在AI領(lǐng)域之中，圖像識(shí)別技術(shù)占據(jù)著極為重要的地位，而隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)與信息技術(shù)的不斷發(fā)展，AI中的圖像識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用范圍不斷擴(kuò)展：IBM的Watson醫(yī)療診斷、各種指紋識(shí)別、及常用的支付寶的面部識(shí)別以及百度地圖中全景衛(wèi)星云圖識(shí)別等都屬于這一應(yīng)用的典型，AI這一技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用于日常生活之中，圖像識(shí)別技術(shù)將來(lái)定會(huì)有著較為廣泛的運(yùn)用。

圖像識(shí)別的應(yīng)用,移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、智能手機(jī)以及社交網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展帶來(lái)了海量圖片信息，不受地域和語(yǔ)言限制的圖片逐漸取代了繁瑣而微妙的文字，成為了傳詞達(dá)意的主要媒介。但伴隨著圖片成為互聯(lián)網(wǎng)中的主要信息載體，難題隨之出現(xiàn)。

當(dāng)信息由文字記載時(shí)，我們可以通過(guò)關(guān)鍵詞搜索輕易找到所需內(nèi)容并進(jìn)行任意編輯，而當(dāng)信息是由圖片記載時(shí)，我們卻無(wú)法對(duì)圖片中的內(nèi)容進(jìn)行檢索，從而影響了我們從圖片中找到關(guān)鍵內(nèi)容的效率。圖片給我們帶來(lái)了快捷的信息記錄和分享方式，卻降低了我們的信息檢索效率。在這個(gè)環(huán)境下，計(jì)算機(jī)的圖像識(shí)別技術(shù)就顯得尤為重要。

CPU根據(jù)需要配置ISP，并響應(yīng)中斷；

AXI根據(jù)CPU的配置，從Memory中載入配置數(shù)據(jù)，從外部Sensor接收RAW數(shù)據(jù)；

將統(tǒng)計(jì)信息送到外部Memory，處理好的Image（YUV數(shù)據(jù)）可以存入外部Memory中；

如果ISP后面有相應(yīng)的后處理模塊，則ISP處理好的YUV數(shù)據(jù)也可以直接送入后面的后處理模塊。

對(duì)CFW32C7UL系列內(nèi)置的ISP模塊的介紹，相信大家對(duì)ISP的特性、功能等已經(jīng)有了較為深入的了解。本芯片內(nèi)置的ISP模塊除了可提供處理后的Y圖（亮度圖）的格式給普通客戶外，也可以提供不加任何處理的sensor出來(lái)的RAW圖。當(dāng)然如果您對(duì)自家的圖像處理算法相當(dāng)自信的話，采用RAW圖自行處理也是一種差異化的好選擇。

可用于抗體和抗原檢測(cè),病毒有不同階段，實(shí)際上在檢測(cè)時(shí)被檢測(cè)人并不知道自己處于什么階段，那如何選取合適的檢測(cè)方案.

根據(jù)COVID-19的濃度不同，檢測(cè)也有不同的階段。在COVID-19出現(xiàn)早期，各種方法在探索，中國(guó)作為第1個(gè)爆發(fā)地，想出用CT的方式來(lái)去作檢測(cè)，所以武漢在初期用CT的方式來(lái)檢測(cè)。之后普遍采用PCR的方式，用鼻咽子的方式可以采集到病毒，例如感染在1周之內(nèi)，或者幾天時(shí)間，用PCR熒光板/抗原的檢測(cè)效果最好。1周以后，抗體的檢測(cè)可能是更重要的一個(gè)依據(jù)。

剛感染時(shí)病毒的濃度非常低，通常采用PCR檢測(cè)。接下來(lái)是抗原的LFT檢測(cè)，通過(guò)ams光譜傳感器，可以實(shí)現(xiàn)非常高的靈敏度，再結(jié)合熒光檢測(cè)就可以進(jìn)行數(shù)字的抗原檢測(cè)，這樣假陰性的結(jié)果更少，而且速度非常快。

感染天數(shù)較多時(shí)，如果患者感染了或者快好了，或者接受疫苗以后，就可以進(jìn)行抗體的檢測(cè)。ams推出了第一款進(jìn)行抗體LFT檢測(cè)的方案，靈敏度非常高，可以達(dá)到和臺(tái)式檢測(cè)器一樣的效果。

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