B-CAMS-OMV攝像頭套件與FP-AI-VISION1固件配合使用效果
發(fā)布時間:2021/4/20 23:57:43 訪問次數(shù):584
LoRa Core™產(chǎn)品組合,以及該系列的一個全新芯片組。
LoRa Core產(chǎn)品組合可在全球范圍內(nèi)提供LoRaWAN®網(wǎng)絡(luò)覆蓋,其應(yīng)用可面向多個垂直行業(yè),包括資產(chǎn)追蹤、智能樓宇、智慧家居、智慧農(nóng)業(yè)、智能表計、工廠自動化等。
LoRa Core產(chǎn)品組合由sub-GHz收發(fā)器芯片、網(wǎng)關(guān)芯片和參考設(shè)計組成。
包括SX126x系列、SX127x系列和LLCC68收發(fā)器芯片;SX130x系列網(wǎng)關(guān)芯片;傳統(tǒng)網(wǎng)關(guān)參考設(shè)計以及LoRa®Corecell網(wǎng)關(guān)參考設(shè)計。
制造商: Ricoh Electronics
產(chǎn)品種類: 電池管理
RoHS: 詳細(xì)信息
產(chǎn)品: Battery Protection
電池類型: Li-Ion, Li-Polymer
輸出電壓: 7.4 V
工作電源電壓: 10 V
封裝 / 箱體: SOT-23-6
安裝風(fēng)格: SMD/SMT
系列: R5460N
封裝: Cut Tape
封裝: Reel
商標(biāo): Ricoh Electronic Devices Company
最大工作溫度: + 85 C
最小工作溫度: - 40 C
工作電源電流: 4 uA
Pd-功率耗散: 150 mW
產(chǎn)品類型: Battery Management
工廠包裝數(shù)量: 3000
子類別: PMIC - Power Management ICs
新功能包括支持USB VC攝像頭(網(wǎng)絡(luò)攝像頭模式),簡化圖像采集任務(wù),還包括食品分類和用戶存在檢測代碼示例,其中用戶存在檢測示例可創(chuàng)建方便的視覺“ 喚醒語”,將系統(tǒng)從省電模式喚醒。
在STM32 Wiki中有一篇如何將使用Teachable Machine在線工具配合STM32Cube.AI和FP-AI-VISION1功能包創(chuàng)建圖像分類應(yīng)用的文章。
B-CAMS-OMV攝像頭套件與FP-AI-VISION1固件配合使用效果最好,并提供培訓(xùn)部署神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型所需的硬件。

(素材來源:ttic和eccn.如涉版權(quán)請聯(lián)系刪除。特別感謝)
LoRa Core™產(chǎn)品組合,以及該系列的一個全新芯片組。
LoRa Core產(chǎn)品組合可在全球范圍內(nèi)提供LoRaWAN®網(wǎng)絡(luò)覆蓋,其應(yīng)用可面向多個垂直行業(yè),包括資產(chǎn)追蹤、智能樓宇、智慧家居、智慧農(nóng)業(yè)、智能表計、工廠自動化等。
LoRa Core產(chǎn)品組合由sub-GHz收發(fā)器芯片、網(wǎng)關(guān)芯片和參考設(shè)計組成。
包括SX126x系列、SX127x系列和LLCC68收發(fā)器芯片;SX130x系列網(wǎng)關(guān)芯片;傳統(tǒng)網(wǎng)關(guān)參考設(shè)計以及LoRa®Corecell網(wǎng)關(guān)參考設(shè)計。
制造商: Ricoh Electronics
產(chǎn)品種類: 電池管理
RoHS: 詳細(xì)信息
產(chǎn)品: Battery Protection
電池類型: Li-Ion, Li-Polymer
輸出電壓: 7.4 V
工作電源電壓: 10 V
封裝 / 箱體: SOT-23-6
安裝風(fēng)格: SMD/SMT
系列: R5460N
封裝: Cut Tape
封裝: Reel
商標(biāo): Ricoh Electronic Devices Company
最大工作溫度: + 85 C
最小工作溫度: - 40 C
工作電源電流: 4 uA
Pd-功率耗散: 150 mW
產(chǎn)品類型: Battery Management
工廠包裝數(shù)量: 3000
子類別: PMIC - Power Management ICs
新功能包括支持USB VC攝像頭(網(wǎng)絡(luò)攝像頭模式),簡化圖像采集任務(wù),還包括食品分類和用戶存在檢測代碼示例,其中用戶存在檢測示例可創(chuàng)建方便的視覺“ 喚醒語”,將系統(tǒng)從省電模式喚醒。
在STM32 Wiki中有一篇如何將使用Teachable Machine在線工具配合STM32Cube.AI和FP-AI-VISION1功能包創(chuàng)建圖像分類應(yīng)用的文章。
B-CAMS-OMV攝像頭套件與FP-AI-VISION1固件配合使用效果最好,并提供培訓(xùn)部署神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型所需的硬件。

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