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多個穩(wěn)壓器能構(gòu)筑快充USB PD供電系統(tǒng)的AI傳感器算法

發(fā)布時間:2021/4/7 7:32:18 訪問次數(shù):211

NJW4210是一款升降壓型同步整流DC / DC轉(zhuǎn)換器,其工作電壓范圍為4.8V至36V,適用于USB PD快充。除了采用升降壓方式之外,還內(nèi)置了輸出電壓切換功能,因此不需要準備多個穩(wěn)壓器就能構(gòu)筑USB PD供電系統(tǒng),從而減少了使用的部件、實裝面積和設(shè)計工時。

Silicon Labs的Thunderboard Sense 2是一個緊湊、低功耗、傳感器豐富的開發(fā)平臺,基于EFR32無線片上系統(tǒng)(SoC),使其成為開發(fā)電池驅(qū)動的無線連接邊緣物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的理想工具,適用于電池供電型物聯(lián)網(wǎng)應用。電視與AI的結(jié)合,不僅是功能上的創(chuàng)新,更是生活方式的變革。

制造商:Micron Technology 產(chǎn)品種類:NAND閃存 安裝風格:SMD/SMT 封裝 / 箱體:TSOP-48 系列: 存儲容量:4 Gbit 接口類型:Parallel 組織:512 M x 8 定時類型:Asynchronous 數(shù)據(jù)總線寬度:8 bit 電源電壓-最小:2.7 V 電源電壓-最大:3.6 V 電源電流—最大值:35 mA 最小工作溫度:- 40 C 最大工作溫度:+ 85 C 封裝:Cut Tape 封裝:MouseReel 封裝:Reel 存儲類型:NAND 產(chǎn)品:NAND Flash 類型:No Boot Block 商標:Micron 有源讀取電流(最大值):35 mA 濕度敏感性:Yes 產(chǎn)品類型:NAND Flash 標準:Not Supported 1000 子類別:Memory & Data Storage 單位重量:110 mg

SensiML Analytics Toolkit是一款小型物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的AI傳感器算法。

SensiML Analytics Toolkit都可以快速輕松地創(chuàng)建嵌入式預測分類算法,該算法可以在本地傳感器微控制器上實時運行。

該工具包支持各種低功耗SoC,包括目前用于執(zhí)行簡單數(shù)字捕獲和網(wǎng)絡(luò)通信的傳感器設(shè)備常用的SoC。

開發(fā)人員可以選擇使用現(xiàn)有數(shù)據(jù)中心化的信息直接從常用的SoC評估板生成代碼或收集新數(shù)據(jù),直接進入SensiML數(shù)據(jù)捕獲實驗室應用程序。

(素材來源:ttic和eccn.如涉版權(quán)請聯(lián)系刪除。特別感謝)

NJW4210是一款升降壓型同步整流DC / DC轉(zhuǎn)換器,其工作電壓范圍為4.8V至36V,適用于USB PD快充。除了采用升降壓方式之外,還內(nèi)置了輸出電壓切換功能,因此不需要準備多個穩(wěn)壓器就能構(gòu)筑USB PD供電系統(tǒng),從而減少了使用的部件、實裝面積和設(shè)計工時。

Silicon Labs的Thunderboard Sense 2是一個緊湊、低功耗、傳感器豐富的開發(fā)平臺,基于EFR32無線片上系統(tǒng)(SoC),使其成為開發(fā)電池驅(qū)動的無線連接邊緣物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的理想工具,適用于電池供電型物聯(lián)網(wǎng)應用。電視與AI的結(jié)合,不僅是功能上的創(chuàng)新,更是生活方式的變革。

制造商:Micron Technology 產(chǎn)品種類:NAND閃存 安裝風格:SMD/SMT 封裝 / 箱體:TSOP-48 系列: 存儲容量:4 Gbit 接口類型:Parallel 組織:512 M x 8 定時類型:Asynchronous 數(shù)據(jù)總線寬度:8 bit 電源電壓-最小:2.7 V 電源電壓-最大:3.6 V 電源電流—最大值:35 mA 最小工作溫度:- 40 C 最大工作溫度:+ 85 C 封裝:Cut Tape 封裝:MouseReel 封裝:Reel 存儲類型:NAND 產(chǎn)品:NAND Flash 類型:No Boot Block 商標:Micron 有源讀取電流(最大值):35 mA 濕度敏感性:Yes 產(chǎn)品類型:NAND Flash 標準:Not Supported 1000 子類別:Memory & Data Storage 單位重量:110 mg

SensiML Analytics Toolkit是一款小型物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的AI傳感器算法。

SensiML Analytics Toolkit都可以快速輕松地創(chuàng)建嵌入式預測分類算法,該算法可以在本地傳感器微控制器上實時運行。

該工具包支持各種低功耗SoC,包括目前用于執(zhí)行簡單數(shù)字捕獲和網(wǎng)絡(luò)通信的傳感器設(shè)備常用的SoC。

開發(fā)人員可以選擇使用現(xiàn)有數(shù)據(jù)中心化的信息直接從常用的SoC評估板生成代碼或收集新數(shù)據(jù),直接進入SensiML數(shù)據(jù)捕獲實驗室應用程序。

(素材來源:ttic和eccn.如涉版權(quán)請聯(lián)系刪除。特別感謝)

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