幀間差分法又稱作相鄰幀差分法。當監(jiān)控場景中出現(xiàn)異常物體運動時，幀與幀之IBM31T1100-TR3間會出現(xiàn)較為明顯的差別，前后兩幀或三幀圖像相減，得到兩幀圖像亮度差的絕對值，判斷它是否大于閾值來分析視頻或圖像序列的運動特性，確定圖像序列中有無物體動。圖像序列逐幀差分，相當于對圖像序列進行了時域上的高通濾波。

   圖12 - 55的幾幅圖像是用紅外熱像儀拍攝的視頻中的相鄰兩幀圖像，給出了用幀間差法處理的結果。(a)、(b)為某段視頻中包含運動目標的相鄰兩幀灰度圖像，(c)為兩幀相減后的羞分運算結果。

   圖12 -55間差法處理的結果

   這種算法的優(yōu)點是：算法實現(xiàn)簡單，程序設計復雜度低；對光線等場景變化不太敏感，能夠適應各種動態(tài)環(huán)境，穩(wěn)定性較好。其缺點是不能提取出對象的完整區(qū)域，只能提取出邊界，而且依賴于選擇的幀間時間間隔。

   為了方便更好地理解智能監(jiān)控的整個過程，以上面的圖像為例，簡單介紹其后續(xù)處理工作。

   對于上面的差分運算結果，人們往往僅對圖像中的某些部分感興趣，這些部分常稱為目標或前景（其他部分成為背景），它們一般對應圖像中特定的具有獨特性質的區(qū)域。為了辨識和分析目標，需要將這些有關區(qū)域分離出來，在此基礎上才有可能對目標進一步處理，如進行特征提取和測量。