KL720 芯片的處理能力超強，它可以智能化識別“看到”或“聽到”內(nèi)容。

可處理高達4K分辨率的圖像和1080p高分辨率的視頻。

KL720采用了輕量級 3D人臉識別算法，比如目前運用了KL720芯片的門鈴，首先，不會只觀測到眼前的事物，它能觀測到整個前院；第二，不會輕易被各種2D平面人臉、圖片、面具等攻破，可精準識別每一個進入的人。

KL720 是把音頻處理提高到了一個新標準。

AI 芯片大多僅可識別簡單的“喚醒”詞，但 KL720 支持完整的自然語言處理。

KL720 收錄了整個詞典的單詞，不僅可供翻譯App使用，同時還可無需喚醒詞即可執(zhí)行相關指令，為用戶帶來更多的便利。

在智能安防的各類場景中，KL720被譽為是智能安防專用AI SoC，能高效賦能網(wǎng)絡攝像機、訪客機、無人機等智能安防、智能硬件設備，滿足智慧城市、智慧金融，以及家庭娛樂、智慧教育、海上救援等大規(guī)模應用需求。

可重構人工神經(jīng)網(wǎng)絡，可以理解為這款芯片提供的是一堆樂高積木，當需要支持語音AI的模型時，就通過指令集進行組合；需要支持圖像AI模型時，再重新組合，可以很好地支持多種神經(jīng)網(wǎng)絡模型，并且保持架構的精簡性。

耐能的核心技術是研發(fā)出一種高效率、低耗電的輕量級神經(jīng)網(wǎng)絡芯片（Neural Processing Unit，NPU），把人工智能從云端轉(zhuǎn)移至終端設備，進行實時識別與判斷分析，開拓人工智能應用于各種場景，提供整合硬件、軟件的終端人工智能解決方案。

耐能的可重構人工神經(jīng)網(wǎng)絡（RANN）技術更加靈活，可滿足不同應用需求并適應各種計算體系架構。可重構人工神經(jīng)網(wǎng)絡支持計算語音和 2D、3D 圖像識別，根據(jù)客戶的個性化需求定制終端，幫助企業(yè)降低 20% 的成本，加速產(chǎn)品商業(yè)化。

耐能用于AI設備的專有網(wǎng)狀網(wǎng)絡KNEO，能將所有的傳感器連接在一起，KL720在搭載KNEO后，可以針對市場不同的需求進行重構，并運行從 KNEO AI 應用商店下載的AI Apps。

可重構人工神經(jīng)網(wǎng)絡很關鍵的一個優(yōu)勢是，解決了存儲的問題，提升MAC的利用率。

利用可重構人工神經(jīng)網(wǎng)絡，實現(xiàn)了動態(tài)存儲DMA（Dynamic Memory Assessment），當處理器對存儲沒有較高的需求時，可預先準備好，當需要使用的時候再直接讀取，由此實現(xiàn)效率的提升。

可重構人工神經(jīng)網(wǎng)絡就為芯片帶來了性能和功耗的優(yōu)勢，更進一步，可以在與級別產(chǎn)品性能相同的情況下，選用更加成熟的工藝制程，降低成本，最終實現(xiàn)高性能、低成本、低功耗、高兼容性的優(yōu)勢。

一款芯片在市場上是否具備競爭力，需要衡量其“4P”實力：性能(Performance)、效能(Productivity)、功耗(Power)和價格(Price)。

從目前來看，耐能的KL720已經(jīng)具備“4P”實力。

KL720 不僅擁有超高性能與超低功耗。采用了耐能在行業(yè)內(nèi)領先的 AI 算法，為智能設備開創(chuàng)了一個全新的時代。其低成本讓更多的終端設備利用邊緣 AI 的優(yōu)勢保護了用戶隱私，這也是同類產(chǎn)品所不具備的。加上我們現(xiàn)有的 KL520，我們很榮幸可為市場上的設備提供最全面的 AI 芯片以及解決方案。

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