IBM正在努力使量子計算機能夠供普通人使用，而不僅僅是那些了解奇怪的物理概念，比如疊加態(tài)、量子糾纏的人。這是通過將計算操作打包成標(biāo)準(zhǔn)配方來進行的，這種電路對量子比特進行一系列轉(zhuǎn)換，量子數(shù)據(jù)存儲元素比傳統(tǒng)計算機的位適應(yīng)性強得多。

量子計算電路一種操作序列構(gòu)成的回路可以幫助摩根大通（JP Morgan Chase）設(shè)定金融衍生品的價格，另一種操作則幫助奔馳戴姆勒進行物理模擬，以改善電動汽車電池的化學(xué)性質(zhì)。

計算在未來將是混合的，在經(jīng)典程序中嵌入量子計算電路庫。第三種選擇是受人腦神經(jīng)元啟發(fā)的計算機。

5G時代到來以及AI技術(shù)的興起，越來越多的行業(yè)將AI和IoT融合并應(yīng)用到智能化領(lǐng)域，智能化也成了傳統(tǒng)車企轉(zhuǎn)型升級的目標(biāo)和需求導(dǎo)向。

在汽車智能化發(fā)展過程中，自動駕駛在眾多汽車應(yīng)用場景中廣受關(guān)注，也是門檻較高的一個領(lǐng)域，在對AI芯片提出更高挑戰(zhàn)的同時，也增加了AI芯片的需求。在自動駕駛領(lǐng)域，目前全球已有英偉達、英特爾等不少芯片巨頭公司已布局。

國內(nèi)外汽車自動駕駛發(fā)展差異較大

特斯拉對未來實現(xiàn)L5級別自動駕駛或是完全自動駕駛非常有信心。我覺得我們已經(jīng)非常接近L5級別自動駕駛了。特斯拉為此開發(fā)了自有的汽車AI芯片。

雖然特斯拉激進地推進L5級別自動駕駛，但汽車AI芯片的發(fā)展不是一蹴而就的，充分利用特斯拉完全自動駕駛電腦的能力可能還至少需要一年時間。

地平線目在車規(guī)級芯片應(yīng)用也取得突破，前其征程二代AI芯片已正式量產(chǎn)上車，主要應(yīng)用在智能駕駛艙NPU計算平臺。自動駕駛環(huán)境感知方面的芯片，今年將會有突破性的產(chǎn)品推出。”據(jù)悉，地平線的AI芯片目前每瓦能提供2TOPS的算力。

自動駕駛芯片沒那么簡單，這個領(lǐng)域要求強AI算力，過去很多芯片公司積累的能力在這個領(lǐng)域不是最核心的，最核心的是要軟硬件整合，開發(fā)出高效能、功耗低、成本低，且能又快又準(zhǔn)完成的人工智能產(chǎn)品。

事實上，在AI芯片方面，盡管目前國外龍頭企業(yè)的高端芯片算力更強，但從市場和應(yīng)用的角度來說，國產(chǎn)AI芯片仍有很大的機會。一方面，本土AI芯片在功耗控制方面有優(yōu)勢；另一方面，國內(nèi)有大型企業(yè)推動AI技術(shù)的創(chuàng)新和發(fā)展；無論國內(nèi)市場還是政策層面，都為產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了很多有利的條件。

AI芯片企業(yè)基于自身發(fā)展優(yōu)勢，立足國內(nèi)大循環(huán)，與國內(nèi)整車廠協(xié)同發(fā)展，為國內(nèi)主流車企量身配套也足以在國內(nèi)市場立足。