幀間差分法
發(fā)布時間:2015/5/19 20:54:00 訪問次數(shù):2490
幀間差分法又稱作相鄰幀差分法。當(dāng)監(jiān)控場景中出現(xiàn)異常物體運(yùn)動時,幀與幀之IBM31T1100-TR3間會出現(xiàn)較為明顯的差別,前后兩幀或三幀圖像相減,得到兩幀圖像亮度差的絕對值,判斷它是否大于閾值來分析視頻或圖像序列的運(yùn)動特性,確定圖像序列中有無物體動。圖像序列逐幀差分,相當(dāng)于對圖像序列進(jìn)行了時域上的高通濾波。
圖12 - 55的幾幅圖像是用紅外熱像儀拍攝的視頻中的相鄰兩幀圖像,給出了用幀間差法處理的結(jié)果。(a)、(b)為某段視頻中包含運(yùn)動目標(biāo)的相鄰兩幀灰度圖像,(c)為兩幀相減后的羞分運(yùn)算結(jié)果。
圖12 -55間差法處理的結(jié)果
這種算法的優(yōu)點(diǎn)是:算法實(shí)現(xiàn)簡單,程序設(shè)計(jì)復(fù)雜度低;對光線等場景變化不太敏感,能夠適應(yīng)各種動態(tài)環(huán)境,穩(wěn)定性較好。其缺點(diǎn)是不能提取出對象的完整區(qū)域,只能提取出邊界,而且依賴于選擇的幀間時間間隔。
為了方便更好地理解智能監(jiān)控的整個過程,以上面的圖像為例,簡單介紹其后續(xù)處理工作。
對于上面的差分運(yùn)算結(jié)果,人們往往僅對圖像中的某些部分感興趣,這些部分常稱為目標(biāo)或前景(其他部分成為背景),它們一般對應(yīng)圖像中特定的具有獨(dú)特性質(zhì)的區(qū)域。為了辨識和分析目標(biāo),需要將這些有關(guān)區(qū)域分離出來,在此基礎(chǔ)上才有可能對目標(biāo)進(jìn)一步處理,如進(jìn)行特征提取和測量。
幀間差分法又稱作相鄰幀差分法。當(dāng)監(jiān)控場景中出現(xiàn)異常物體運(yùn)動時,幀與幀之IBM31T1100-TR3間會出現(xiàn)較為明顯的差別,前后兩幀或三幀圖像相減,得到兩幀圖像亮度差的絕對值,判斷它是否大于閾值來分析視頻或圖像序列的運(yùn)動特性,確定圖像序列中有無物體動。圖像序列逐幀差分,相當(dāng)于對圖像序列進(jìn)行了時域上的高通濾波。
圖12 - 55的幾幅圖像是用紅外熱像儀拍攝的視頻中的相鄰兩幀圖像,給出了用幀間差法處理的結(jié)果。(a)、(b)為某段視頻中包含運(yùn)動目標(biāo)的相鄰兩幀灰度圖像,(c)為兩幀相減后的羞分運(yùn)算結(jié)果。
圖12 -55間差法處理的結(jié)果
這種算法的優(yōu)點(diǎn)是:算法實(shí)現(xiàn)簡單,程序設(shè)計(jì)復(fù)雜度低;對光線等場景變化不太敏感,能夠適應(yīng)各種動態(tài)環(huán)境,穩(wěn)定性較好。其缺點(diǎn)是不能提取出對象的完整區(qū)域,只能提取出邊界,而且依賴于選擇的幀間時間間隔。
為了方便更好地理解智能監(jiān)控的整個過程,以上面的圖像為例,簡單介紹其后續(xù)處理工作。
對于上面的差分運(yùn)算結(jié)果,人們往往僅對圖像中的某些部分感興趣,這些部分常稱為目標(biāo)或前景(其他部分成為背景),它們一般對應(yīng)圖像中特定的具有獨(dú)特性質(zhì)的區(qū)域。為了辨識和分析目標(biāo),需要將這些有關(guān)區(qū)域分離出來,在此基礎(chǔ)上才有可能對目標(biāo)進(jìn)一步處理,如進(jìn)行特征提取和測量。
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