XC3130A-2VQG100C目前具有代表性的嵌入式AI平臺，具備了3.0 TOPs的基礎(chǔ)算力，基本可以滿足大部分場景的使用，如人臉門禁、掃臉支付、智能餐桌等。此外，如果對照片處理的實時性要求不高，比如山火識別，面對這種對網(wǎng)絡(luò)模型的查全率要求很高的場景，就可以使用上結(jié)構(gòu)更深的模型，來達(dá)到精度更高的效果。五、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理速度· 為了更直觀地認(rèn)識M1808的AI計算能力，在圖表1中，我們分別在三種相同的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型下，對比M1808與常見手機(jī)芯片的網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運行時間。運行時間的長短可以反應(yīng)出硬件平臺AI計算能力。可以看到，對比當(dāng)今主流的手機(jī)芯片，M1808的AI算力也毫不遜色，足以滿足大部分AI功能需求。

650 V CoolSiC™ MOSFET器件的額定值在27 mΩ-107 mΩ之間，采用典型的TO-247 3引腳封裝，也支持開關(guān)損耗更低的TO-247 4引腳封裝。與過去發(fā)布的所有CoolSiC™ MOSFET產(chǎn)品相比，全新650V系列基于英飛凌先進(jìn)的溝槽半導(dǎo)體技術(shù)。通過最大限度地發(fā)揮碳化硅強(qiáng)大的物理特性，確保了器件具有出色的可靠性、出類拔萃的開關(guān)損耗和導(dǎo)通損耗。此外，它們還具備最高的跨導(dǎo)水平（增益）、4V的閾值電壓（Vth）和短路穩(wěn)健性�？偠灾瑴喜奂夹g(shù)可以在毫不折衷的情況下，在應(yīng)用中實現(xiàn)最低的損耗，并在運行中實現(xiàn)最佳可靠性。

電容式濕度傳感器復(fù)數(shù)電壓法測量的具體測量電路，包括三個部分：微分電路、反相電路和積分電路 。正弦波發(fā)生器產(chǎn)生的正弦信號Vin經(jīng)過微分電路后，信號變成Vout，然后將Vout的輸出分成兩路，一路直接經(jīng)電子開關(guān)1K直接進(jìn)入積分電路，另一路先經(jīng)過反相電路，使Vout的輸出為Vout，經(jīng)過電子開關(guān)2K后，也同樣進(jìn)入積分電路。電子開關(guān)1K、2K的作用是將Vout信號進(jìn)行整流，然后經(jīng)過積分電路進(jìn)行測量。利用上述方法測量濕敏電容的值，測量范圍在30pF~100pF之間,測量的相對誤差可達(dá)±0.2%。

電場：導(dǎo)體之間的電壓產(chǎn)生電場

電場強(qiáng)度單位：V/m

磁場：導(dǎo)體上的電流產(chǎn)生磁場

磁場強(qiáng)度單位：A/m

波阻抗：Zo=E/H

差模輻射與共模輻射

差模輻射：電流在信號環(huán)路中流動產(chǎn)生

共模輻射：由于導(dǎo)體的電位高于參考電位產(chǎn)生

PCB主要產(chǎn)生差模輻射

             

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