壞值的剔除準則

   由上述已知,當置信概率為99.73%時,在貿(mào)0個隨機誤差中,僅有一誤差大于3σ。 K4B2G0846C-HCK0在實際測量中,認為大于3σ的誤差其出現(xiàn)的可能性極小,通常把等于3σ的誤差稱為極限誤差(又稱誤差限)或隨機不確定度,用入表示或用估計值這個數(shù)值說明測量結(jié)果在數(shù)學期望附近某一確定范圍內(nèi)的可能性有多大,即由測量值的分散程度來決定,使用標準差的若干倍來表示。

   根據(jù)上述理由,在測量數(shù)據(jù)中,如果出現(xiàn)大于3ε的誤差,則認為該次測量值是壞值,應(yīng)予剔除�；蛘咄ㄟ^誤差限入,確定出某個測量數(shù)據(jù)‰的剩余誤差的絕對值。若下式成立:則認為該次測量值“i就是壞值,予以剔除。這就是通常采用的拉依達(Pα訌Ta)準則(亦稱3σ準則)。

    當重復測量次數(shù)足夠多時,按拉依達準則剔除壞值是客觀的。如果測量次數(shù)較少,例如少于⒛次,其結(jié)果就不一定可靠。這時可采用格拉布斯(Gmbbs)準則,它是根據(jù)數(shù)理統(tǒng)計方法推導出來的,其概率意義比較明確。