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噪音濾波可編帶寬跨阻抗增益從3.7kΩ到1MΩ

發(fā)布時間:2021/6/2 13:21:05 訪問次數(shù):726

AFE450是支持三個信號鏈的多功能信號采集系統(tǒng).一個阻抗測量信號鏈和集成的激勵和檢測能用在諸如生物阻抗分析(BIA),皮電性質(zhì)分析(EDA)和阻抗學(xué)阻抗譜的應(yīng)用.

PPG發(fā)送器具有8位可編LED電流,從25mA到250mA,支持共陽極的8個LED,而PPG接收器支持4個PD,兩個并行接收通路,噪音濾波具有可編帶寬,跨阻抗增益從3.7 kΩ到1 MΩ,支持外部時鐘和內(nèi)部振蕩器模式,自動環(huán)境和LED DC消除.

主要用在可穿戴設(shè)備的Bio-Z, ECG, PPG, EDA, BP,阻抗頻譜,帶身體組分的稱重儀,電流電壓和阻抗檢測.

制造商:Microchip產(chǎn)品種類:電可擦除可編程只讀存儲器RoHS: 安裝風(fēng)格:SMD/SMT封裝 / 箱體:SOIC-8接口類型:2-Wire, I2C存儲容量:128 kbit組織:16 k x 8電源電壓-最小:2.5 V電源電壓-最大:5.5 V最小工作溫度:- 40 C最大工作溫度:+ 85 C最大時鐘頻率:400 kHz訪問時間:900 ns數(shù)據(jù)保留:200 Year電源電流—最大值:3 mA系列:封裝:Tube高度:1.25 mm長度:4.9 mm寬度:3.9 mm商標(biāo):Microchip Technology濕度敏感性:Yes工作電源電流:3 mA工作電源電壓:2.5 V to 5.5 V產(chǎn)品類型:EEPROM編程電壓:2.5 V to 5.5 V100子類別:Memory & Data Storage單位重量:540 mg

DLAPx86在邊緣AI應(yīng)用中在效能、體積、重量、功耗等設(shè)計取得最佳平衡,將每瓦效能、每單位投資效能極大化,助力醫(yī)療、制造業(yè)、交通運輸和其他領(lǐng)域的發(fā)展。應(yīng)用案例包括:

移動醫(yī)療成像設(shè)備:C型臂、內(nèi)窺鏡系統(tǒng)、手術(shù)導(dǎo)航系統(tǒng)

制造生產(chǎn):對象識別、機(jī)器人拾取和放置、質(zhì)量檢驗

用于知識遷移的邊緣AI服務(wù)器:結(jié)合預(yù)訓(xùn)練AI模型與本地數(shù)據(jù)集


(素材來源:ttic和eccn.如涉版權(quán)請聯(lián)系刪除。特別感謝)

AFE450是支持三個信號鏈的多功能信號采集系統(tǒng).一個阻抗測量信號鏈和集成的激勵和檢測能用在諸如生物阻抗分析(BIA),皮電性質(zhì)分析(EDA)和阻抗學(xué)阻抗譜的應(yīng)用.

PPG發(fā)送器具有8位可編LED電流,從25mA到250mA,支持共陽極的8個LED,而PPG接收器支持4個PD,兩個并行接收通路,噪音濾波具有可編帶寬,跨阻抗增益從3.7 kΩ到1 MΩ,支持外部時鐘和內(nèi)部振蕩器模式,自動環(huán)境和LED DC消除.

主要用在可穿戴設(shè)備的Bio-Z, ECG, PPG, EDA, BP,阻抗頻譜,帶身體組分的稱重儀,電流電壓和阻抗檢測.

制造商:Microchip產(chǎn)品種類:電可擦除可編程只讀存儲器RoHS: 安裝風(fēng)格:SMD/SMT封裝 / 箱體:SOIC-8接口類型:2-Wire, I2C存儲容量:128 kbit組織:16 k x 8電源電壓-最小:2.5 V電源電壓-最大:5.5 V最小工作溫度:- 40 C最大工作溫度:+ 85 C最大時鐘頻率:400 kHz訪問時間:900 ns數(shù)據(jù)保留:200 Year電源電流—最大值:3 mA系列:封裝:Tube高度:1.25 mm長度:4.9 mm寬度:3.9 mm商標(biāo):Microchip Technology濕度敏感性:Yes工作電源電流:3 mA工作電源電壓:2.5 V to 5.5 V產(chǎn)品類型:EEPROM編程電壓:2.5 V to 5.5 V100子類別:Memory & Data Storage單位重量:540 mg

DLA86在邊緣AI應(yīng)用中在效能、體積、重量、功耗等設(shè)計取得最佳平衡,將每瓦效能、每單位投資效能極大化,助力醫(yī)療、制造業(yè)、交通運輸和其他領(lǐng)域的發(fā)展。應(yīng)用案例包括:

移動醫(yī)療成像設(shè)備:C型臂、內(nèi)窺鏡系統(tǒng)、手術(shù)導(dǎo)航系統(tǒng)

制造生產(chǎn):對象識別、機(jī)器人拾取和放置、質(zhì)量檢驗

用于知識遷移的邊緣AI服務(wù)器:結(jié)合預(yù)訓(xùn)練AI模型與本地數(shù)據(jù)集


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