靜態(tài)電流和IDLE引腳使用將每次運算功耗降至0.7毫焦(mJ)
發(fā)布時間:2021/5/5 14:31:50 訪問次數(shù):607
數(shù)字電源電壓和3.3V與5V微控制器兼容,VBATT有反向電池保護,具有LED模式, 燈泡涌入模式(BIM)驅(qū)動燈和電負載,兩個內(nèi)部PWM發(fā)生器用于微控制器卸載.
高效降壓DC/DC轉(zhuǎn)換器工作電壓高達28V,負載甩負荷瞬變電壓高達40V.
器件具有非常低的靜態(tài)電流(和IDLE引腳使用).菊花鏈和SPI兼容,也和8位SPI器件兼容,兩種封裝選擇:HTSSOP24和VFQFPN32.
器件完全和ISO26262兼容,也適合用于ASIL-B系統(tǒng).主要用在汽車電子.
制造商:Analog Devices Inc.產(chǎn)品種類:RS-422/RS-485 接口 ICRoHS: 安裝風格:SMD/SMT封裝 / 箱體:SO-8系列:功能:Transceiver數(shù)據(jù)速率:20 Mb/s激勵器數(shù)量:1 Driver接收機數(shù)量:1 Receiver電源電壓-最小:3 V電源電壓-最大:5.5 V工作電源電壓:3 V to 5.5 V工作電源電流:3 mA最小工作溫度:- 40 C最大工作溫度:+ 85 C封裝:Tube輸入電壓:3 V to 5.5 V輸出電流:150 mA輸出電壓:5.5 V產(chǎn)品:RS-422/RS-485 Transceivers類型:Low Power商標:Analog Devices關(guān)閉:Shutdown雙工:Half Duplex產(chǎn)品類型:RS-422/RS-485 Interface IC支持協(xié)議:RS-422, RS-485100子類別:Interface ICs單位重量:797.125 mg
MAX78000神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器采用Aizip的視覺喚醒詞(VWW)模型在圖像中檢測人形，將每次運算功耗降至0.7 毫焦(mJ)。
這種功耗水平比傳統(tǒng)的軟件方案降低100倍，是目前市場上最經(jīng)濟、最高效的IoT人形識別方案。
低功耗網(wǎng)絡(luò)為需要人形檢測的電池供電IoT系統(tǒng)提供更長的運行時間，比如：樓宇能源管理、智能安防攝像頭等。
Bruno Olshausen教授是神經(jīng)計算/神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型領(lǐng)域的知名專家，同時也是Aizip的技術(shù)顧問。
(素材來源：ttic和eccn.如涉版權(quán)請聯(lián)系刪除。特別感謝）
數(shù)字電源電壓和3.3V與5V微控制器兼容,VBATT有反向電池保護,具有LED模式, 燈泡涌入模式(BIM)驅(qū)動燈和電負載,兩個內(nèi)部PWM發(fā)生器用于微控制器卸載.
高效降壓DC/DC轉(zhuǎn)換器工作電壓高達28V,負載甩負荷瞬變電壓高達40V.
器件具有非常低的靜態(tài)電流(和IDLE引腳使用).菊花鏈和SPI兼容,也和8位SPI器件兼容,兩種封裝選擇:HTSSOP24和VFQFPN32.
器件完全和ISO26262兼容,也適合用于ASIL-B系統(tǒng).主要用在汽車電子.
制造商:Analog Devices Inc.產(chǎn)品種類:RS-422/RS-485 接口 ICRoHS: 安裝風格:SMD/SMT封裝 / 箱體:SO-8系列:功能:Transceiver數(shù)據(jù)速率:20 Mb/s激勵器數(shù)量:1 Driver接收機數(shù)量:1 Receiver電源電壓-最小:3 V電源電壓-最大:5.5 V工作電源電壓:3 V to 5.5 V工作電源電流:3 mA最小工作溫度:- 40 C最大工作溫度:+ 85 C封裝:Tube輸入電壓:3 V to 5.5 V輸出電流:150 mA輸出電壓:5.5 V產(chǎn)品:RS-422/RS-485 Transceivers類型:Low Power商標:Analog Devices關(guān)閉:Shutdown雙工:Half Duplex產(chǎn)品類型:RS-422/RS-485 Interface IC支持協(xié)議:RS-422, RS-485100子類別:Interface ICs單位重量:797.125 mg
MAX78000神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器采用Aizip的視覺喚醒詞(VWW)模型在圖像中檢測人形，將每次運算功耗降至0.7 毫焦(mJ)。
這種功耗水平比傳統(tǒng)的軟件方案降低100倍，是目前市場上最經(jīng)濟、最高效的IoT人形識別方案。
低功耗網(wǎng)絡(luò)為需要人形檢測的電池供電IoT系統(tǒng)提供更長的運行時間，比如：樓宇能源管理、智能安防攝像頭等。
Bruno Olshausen教授是神經(jīng)計算/神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型領(lǐng)域的知名專家，同時也是Aizip的技術(shù)顧問。
(素材來源：ttic和eccn.如涉版權(quán)請聯(lián)系刪除。特別感謝）
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