在AI領(lǐng)域之中，圖像識別技術(shù)占據(jù)著極為重要的地位，而隨著計算機技術(shù)與信息技術(shù)的不斷發(fā)展，AI中的圖像識別技術(shù)的應(yīng)用范圍不斷擴展：IBM的Watson醫(yī)療診斷、各種指紋識別、及常用的支付寶的面部識別以及百度地圖中全景衛(wèi)星云圖識別等都屬于這一應(yīng)用的典型，AI這一技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用于日常生活之中，圖像識別技術(shù)將來定會有著較為廣泛的運用。

圖像識別的應(yīng)用,移動互聯(lián)網(wǎng)、智能手機以及社交網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展帶來了海量圖片信息，不受地域和語言限制的圖片逐漸取代了繁瑣而微妙的文字，成為了傳詞達意的主要媒介。但伴隨著圖片成為互聯(lián)網(wǎng)中的主要信息載體，難題隨之出現(xiàn)。

當(dāng)信息由文字記載時，我們可以通過關(guān)鍵詞搜索輕易找到所需內(nèi)容并進行任意編輯，而當(dāng)信息是由圖片記載時，我們卻無法對圖片中的內(nèi)容進行檢索，從而影響了我們從圖片中找到關(guān)鍵內(nèi)容的效率。圖片給我們帶來了快捷的信息記錄和分享方式，卻降低了我們的信息檢索效率。在這個環(huán)境下，計算機的圖像識別技術(shù)就顯得尤為重要。

CPU根據(jù)需要配置ISP，并響應(yīng)中斷；

AXI根據(jù)CPU的配置，從Memory中載入配置數(shù)據(jù)，從外部Sensor接收RAW數(shù)據(jù)；

將統(tǒng)計信息送到外部Memory，處理好的Image（YUV數(shù)據(jù)）可以存入外部Memory中；

如果ISP后面有相應(yīng)的后處理模塊，則ISP處理好的YUV數(shù)據(jù)也可以直接送入后面的后處理模塊。

對CFW32C7UL系列內(nèi)置的ISP模塊的介紹，相信大家對ISP的特性、功能等已經(jīng)有了較為深入的了解。本芯片內(nèi)置的ISP模塊除了可提供處理后的Y圖（亮度圖）的格式給普通客戶外，也可以提供不加任何處理的sensor出來的RAW圖。當(dāng)然如果您對自家的圖像處理算法相當(dāng)自信的話，采用RAW圖自行處理也是一種差異化的好選擇。

可用于抗體和抗原檢測,病毒有不同階段，實際上在檢測時被檢測人并不知道自己處于什么階段，那如何選取合適的檢測方案.

根據(jù)COVID-19的濃度不同，檢測也有不同的階段。在COVID-19出現(xiàn)早期，各種方法在探索，中國作為第1個爆發(fā)地，想出用CT的方式來去作檢測，所以武漢在初期用CT的方式來檢測。之后普遍采用PCR的方式，用鼻咽子的方式可以采集到病毒，例如感染在1周之內(nèi)，或者幾天時間，用PCR熒光板/抗原的檢測效果最好。1周以后，抗體的檢測可能是更重要的一個依據(jù)。

剛感染時病毒的濃度非常低，通常采用PCR檢測。接下來是抗原的LFT檢測，通過ams光譜傳感器，可以實現(xiàn)非常高的靈敏度，再結(jié)合熒光檢測就可以進行數(shù)字的抗原檢測，這樣假陰性的結(jié)果更少，而且速度非�？臁�

感染天數(shù)較多時，如果患者感染了或者快好了，或者接受疫苗以后，就可以進行抗體的檢測。ams推出了第一款進行抗體LFT檢測的方案，靈敏度非常高，可以達到和臺式檢測器一樣的效果。

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