當(dāng)圖像中有噪聲干擾時(shí)，必須進(jìn)行圖像濾波。通常噪聲是通過(guò)積分（累加求和）運(yùn)算來(lái)平滑；AW9364QNR但是當(dāng)圖像模糊時(shí)又需要通過(guò)微分運(yùn)算銳化邊緣和細(xì)節(jié)使其清晰。積分、微分在數(shù)學(xué)上是一對(duì)相反的運(yùn)算，抑制噪聲和銳化邊緣在圖像處理中就形成了一對(duì)矛盾。目前的濾波技術(shù)較難達(dá)到同時(shí)平滑噪聲和銳化邊緣的要求，只能是在平滑噪聲的同時(shí)，最大限度地保留邊緣信息和細(xì)節(jié)。常用的濾波算法有均值濾波、低通濾波和中值濾波等。

   圖13-9所示的程序在圖13-5的程序中加了一個(gè)低通濾波VI，并將其放入條件結(jié)構(gòu)中，便于讀者對(duì)比濾波的效果。低通濾波VI-IMAQ LowPass在ImageProcessing—Filters函數(shù)子選板。它的主要參數(shù)是Size&Tolerrance，這個(gè)輸入?yún)?shù)是一個(gè)簇，其中X Size和Y Size是卷積鄰域的大小，Tolerrance是允差。X Size和Y Size越大，Tolerrance越小，圖像平滑的效果越明顯，但這是以模糊細(xì)節(jié)為代價(jià)的。同時(shí)源圖像的邊界大小必須能支持卷積鄰域，例如3x3的卷積鄰域需要的最小邊界為1，而5x5的卷積鄰域需要的最小邊界為2，依此類推。

   本書(shū)所附光盤Prog13目錄中有一個(gè)“噪聲齒輪”文件，用“濾波”程序讀取這個(gè)文件，運(yùn)行程序以后，單擊“濾波”按鈕，觀察圖像變化。