批量處理的一個可能后果是同一個批次生產(chǎn)的傳感器會有相似的誤差。如圖2.4a所示,如果一個批次樣品的平均誤差相比于批次內(nèi)誤差的變化是有明顯差異的,進(jìn)行批次校準(zhǔn)是一個可選項(xiàng)。這個操作包括從同一批次產(chǎn)品(封裝前或者后)中校準(zhǔn)一部分有限的樣品來估計(jì)這一批次的平均誤差�；谶@次評估,同樣的修正會被運(yùn)用到這一批次的所有傳感器中(見圖2.4b)。這項(xiàng)技術(shù)的意義在于顯著地節(jié)約成本,因?yàn)樾枰獙?shí)際經(jīng)受校準(zhǔn)過程的傳感器數(shù)目會大大減少。

AD9888KSZ-170

   圖24 批量校準(zhǔn)前a)后b)誤差分布 如果對每個傳感器進(jìn)行調(diào)校的

成本是顯著的,例如因?yàn)橄嚓P(guān)生產(chǎn)時間,或者為了實(shí)現(xiàn)非易失性存儲

器所需要進(jìn)行的集成電路工藝的延伸,那么對傳感器進(jìn)行分類將會是個有吸引力的替代處理方式。分類意味著傳感器不是被調(diào)校,而是被分類進(jìn)入基于各種校準(zhǔn)步驟的精度箱中(見圖2.5)。例如,傳感器有大誤差的進(jìn)人低精度箱中,傳感器有小誤差的進(jìn)人高精度箱中。這種方法是否經(jīng)濟(jì)適用,取決于生產(chǎn)過程中誤差的分類是否與市場需求的 圖25 基于微調(diào)a)和分類b)工藝的生產(chǎn)流程各種不同精度等級相匹配。