xiàn)編碼擴展。這種噪聲包括ADC內(nèi)的熱噪聲和模數(shù)轉(zhuǎn)換過程本身產(chǎn)生的量化噪聲。一般情況下編碼擴展服從高斯分布。

                       

    低帶竟高分辨率的AD7799具有24bit分辨率。然而,正如前面所述,其有效bit(位)數(shù)被噪聲所限制,取決于所使用的輸出字速率和增益設(shè)置。為了增加有NSMD150    效分辨率并且盡可能去除噪聲,ADuC847微控制器可以通過編程,采用一種均值算法來得到更好的性能。
   
    當∑一△型ADC的模擬輸入端接地時得到的典型直方圖如圖5.41所示。理想情況下,對于這種恒定的直流( DC)模擬輸入信號,其輸出碼應(yīng)該是常數(shù)。但是由于噪聲的存在,將在模擬輸入常數(shù)值附近出現(xiàn)編碼擴展。這種噪聲包括ADC內(nèi)的熱噪聲和模數(shù)轉(zhuǎn)換過程本身產(chǎn)生的量化噪聲。一般情況下編碼擴展服從高斯分布。

                       

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